hdu 1081 To The Max(最小子阵和)
2013-05-06 09:55
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想了好久才明白。
网上看别人的解题报告,对于最大连续子序列的算法已经非常熟悉了,但是理解这道题还是花了很长时间。
对于单行的最大连续子序列,我引用一下我之前写过的一篇博客:
最小子段和问题的通用转移公式是ans[i]=max(ans[i-1]+a[i],a[i])。ans[i]是前i项中以a[i]结尾的最大值,毫无疑问,以a[i]结尾的情况只有两种,一种是ans[i+1]+a[i],一种是a[i],然后与之前记录的最大值做比较,如果大于max,就更新max的值,最后的结果取max。
这是核心代码:
题目中选择的是横向压缩数据,纵向滚动计算。通过mark[k][i]-mark[k][j-1]截取每一行中不同的一段数据进行向下的常规最大连续子序列运算,这样一直重复,直到所有数据都参与计算。
因为i是从0到n,所以不用担心mark[k][i]-mark[k][j-1]中间的某一段数据产生遗漏,比如说i=5,完全不用担心第三列和第四列这个子序列的数据会遗漏,因为在i=4的时候,这种情况就已经参与计算了。
很强大的算法,受习惯的误导,我开始把i当作是行,然后怎么也不能理解这个算法。
DP的道路,任重而道远啊!
网上看别人的解题报告,对于最大连续子序列的算法已经非常熟悉了,但是理解这道题还是花了很长时间。
对于单行的最大连续子序列,我引用一下我之前写过的一篇博客:
最小子段和问题的通用转移公式是ans[i]=max(ans[i-1]+a[i],a[i])。ans[i]是前i项中以a[i]结尾的最大值,毫无疑问,以a[i]结尾的情况只有两种,一种是ans[i+1]+a[i],一种是a[i],然后与之前记录的最大值做比较,如果大于max,就更新max的值,最后的结果取max。
这是核心代码:
for(i=1;i<n;i++) { ans[i]=Max(ans[i-1]+a[i],a[i]); if(ans[i]>max) max=ans[i]; }在这个题里,代码将每一行中的数据进行了压缩,这种压缩可以是横向的也可是纵向的,只要之后的运动方向修改一下就行。
题目中选择的是横向压缩数据,纵向滚动计算。通过mark[k][i]-mark[k][j-1]截取每一行中不同的一段数据进行向下的常规最大连续子序列运算,这样一直重复,直到所有数据都参与计算。
因为i是从0到n,所以不用担心mark[k][i]-mark[k][j-1]中间的某一段数据产生遗漏,比如说i=5,完全不用担心第三列和第四列这个子序列的数据会遗漏,因为在i=4的时候,这种情况就已经参与计算了。
很强大的算法,受习惯的误导,我开始把i当作是行,然后怎么也不能理解这个算法。
DP的道路,任重而道远啊!
#include<stdio.h> #include<string.h> #define N 105 int mark ; int Max(int x,int y) { return x>y?x:y; } int main() { int i,j,k; int n; int ans,max; while(scanf("%d",&n)!=EOF) { memset(mark,0,sizeof(mark)); for(i=1;i<=n;i++) { for(j=1;j<=n;j++) { scanf("%d",&mark[i][j]); mark[i][j]+=mark[i][j-1];//横向压缩 } } max=-999999; for(i=1;i<=n;i++)//这里的i指的是列 { for(j=1;j<=i;j++)//这个循环内部是这个算法的精髓所在 { ans=0; for(k=1;k<=n;k++) { ans=Max(ans+mark[k][i]-mark[k][j-1],mark[k][i]-mark[k][j-1]);//通过对一行中的某一段,即mark[k][i]-mark[k][j-1]沿着向下的方向进行常规的最大连续子序列运算 max=Max(ans,max);//常规运算,不解释 } } } printf("%d\n",max); } return 0; } /* 4 0 -2 -7 0 9 2 -6 2 -4 1 -4 1 -1 8 0 -2 */
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