OpenCV笔记10:用cvFindContours查找图像轮廓并显示
2013-04-14 10:19
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http://user.qzone.qq.com/513690296/infocenter#!app=2&via=QZ.HashRefresh&pos=1365519612
源代码:
#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "cxcore.h"
#include "highgui.h"
int main( int argc, char** argv )
{
//声明IplImage指针
IplImage* pImg = NULL;
IplImage* pContourImg = NULL;
CvMemStorage * storage = cvCreateMemStorage(0);
CvSeq * contour = 0;
int mode = CV_RETR_LIST;// CV_RETR_EXTERNAL
if( argc == 3)
if(strcmp(argv[2], "all") == 0)
mode = CV_RETR_CCOMP; //内外轮廓都检测
//创建窗口
cvNamedWindow("src", 1);
cvNamedWindow("contour",1);
//载入图像,强制转化为Gray
if( argc >= 2 &&
(pImg = cvLoadImage( argv[1], 0)) != 0 )
{
cvShowImage( "src", pImg );
//为轮廓显示图像申请空间
//3通道图像,以便用彩色显示
pContourImg = cvCreateImage(cvGetSize(pImg),
IPL_DEPTH_8U,
3);
//copy source image and convert it to BGR image
cvCvtColor(pImg, pContourImg, CV_GRAY2BGR);
//查找contour
cvFindContours( pImg, storage, &contour, sizeof(CvContour),
mode, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
}
else
{
//销毁窗口
cvDestroyWindow( "src" );
cvDestroyWindow( "contour" );
cvReleaseMemStorage(&storage);
return -1;
}
//将轮廓画出
cvDrawContours(pContourImg, contour,
CV_RGB(255,0,0), CV_RGB(0, 255, 0),
2, 2, 8);
//显示图像
cvShowImage( "contour", pContourImg );
cvWaitKey(0);
//销毁窗口
cvDestroyWindow( "src" );
cvDestroyWindow( "contour" );
//释放图像
cvReleaseImage( &pImg );
cvReleaseImage( &pContourImg );
cvReleaseMemStorage(&storage);
return 0;
}
1.图像右下角检测出来的红色小点是什么东东?
void cvDrawContours( CvArr *img, CvSeq* contour, CvScalar external_color, CvScalar hole_color, int max_level,
int thickness=1, int line_type=8, CvPoint offset=cvPoint(0,0) );
max_level 绘制轮廓的最大等级。如果等级为0,绘制单独的轮廓。如果为1,绘制轮廓及在其后的相同的级别下轮廓。如果值为2,所有的轮廓。
如果等级为2,绘制所有同级轮廓及所有低一级轮廓,诸此种种。如果值为负数,函数不绘制同级轮廓,但会升序绘制直到级别为abs(max_level)-1的子轮廓。
2.当轮廓不规则时,画出来的轮廓将很不规则,轮廓是由自由码表示的(Freeman编码)
3.在使用cvFindContour之前,最后cvCanny一下,这样可以比较容易的找到目标的轮廓,否则找到的轮廓
只是一个小点。
eg:
cvCanny(pImg, pImg, 50, 150, 5);
cvFindContours( pImg, storage, &contour, sizeof(CvContour),
mode, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
cvDrawContours(pContourImg, contour,
CV_RGB(255,0,0), CV_RGB(0, 255, 0),
0, 2, 0);
4.需要注意一点,cvFindContour函数会修改源图像,需要提前备份
http://user.qzone.qq.com/513690296/infocenter#!app=2&via=QZ.HashRefresh&pos=1365519612
源代码:
#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "cxcore.h"
#include "highgui.h"
int main( int argc, char** argv )
{
//声明IplImage指针
IplImage* pImg = NULL;
IplImage* pContourImg = NULL;
CvMemStorage * storage = cvCreateMemStorage(0);
CvSeq * contour = 0;
int mode = CV_RETR_LIST;// CV_RETR_EXTERNAL
if( argc == 3)
if(strcmp(argv[2], "all") == 0)
mode = CV_RETR_CCOMP; //内外轮廓都检测
//创建窗口
cvNamedWindow("src", 1);
cvNamedWindow("contour",1);
//载入图像,强制转化为Gray
if( argc >= 2 &&
(pImg = cvLoadImage( argv[1], 0)) != 0 )
{
cvShowImage( "src", pImg );
//为轮廓显示图像申请空间
//3通道图像,以便用彩色显示
pContourImg = cvCreateImage(cvGetSize(pImg),
IPL_DEPTH_8U,
3);
//copy source image and convert it to BGR image
cvCvtColor(pImg, pContourImg, CV_GRAY2BGR);
//查找contour
cvFindContours( pImg, storage, &contour, sizeof(CvContour),
mode, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
}
else
{
//销毁窗口
cvDestroyWindow( "src" );
cvDestroyWindow( "contour" );
cvReleaseMemStorage(&storage);
return -1;
}
//将轮廓画出
cvDrawContours(pContourImg, contour,
CV_RGB(255,0,0), CV_RGB(0, 255, 0),
2, 2, 8);
//显示图像
cvShowImage( "contour", pContourImg );
cvWaitKey(0);
//销毁窗口
cvDestroyWindow( "src" );
cvDestroyWindow( "contour" );
//释放图像
cvReleaseImage( &pImg );
cvReleaseImage( &pContourImg );
cvReleaseMemStorage(&storage);
return 0;
}
1.图像右下角检测出来的红色小点是什么东东?
void cvDrawContours( CvArr *img, CvSeq* contour, CvScalar external_color, CvScalar hole_color, int max_level,
int thickness=1, int line_type=8, CvPoint offset=cvPoint(0,0) );
max_level 绘制轮廓的最大等级。如果等级为0,绘制单独的轮廓。如果为1,绘制轮廓及在其后的相同的级别下轮廓。如果值为2,所有的轮廓。
如果等级为2,绘制所有同级轮廓及所有低一级轮廓,诸此种种。如果值为负数,函数不绘制同级轮廓,但会升序绘制直到级别为abs(max_level)-1的子轮廓。
2.当轮廓不规则时,画出来的轮廓将很不规则,轮廓是由自由码表示的(Freeman编码)
3.在使用cvFindContour之前,最后cvCanny一下,这样可以比较容易的找到目标的轮廓,否则找到的轮廓
只是一个小点。
eg:
cvCanny(pImg, pImg, 50, 150, 5);
cvFindContours( pImg, storage, &contour, sizeof(CvContour),
mode, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
cvDrawContours(pContourImg, contour,
CV_RGB(255,0,0), CV_RGB(0, 255, 0),
0, 2, 0);
4.需要注意一点,cvFindContour函数会修改源图像,需要提前备份
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