SM,SP和GRID,BLOCK,THREAD之间的对应关系是什么？

SM,SP是硬件结构

GRID,BLOCK,THREAD是软件概念

从硬件角度讲，一个GPU由多个SM组成（当然还有其他部分），一个SM包含有多个SP（以及还有寄存器资源，shared memory资源，L1cache，scheduler，SPU，LD/ST单元等等），1.x硬件，一个SM包含8个SP，2.0是32个，2.1是48个，3.0和3.5是192个。以及SP目前也称为CUDA
CORE，而SM目前也称为MP，在KEPLER架构（SM3.0和3.5）下也称为SMX。

从软件角度讲，CUDA因为是SIMT的形式，GRID，block，thread是thread的组织形式。最小的逻辑单位是一个thread，最小的硬件执行单位是thread warp（简称warp），若干个thread（典型值是128~512个）组成一个block，block被加载到SM上运行，多个block组成整体的GRID。

这里为什么要有一个中间的层次block呢？这是因为CUDA通过这个概念，提供了细粒度的通信手段，因为block是加载在SM上运行的，所以可以利用SM提供的shared memory和__syncthreads()功能实现线程同步和通信，这带来了很多好处。而block之间，除了结束kernel之外是无法同步的，一般也不保证运行先后顺序，这是因为CUDA程序要保证在不同规模（不同SM数量）的GPU上都可以运行，必须具备规模的可扩展性，因此block之间不能有依赖。

这就是CUDA的两级并行结构。

总而言之，一个kernel对应一个GRID，该GRID又包含若干个block，block内包含若干个thread。GRID跑在GPU上的时候，可能是独占一个GPU的，也可能是多个kernel并发占用一个GPU的（需要fermi及更新的GPU架构支持）。

block是resident在SM上的，一个SM可能有一个或多个resident blocks，需要具体根据资源占用分析。

thread以warp为单位被SM的scheduler 发射到SP或者其他单元，如SFU，LD/ST unit执行相关操作，需要等待的warp会被切出（依然是resident 状态），以空出执行单元给其他warps。

那么有问题

1.
1个block是不是只能resident在1个SM里

2. GTX660ti的cuda core是1344，kepler架构，所以应该有7个SM，每个SM有192个SP，这么理解对吗？

3. 在GTX660ti上跑一个kernel，如果block number为1，是不是gpu最多负载1/7，这么理解对吗？

ice大神这样回复

1：是的，您可以这样辅助考虑，如果一个block要使用shared
memory，此时注意到shared memory是SM上的资源，不同的SM上shared memory是不通信的，也不能互相借用。所以，可以反证，一个block只能resident在一个SM上。

2：kepler架构下的SM（又称SMX）是拥有192个SP（又称CUDA CORE）没错，因而使用总的SP数量除以192即得 SM数量。您的理解是正确的。

3：这个问题说起来稍微有点复杂，因为这个和该block使用资源的情况有关，一般情况下，是无法达到1/7的，也就是说只上一个block的话很可能一个SM都跑不满，（比如这个block里面线程数量非常少，或者线程数量中等但是依然无法掩盖其他的延迟等）同时一个block最大只能有1024个线程，这对于GPU计算还是少了些。

简单地借用一个数学的概念来说明可能更为明了：“1/7是您GPU占用率的‘上界’，但可能不是‘上确界（最小上界）’，同时，这样做一般来说线程数量太少，没有意义。”