采样干扰十大滤波算法程序大全

首先声明，我是一个菜鸟。一下文章中出现技术误导情况盖不负责

1、幅限滤波法

***************************************************
*数函称名：AmplitudeLimiterFilter()-幅限滤波法
*点优：能有效战胜因偶尔素因起引的脉冲干扰
*点缺：没法制抑那种周期性的干扰，且平滑度差
*说明：
1、调用数函
GetAD(),该数函用来获得前当值
2、变量说明
Value:近来一次有效采样的值，该变量为全局变量
NewValue:前当采样的值
ReturnValue:返回值
3、常量说明
A:两次采样的大最误差值，该值要需使用者根据实际情况设置
*进口：Value,上一次有效的采样值，在主程序里赋值
*口出：ReturnValue,返回值，本次滤波结果
****************************************************/
#define A 10
unsigned char Value
unsigned char AmplitudeLimiterFilter()
{
unsigned char NewValue;
unsigned char ReturnValue;
NewValue=GatAD();
if(((NewValue-Value)>A))||((Value-NewValue)>A)))
ReturnValue=Value;
else ReturnValue=NewValue;
return(ReturnValue);
}

2、中位值滤波法

#define N 11

unsigned char MiddlevalueFilter()

{
unsigned char value_buf
;
unsigned char i,j,k,temp;
for(i=0;i
{
value_buf[i] = get_ad();
delay();
}
for (j=0;j
{
for (k=0;k
{
if(value_buf[k]>value_buf[k+1])
{
temp = value_buf[k];
value_buf[k] = value_buf[k+1];
value_buf[k+1] = temp;
}
}
}
return value_buf[(N-1)/2];
}

3、算术均匀滤波法

#define N 12

char filter()
{
unsigned int sum = 0;
unsigned char i;

for (i=0;i
{
sum + = get_ad();
delay();
}
return(char)(sum/N);
}

4、递推均匀滤波法（称又滑动均匀滤波法）

#define N 12

unsigned char value_buf
;

unsigned char filter()
{
unsigned char i;
unsigned char value;
int sum=0;

value_buf[i++] = get_ad(); //采集到的数据放入最高位
for(i=0;i
{
value_buf[i]=value_buf[i+1]; //全部数据左移，低位掉扔
sum += value_buf[i];
}
value = sum/N;
return(value);
}

5、中位值均匀滤波法（称又防脉冲干扰均匀滤波法）

#define N 12

uchar filter()

{
unsigned char i,j,k,l;
unsigned char temp,sum=0,value;
unsigned char value_buf
,;

for(i=0;i
{
value_buf[i] = get_ad();
delay();
}
//采样值从小到大排列（泡冒法）
for(j=0;j
{
for(i=0;i
{
if(value_buf[i]>value_buf[i+1])
{
temp = value_buf[i];
value_buf[i] = value_buf[i+1];
value_buf[i+1] = temp;
}
}
}

for(i=1;i
sum += value_buf[i];

value = sum/(N-2);
return(value);
}

6、递推中位值滤波法

char filter(char new_data,char queue[],char n)
{
char max,min;
char sum;
char i;

queue[0]=new_data;
max=queue[0];
min=queue[0];
sum=queue[0];

for(i=n-1;i>0;i--)
{
if(queue[i]>max)
max=queue[i];
else if (queue[i]
min=queue[i];
sum=sum+queue[i];
queue[i]=queue[i-1];
}

每日一道理

我把卷子摊在课桌上，恨不得敲一阵锣，叫大家都来看看我这光彩的分数。

i=n-2;
sum=sum-max-min+i/2; //说明：+i/2的的目是为了四舍五入
sum=sum/i;

return(sum);
}

7、幅限均匀滤波法

#define A 10
#define N 12

unsigned char data[];
unsigned char filter(data[])
{
unsigned char i;
unsigned char value,sum;

data
=GetAD();
if(((data
-data[N-1])>A||((data[N-1]-data
)>A))
data
=data[N-1];
//else data
=NewValue;
for(i=0;i
{
data[i]=data[i+1];
sum+=data[i];
}
value=sum/N;
return(value);
}

8、一阶滞后滤波法

#define Thre_value 10
#define N 50

float Or_data
；
unsigned char Dr0_flag=0,Dr1_flag=0;

void abs(float first,float second)
{
float abs;
if(first>second)
{
abs=first-second;
Dr1_flag=0;
}
else
{
abs=second-first;
Dr1_flag=1;
}
return(abs);
}

void filter(void)
{
uchar i=0,F_count=0,coeff=0;
float Abs=0.00;

//肯定一阶滤波系数
for(i=1;i
{
Abs=abs(Or_data[i-1],Or_data[i]);
if(!(Dr1_flag^Dr0_flag)) //前后数据变更方向致一
{
F_count++;
if(Abs>=Thre_value)
{
F_count++;
F_count++;
}
if(F_count>=12)
F_count=12;
coeff=20*F_count;
}
else //去动抖
coeff=5;
//一阶滤波算法
if(Dr1_flag==0) //前当值小于前一个值
Or_data[i]=Or_data[i-1]-coeff*(Or_data[i-1]-Or_data[i])/256;
else
Or_data[i]=Or_data[i-1]+coeff*(Or_data[i]-Or_data[i-1])/256;

F_count=0; //滤波计数器清零
Dr0_flag=Dr1_flag;
}
}

9、加权递推均匀滤波法

#define N 12

const char code coe
= {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
const char code sum_coe = 1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+11+12;

unsigned char filter()
{
unsigned char i;
unsigned char value_buf
;
int sum=0;

for (i=0;i
{
value_buf[i] = get_ad();
delay();
}

for (i=0,i
{
value_buf[i]=value_buf[i+1];
sum += value_buf[i]*coe[i];
}

sum/=sum_coe;
value=sum/N;
return(value);
}

10、消抖滤波法

#define N 12

unsigned char filter()
{
unsigned char i=0;
unsigned char new_value;
new_value = get_ad();
if(value !=new_value);
{
i++;
if (i>N)
{
i=0;
value=new_value;
}
}
else i=0;
return(value);
}

文章结束给大家分享下程序员的一些笑话语录：

乔布斯：怎么样还是咱安全吧！黑客：你的浏览器支持国内网银吗？苹果可以玩国内的网游吗乔布斯：......不可以黑客：那我研究你的漏洞干嘛，我也需要买奶粉！