编程珠玑第九章-代码优化 读书笔记

1、内存访问（连续内存访问与跨页面访问内存的区别）

注意在访问内存的时候，要注意内存的连续性，如果访问的内存不是连续的，那么程序的运行速度也会受到极大的影响

例如访问一个二维数组时，先访问行，再访问列，能够减少页面调度次数，同时cache命中率也相对高些。2、递归调用宏时，需要小心，宏中的某个参数被调用了多次以致数值发生了变化#define Max(a,b) （（a>b）?:（a）：（b）） // Max（i++，j++），调用之后，i、j的值可能会增加两次
//max（i++，func（j++）），调用之后，可能会导致函数func（）被调用两次

3. malloc可能花费很多的时间。对于经常需要分配的数据类型，可以建立缓存链表来提高速度。

实现代码如下：

#define NODESIZE 8
#define NODEGROUP 1000
int nodesleft = 0;
char *freenode;

void *pmalloc(int size)
{
void *p;
if (size != NODESIZE)
return malloc(size);
if (nodesleft == 0)
{
freenode = (char *)malloc(NODESIZE * NODEGROUP);
nodesleft = NODEGROUP;
}
nodesleft--;
p = (void *) freenode;
freenode += NODESIZE;
return p;
}

如果参数不等于NODESIZE，立即调用系统的malloc，当nodesleft为0时，另外分配一组节点。

4. 给定一个非常长的字节序列(假定有十亿)，如何高效地统计1的个数呢？

第一种方法是计算每个输入单元(可能是一个8位的字符或者是32位的整数)中1的个数，然后将他们相加。为了找出16位整数中为1的个数，我们可以按顺序观察每一位，或者（使用类似b &= (b-1)的语句）对为1的位进行迭代，或者查表(例如查询一个2^16=65536的表)。

int OneCount(unsigned int x)
{
int count;
for(count=0; x>0; count++)
x&=x-1;//把最后面的1变0
return count;
}

const int idx[256]={0,1,1,……,8}//0~255中含1的个数
int OneCount(unsigned int x)
{
int count=0;
for(; x>0; x>>=8)
count+=idx[x&255];
return count;
}

第二种方法是计算输入中每个输入单元的个数，然后将该个数乘以相应输入单元中为1的位数，最后再对各个输入单元求总和。

5. 大多数的算术运算需要约为10纳秒的时间，但是除法和取模运算需要的运行时间接近100纳秒，所以

k=k%n; 可以替换为 if(k>=n) k=k-n;