树查找Trie树|字典树的简介及实现

最近使用开发的程过中出现了一个小问题，顺便记录一下原因和方法--树查找

Trie,称又字典树、单词查找树,是一种树形结构，用于保存大批的字符串。它的长处是：利用字符串的共公前缀来约节存储空间。

相对来说,Trie树是一种比拟简略的数据结构.解理起来比拟简略,正所谓简略的西东也得付出代价.故Trie树也有它的缺陷,Trie树的存内耗消非常大.当然,或许用左儿子右兄弟的方法树建的话,可能会好点.

其基本质性可以纳归为：
1. 根节点不含包字符，除根节点外每个节点都只含包一个字符。
2. 从根节点到某一节点，径路上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。
3. 个每节点的全部子节点含包的字符都不同相。

其基本操纵有:查找 插入和除删,当然除删操纵比拟少见.我在这里只是现实了对整个树的除删操纵,至于单个word的除删操纵也很简略.

索搜字典项目的方法为：

(1) 从根点结开始一次索搜；

(2) 取得要查找关键词的第一个字母，并根据该字母选择对应的子树并转到该子树继续行进检索；

(3) 在响应的子树上，取得要查找关键词的第二个字母,并进一步选择对应的子树行进检索。(4) 迭代程过……(5) 在某个点结处，关键词的全部字母已被掏出，则读取附在该点结上的息信，即实现查找。

其他操纵相似处置.

#include<algorithm>

#include<iostream>

using
namespace std;

const
int sonnum=26,
base='a';

struct Trie

Trie *NewTrie()
//
create a new node

void Insert(Trie *pnt,
char *s,
int len)
//
insert a new word to Trie tree

void Delete(Trie *pnt)
//
delete the whole tree

Trie* Find(Trie *pnt,
char *s,
int len)
//
trie to find the current word

{
Trie *temp=pnt;
for(int i=0;i<len;++i)
if(temp->son[s[i]-base]!=NULL)temp=temp->son[s[i]-base];
else return NULL;
return temp;
}

文章结束给大家分享下程序员的一些笑话语录：

现在社会太数字化了，所以最好是有一个集很多功能于一身的设备！