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OpenERP对象详细定义详细分析

2013-04-10 21:58 435 查看
OpenERP对象详细定义详细分析

OpenERP的对象定义的一般形式如下。

程序代码:

class name_of_the_object(osv.osv):

_name = 'xxx'

......

name_of_the_object()

#Sample:

class qingjd(osv.osv):

_name = 'qingjia.qingjd'

_description = '请假单'

_columns = {

'shenqr': fields.many2one('hr.employee', '申请人', required=True),

}

qingjd()

对象定义的完整属性如下:

必须属性

_name

_columns

可选属性

_table

_description

_defaults

_order

_rec_name

_auto

_constraints

_sql_constraints

_inherit

_inherits

详细分析各个属性。

_auto:
是否自动创建对象对应的Table,缺省值为: True。当安装或升级模块时,OpenERP会自动在数据库中为模块中定义的每个对象创建相应的Table。当这个属性设为False时,OpenERP不会自动创建Table,这通常表示数据库表已经存在。例如,当对象是从数据库视图(View)中读取数据时,通常设为False。

_columns:
定义对象的字段,系统会字段为这里定义的每个字段在数据库表中创建相应的字段。关于字段(Fields)的定义,参见后文。

_constraints:
定义于对象上的约束(constraints),通常是定义一个检查函数,关于约束的详细说明,参见后文。

_defaults:
定义字段的缺省值。当创建一条新记录(record or resource)时,记录中各字段的缺省值在此定义。

_description:
对象说明性文字,任意文字。

_log_access:
是否自动在对应的数据表中增加create_uid, create_date, write_uid, write_date四个字段,缺省值为True,即字段增加。这四个字段分布记录record的创建人,创建日期,修改人,修改日期。这四个字段值可以用对象的方法(perm_read)读取。

_name:
对象的唯一标识符,必须是全局唯一。这个标识符用于存取对象,其格式通常是"ModuleName.ClassName",对应的,系统会字段创建数据库表"ModuleName_ClassName"。

_order:
定义search()和read()方法的结果记录的排序规则,和SQL语句中的order
类似,缺省值是id,即按id升序排序。详细说明参见后文。

_rec_name:
标识record name的字段。缺省情况(name_get没被重载的话)方法name_get()返回本字段值。_rec_name通常用于记录的显示,例如,销售订单中包含业务伙伴,当在销售订单上显示业务伙伴时,系统缺省的是显示业务伙伴记录的_rec_name。

_sequence: 数据库表的id字段的序列采集器,缺省值为: None。OpenERP创建数据库表时,会自动增加id字段作为主键,并自动为该表创建一个序列(名字通常是“表名_id_seq”)作为id字段值的采集器。如果想使用数据库中已有的序列器,则在此处定义序列器名。

_sql:
_auto为True时,可以在这里定义创建数据库表的SQL语句。不过5.0以后好像不支持了,不建议使用。

_sql_constraints:
定义于对象上的约束(constraints),和SQL文中的约束类似,关于约束的详细说明,参见后文。

_table:
待创建的数据库表名,缺省值是和_name一样,只是将"."替换成"_"。

_inherits:


_inherit:
_inherits和_inherit都用于对象的继承。

_constraints

_constraints可以灵活定义OpenERP对象的约束条件,当创建或更新记录时,会触发该条件,如果条件不符合,则弹出错误信息,拒绝修改。

_constraints的定义格式:

[(method, 'error message', list_of_field_names), ...]

method: 是对象的方法,该方法的格式为:

error message:
不符合检查条件(method返回False)时的错误信息。

list_of_field_names:
字段名列表,这些字段的值会出现在error message中。通常列出能帮助用户理解错误的字段。

_constraints的例子:

程序代码:

def _constraint_sum(self, cr, uid, ids):

cr.execute('SELECT a.currency_id

FROM account_move m, account_move_line l, account_account a

WHERE m.id=l.move_id AND l.account_id=a.id AND m.id IN ('+','.join(map(str, ids))+')

GROUP BY a.currency_id')

if len(cr.fetchall()) >= 2:

return True

cr.execute('SELECT abs(SUM(l.amount))

FROM account_move m LEFT JOIN account_move_line l ON (m.id=l.move_id)

WHERE m.id IN ('+','.join(map(str, ids))+')')

res = cr.fetchone()[0]

return res < 0.01

_constraints = [

(_constraint_sum, 'Error: the sum of all amounts should be zero.', ['name'])

]

_sql_constraints
和 _order

_sql_constraints定义数据表的约束条件,其格式如下例所示。

_sql_constraints = [

('code_company_uniq', 'unique (code,company_id)', 'The code of the account must be unique per company !')

]

本例的_sql_constraints会在数据表中增加下述约束:

CONSTRAINT ObjectName_code_company_uniq UNIQUE(code, company_id)

_order在对象的search或read方法中的select语句上加上"Order"子句,如
_order = 'name desc, account_id',对应SQL文的Order子句:order by name desc, account_id。

_defaults

_defaults属性用于定义字段的缺省值,其格式为:

_defaults:{

'name_of_the_field':function, ...

}

lambda是Python的行函数,"lambda
obj, cr, uid, context: uid"等同于下述函数:

def func(obj, cr, uid, context):

return uid

_inherit和_inherits

_inherit继承有两种情况,1)如果子类中不定义_name属性,则相当于在父类中增加一些字段和方法,并不创建新对象。2)如果子类中定义_name属性,则创建一个新对象,新对象拥有老对象的所有字段和方法,老对象不受任何影响。两种情况的示例及继承关系的图示见下面。

class res_partner_add_langs(osv.osv):

_inherit = 'res.partner'

_columns = {

'lang_ids' : fields.many2many('res.lang', 'res_lang_partner_rel', 'partner_id', 'lang_id', 'Languages'),

}

res_partner_add_langs()

class formateur(osv.osv):

_name = 'formateur'

_inherit = 'res.partner'

_columns = {

'lang_ids' : fields.many2many('res.lang', 'res_lang_partner_rel', 'partner_id', 'lang_id', 'Languages'),

}

formateur()

_inherits相当于多重继承。子类通过_inherits中定义的字段和各个父类关联,子类不拥有父类的字段,但可以直接操作父类的所有字段和方法。_inherits的示例及图示见下图。

class cursus_category(osv.osv):

_name = 'cursus.category'

_inherits = {'account.analytic.caccount':'analytic_caccount_id'}

_columns = {

'analytic_caccount_id' : fields.many2one('account.analytic.caccount', 'ID'),

}

cursus_category()

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