【且听我说“镶嵌数据集建库”】1、灵活的元数据管理和扩展
2013-04-27 11:17
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用户经常需要查询如下几种情况的影像:“2012年12月24日北京地区的SPOT影像”;“2011年5月20日洪湖地区无云的环境小卫星影像”。如需满足此类常用的检索需求,必须要使用到影像的元数据信息。因此,和其它空间数据管理一样,大规模影像管理中,元数据信息的管理和扩展同样重要。
而元数据的管理,正是ArcGIS所擅长的。Esri影像解决方案中,能够编目管理影像,并且提供影像级别的元数据管理和扩展。可分为两种元数据管理方案。
ArcGIS中通常通过属性字段实现元数据的管理。见下图,便是通过属性字段管理和扩展元数据例子。具有管理和扩展简单,查询效率高。
图:使用属性字段管理和扩展元数据
通过镶嵌数据集管理影像数据,通过Raster Type抓取影像的元数据,实现元数据管理。但如果管理的影像数据缺失元数据文件,或者ArcGIS中未提供对应的Raster
Type(可通过扩展的方式实现支持),可进行手动编辑影像属性表,输入所需要的关键元数据信息。
而元数据的管理,正是ArcGIS所擅长的。Esri影像解决方案中,能够编目管理影像,并且提供影像级别的元数据管理和扩展。可分为两种元数据管理方案。
ArcGIS中通常通过属性字段实现元数据的管理。见下图,便是通过属性字段管理和扩展元数据例子。具有管理和扩展简单,查询效率高。
图:使用属性字段管理和扩展元数据
通过镶嵌数据集管理影像数据,通过Raster Type抓取影像的元数据,实现元数据管理。但如果管理的影像数据缺失元数据文件,或者ArcGIS中未提供对应的Raster
Type(可通过扩展的方式实现支持),可进行手动编辑影像属性表,输入所需要的关键元数据信息。
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