java第六次作业

题目3






1. 商城返券活动



假设你正好需要购买N个该品牌的书包，书包单价M元一个。你需要花费多少现金就可以实现目标？

注意：每花费满200元才会返券100元，如果你花的现金为599只能返券200元。本题仅考虑购买一种商品的情形，感兴趣的同学可以根据生活中的实际情况对题目进行扩展。

输入：

书包的个数N，单价M。N为整数，M为浮点数。

输出：

实际购买到的书包个数和需要花费的现金数量。
参考老师答案：

import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String args[]) {
Scanner input = new Scanner(System.in);
int n = input.nextInt();
double m = input.nextDouble();
double x1 = Math.ceil((2 * (double) n) / 3);
StdOut.print((new StringBuilder()).append((int) ((x1 * 3) / 2)).append(" ").toString());
double x2 = Math.floor((x1 * m) / 300) * 100;
double x3 = x1 * m - x2;
System.out.println(x3);
}
}

2.流数据的标准差

本题要求你实现上文最后提到的计算流数据标准差的方法。

输入：

原始的数据，预先不知道个数，double类型。

输出：

输入结束时输出读到的所有数据的标准差，请使用格式化字符串"%8.5f\n"进行输出。

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class Main {
public static void main(String args[]) {
List<Double> dataList = new ArrayList<Double>();
while (!StdIn.isEmpty()) {
dataList.add(StdIn.readDouble());
}
double m = dataList.get(0);
double s = 0;
double n = 1;
// s为公式中Sk m为公式中的Mk n为公式中k dataList.get(i)为公式中的Xk
for (int i = 1; i < dataList.size(); i++) {
n += 1;
s = s + ((n - 1) / n) * (dataList.get(i) - m) * (dataList.get(i) - m);
m = m + (dataList.get(i) - m) / n;
}
double res = Math.sqrt(s / (n - 1));
StdOut.printf("%8.5f\n", res);
}
}

3. 矩阵运算库函数

输入：

矩阵A。第一行是元素的个数，之后是矩阵元素。

输出：

矩阵转置AT，加法A+AT，乘法A*AT的结果。请使用StdArrayIO.print()进行输出。

public class Main {
public static void main(String[] args) {
int n = StdIn.readInt();
int m = StdIn.readInt();
double[][] matrix = new double
[m];
double[][] matrixTranspose = new double[m]
;
double[][] matrixAdd = new double[m]
;
double[][] matrixMultipli = new double[m]
;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
matrix[i][j] = StdIn.readDouble();
matrixTranspose[j][i] = matrix[i][j];
}
}
// 转置输出
StdArrayIO.print(matrixTranspose);
// 加法A+AT
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
matrixAdd[i][j] = matrixTranspose[i][j] + matrix[i][j];
}
}
StdArrayIO.print(matrixAdd);
// 乘法A*AT
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
double add = 0;
for (int k = 0; k < m; k++) {
add += matrix[i][k] * matrixTranspose[k][j];
}
matrixMultipli[i][j] = add;
}
}
StdArrayIO.print(matrixMultipli);
}
}