DataTable多列合并问题轻松搞定

问题背景：
在做考试系统手动生成试卷部分时由于题库的表结构不相同，导致同样的Gridview（已模板化后的，其结构已固定）在显示时不能同时两种不同结构的数据。如GridView结构如下所示：



这种固定的格式显示的是以选择题为代表的数据结构，但是因为选择题题库表结构与论述题题库表结构不相同，所以无法直接显示以论述题为代表的数据结构。这时如何在这个固定的GridView中显示不同的数据呢？其实在仔细观察后我们可以发现他们唯一的区别在于“答案”这列的数据不同，在选择题类型中，该字段的值仅为一个选项而已，但是对于论述题等类型，其问题有六个，对应的答案也应该有六列才对。分析到此，可以总结一下，最终要解决的问题是如何将六列的答案显示在一列。

解决办法：将六个字段中的内容用sql语句实现合并，将其作为一个新的字段显示出来，具体的实现请看代码：

#region 根据动态生成的数据库表名，从该表中选出QuestionId，ChapterId，QuestionTypeId，Point,不包括难度等级约束 
/// <summary> 
/// 根据动态生成的数据库表名，从该表中选出QuestionId，ChapterId，QuestionTypeId，Point, 
/// Degree,Fraction,QuestioinContent,IsValid等内容,不包括难度等级约束 
/// </summary> 
/// <param name="strDataTableName"></param> 
/// <returns></returns> 
public DataTable BindQuestion(string strTableName,string strChapterName,string strQuestionTypeName) 
{ 
try 
{ 
DataTable dt = new DataTable (); 
if (strQuestionTypeName != "论述题" && strQuestionTypeName != "案例分析题") 
{ 
strsql = "select * from " + strTableName + " where ChapterId=@chapterid and QuestionTypeId=@questiontypeid"; 
} 
else 
{ 
strsql = "select QuestionId,ChapterId,QuestionTypeId,Point,Degree,Fraction,QuestionContent,cast(Answer1 as nvarchar(4000)) + cast(Answer2 as nvarchar(4000)) + cast(Answer3 as nvarchar(4000)) + cast(Answer4 as nvarchar(4000)) + cast(Answer5 as nvarchar(4000)) + cast(Answer6 as nvarchar(4000)) AS CorrectAnswer,IsValid from " + strTableName + " where ChapterId=@chapterid and QuestionTypeId=@questiontypeid"; 
} 
//strsql = "select * from " + strTableName + " where ChapterId=@chapterid and QuestionTypeId=@questiontypeid"; 
SqlParameter[] paras = new SqlParameter[]{ 
new SqlParameter("@chapterid",strChapterName), 
new SqlParameter("@questiontypeid",strQuestionTypeName) 
}; 
dt = sqlHelper.ExecuteQuery(strsql,paras,CommandType.Text); 
return dt; 
} 
catch 
{ 
throw new Exception("从动态生成的数据库表中获取QuestionId，ChapterId，QuestionTypeId，Point失败（不包括难度等级）"); 
} 
finally 
{ 
sqlHelper.Close(); 
} 
} 
#endregion

其中使用cast函数的strSql语句所起到的作用就是将多个字段合并成一个新字段。另外需要注意的是strSql语句中的 “ + ” 号，如果需要合并的字段的内容是Text类型的，是不支持该符号的，这时我们需要将其转换成nvarchar类型。到此多列合并问题完美解决。