直方图均衡化与规定化

  直方图规定化是一种图像增强方法。对于指定的图像，我们可以根据其灰度直方图的分布，设计特定的目标直方图分布，再通过直方图规定化实现对原始图像的视觉效果的增强。举个例子，原始图像有时候会因为曝光原因使得整体图像显得特别暗或特别亮，如果作出其灰度直方图，会发现这些图像的灰度通常会集中在较低（欠曝）或较高（过曝）的灰度值范围。而由于我们人眼对于相邻灰度级的分辨率有限，导致我们看不到或看不清过曝或者欠曝图像的细节信息（这些细节信息的灰度变化通常小到我们人眼无法察觉）。通过直方图均衡化，我们可以将集中的直方图分布拉伸，连续情况下可以达到各个灰度级均一化分布。