大数据应用案例之【IBM-王晓梅】

什么是大数据，它本身并不是一个技术命题，它是一个商业命题，为什么这么说，因为大数据背后的技术室让我们企业 通过技术将数据转化成商业价值，所以才说它是一个商业命题。

现在做企业 已经不能向以前一样，只做好服务或者产品就可以成功，虽然这也是成功不可或缺的一部分，但是现在我们可以通过大数据对我们现有的数据进行分析，利用市场最新的技术，要做好商业转型。

现在不单单只对认为数据进行分析，很多人也在利用计算机语言来进行分析，如 日志，日志是由计算机告诉我们的数据，我们可以通过分析日志，利用大数据，产生利益的见证。

现在有很多领先级的企业，他们已经将大数据与商业转型挂钩，已经意识到分析数据的重要性，不但用传统的数据分析，也要发现新的数据来分析。

大数据的几个关键：

大数据的快速和可视化，我们在查找数据分析数据后，也可以通过视图工具将信息反馈。

经过调查研究全球有49%的大数据应用场景与客户密切相关，因为他们想要知道客户的全方面信息，要更深入的了解客户，这样才能分析出客户最需要的服务。

大数据的分析对安全和预防与关键性的意义。

越来越多的用户会对内部流程进行优化，如对机器语言日志的分析，通过打数据的分析来人为及时的提前防止错误的发生，这就避免了企业可能会产生的损失。

大数据的分析在面对海量数据的情况下，会将一些热门数据放到我们优先级比较高的存储上，比较冷门的数据，我们存储在普通的存储上，这样做也提高了效率。

大数据针对行业场景的应用案例：

IBM与一汽车厂商之间的合作，在这个汽车里面加载上智能的传感器，通过这个传感器，能分析出汽车运行状态，数据会源源不断的发送到数据中心，还可以发现汽车周围汽车的信息和汽车周围的交通方面的数据，通过这些数据的分析，来给客户提供更多的增值业务，来提高客户的体验。

有了这些数据还可以分析出零部件的品质，少生产1%的次制品，会给企业带来几百上千万的利润，企业内部根据数据的分析，会给传统行业带来很大的变革，它会一个很清晰的蓝图。

数据仓库还是大数据平台不可或缺的一部分。

大数据的几个特性 海量的 多样行的 快速的 真实性的

想要做大数据的企业，应经历以点到面，以小到大的一个过程，选择一盒自己的应用场景，要多通过数据进行分析，而且还要找到解决方案，要与业务紧密相关，来体现出商业价值。

IBM通过域美国一家病童医院的合作，大家都知道 新生儿24小时之内的死亡率是很高的，IBM通过大数据的分析，来辨别可能对新生儿，而且人力无法发现的有害因素，提前发现问题并解决，这不单单是在商业上的价值体现，也是人类文明的一种体现。

要做大数据，要有丰富的想象力。要多分析，通过分析来找到解决方案。
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