并查集学习资料 (转 )
2013-04-23 09:25
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并查集:(union-find sets)是一种简单的用途广泛的集合.
并查集是若干个不相交集合,能够实现较快的合并和判断元素所在集合的操作,应用很多,如其求无向图的连通分量个数、最小公共祖先、带限制的作业排序,还有最完美的应用:实现Kruskar算法求最小生成树。其实,这一部分《算法导论》讲的很精炼。
一般采取树形结构来存储并查集,在合并操作时可以利用树的节点数(加权规则)或者利用一个rank数组来存储集合的深度下界--启发式函数,在查找操作时进行路径压缩使后续的查找操作加速。
这样优化实现的并查集,空间复杂度为O(N),建立一个集合的时间复杂度为O(1),N次合并M查找的时间复杂度为O(M
Alpha(N)),这里Alpha是Ackerman函数的某个反函数,在很大的范围内这个函数的值可以看成是不大于4的,所以并查集的操作可以看作是线性的。
它支持以下三种操作:
make_set(x)
//构造函数。将并查集中n个元素初始化为n个只有一个单元素的子集合。
find_set(x)
//搜索操作。搜索元素x所在的集合,并返回该集合的名字--根节点(或称集合代表)。
union_set(x,
y) //合并操作。把含有x的集合与含有y的集合合并。(先判断为不相交集合)
集合中每个元素的元素名分别存放在树的结点中,此外,树的每一个结点还有一个指向其双亲结点的指针。
为简化讨论,忽略实际的集合名,仅用表示集合的树的根来标识集合
三种操作自己的模板:
const int Max = 100000;
int parent[Max], rank[Max];
void make_set(int x){
parent[x] = x;
rank[x] = 0;
}
int find_set(int x){
if(x != parent[x])
parent[x] = find_set(parent[x]);
return parent[x];
}
void union_set(int x, int
y){
// 不含按秩合并的版本。很多时候按秩合并的优化效果不明显。
x = find_set(x);
y = find_set(y);
if(x == y) return;
parent[y]
= x;
}
void union_set(int x, int
y){
// 含按秩合并的版本。
x = find_set(x);
y = find_set(y);
if(x == y) return;
if(rank[x] > rank[y])
parent[y] = x;
else{
parent[x] = y;
if(rank[x] == rank[y])
rank[y] ++;
}
}
并查集是若干个不相交集合,能够实现较快的合并和判断元素所在集合的操作,应用很多,如其求无向图的连通分量个数、最小公共祖先、带限制的作业排序,还有最完美的应用:实现Kruskar算法求最小生成树。其实,这一部分《算法导论》讲的很精炼。
一般采取树形结构来存储并查集,在合并操作时可以利用树的节点数(加权规则)或者利用一个rank数组来存储集合的深度下界--启发式函数,在查找操作时进行路径压缩使后续的查找操作加速。
这样优化实现的并查集,空间复杂度为O(N),建立一个集合的时间复杂度为O(1),N次合并M查找的时间复杂度为O(M
Alpha(N)),这里Alpha是Ackerman函数的某个反函数,在很大的范围内这个函数的值可以看成是不大于4的,所以并查集的操作可以看作是线性的。
它支持以下三种操作:
make_set(x)
//构造函数。将并查集中n个元素初始化为n个只有一个单元素的子集合。
find_set(x)
//搜索操作。搜索元素x所在的集合,并返回该集合的名字--根节点(或称集合代表)。
union_set(x,
y) //合并操作。把含有x的集合与含有y的集合合并。(先判断为不相交集合)
集合中每个元素的元素名分别存放在树的结点中,此外,树的每一个结点还有一个指向其双亲结点的指针。
为简化讨论,忽略实际的集合名,仅用表示集合的树的根来标识集合
三种操作自己的模板:
const int Max = 100000;
int parent[Max], rank[Max];
void make_set(int x){
parent[x] = x;
rank[x] = 0;
}
int find_set(int x){
if(x != parent[x])
parent[x] = find_set(parent[x]);
return parent[x];
}
void union_set(int x, int
y){
// 不含按秩合并的版本。很多时候按秩合并的优化效果不明显。
x = find_set(x);
y = find_set(y);
if(x == y) return;
parent[y]
= x;
}
void union_set(int x, int
y){
// 含按秩合并的版本。
x = find_set(x);
y = find_set(y);
if(x == y) return;
if(rank[x] > rank[y])
parent[y] = x;
else{
parent[x] = y;
if(rank[x] == rank[y])
rank[y] ++;
}
}
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