Matlab函数bwlabel：在二值图像中标记连通区域

用法：

L = bwlabel(BW,n)

返回一个和BW大小相同的L矩阵，包含了标记了BW中每个连通区域的类别标签，这些标签的值为1、2、num（连通区域的个数）。n的值为4或8，表示是按4连通寻找区域，还是8连通寻找，默认为8。

四连通或八连通是图像处理里的基本感念：而8连通，是说一个像素，如果和其他像素在上、下、左、右、左上角、左下角、右上角或右下角连接着，则认为他们是联通的；4连通是指，如果像素的位置在其他像素相邻的上、下、左或右，则认为他们是连接着的，连通的，在左上角、左下角、右上角或右下角连接，则不认为他们连通。

[L,num] = bwlabel(BW,n)

这里num返回的就是BW中连通区域的个数。

补充：我听说过16连通，这应该是在三维空间里的概念了吧。

举例说明：

BW =

1 1 1 0 0 0 0 0

1 1 1 0 1 1 0 0

1 1 1 0 1 1 0 0

1 1 1 0 0 0 1 0

1 1 1 0 0 0 1 0

1 1 1 0 0 0 1 0

1 1 1 0 0 1 1 0

1 1 1 0 0 0 0 0

按4连通计算，方形的区域，和翻转的L形区域，有用是对角连接，不属于连通，所以分开标记，连通区域个数为3

L = bwlabel(BW,4)

复制代码结果如下：

L =

1 1 1 0 0 0 0 0

1 1 1 0 2 2 0 0

1 1 1 0 2 2 0 0

1 1 1 0 0 0 3 0

1 1 1 0 0 0 3 0

1 1 1 0 0 0 3 0

1 1 1 0 0 3 3 0

1 1 1 0 0 0 0 0

而8连通标记，它们是连通的：

[L, num] = bwlabel(BW,8)

复制代码L =

1 1 1 0 0 0 0 0

1 1 1 0 2 2 0 0

1 1 1 0 2 2 0 0

1 1 1 0 0 0 2 0

1 1 1 0 0 0 2 0

1 1 1 0 0 0 2 0

1 1 1 0 0 2 2 0

1 1 1 0 0 0 0 0

这里

num =

2