Matlab与OpenCV在实际应用中的选择问题

有很多朋友在实际应用中对开发工具的选择问题感到困惑，特别是Matlab,OpenCV，C等工具或者语言的取舍问题，在这里我们进行一个简单的小结，供大家参考：

1.何时使用Matlab:

Matlab是目前世界上最强大的算法处理软件工具之一，可应用于众多科学计算及仿真领域，其强大功能为众多的科学工作者提供了方便快捷的处理方式，对于图像工作者而言，它也是必不可少的工具，对于图像工作者，我认为在以下几个方面它具有很大的优势：

图像处理算法仿真

其它算法仿真

希望快速得到理论效果

做作业

由于其实现方法简单，编程速度快，因此它可以应用于任何需要快速得到结论的实际应用中。

优点：编程快速，实现方便

缺点：用其编写的应用难以商业化

2.何时使用OpenCV:

OpenCV是目前世界上最好的开源图像及视觉软件包之一，这一点已经被广泛认同，由于其开源软件的特性，任何开发人员都可以利用其开发自己的图像或者视觉应用，目前最高版本是5.0，较之前几个版本有了长足的发展。对于中小型的视觉项目，它是比较好的选择，开发人员可以在其基础之上做出功能更为强大的系统。对于有C基础的开发人员来说是不错的选择，比从头开发更为快捷。

优点：开源，有很多现成算法可以使用，方便快捷，编写出的软件可商业化

缺点：算法功能有限

3.何时使用C:

原则上C是在任何时候都可以使用的语言，只要C编程能力强，基本上没有用它做不出来的系统。对于图像系统而言，它是首选语言，也是目前的最佳语言。

优点和缺点就不详细介绍了，很多教科书上面都有的，^_^

总之，如果想速度快，就选Matlab或者OpenCV，如果想做商业化的软件就选C，当然几种工具混用也是不错的选择，可以互补长短