在编写Android程序的时候，我们总是难免会碰到OOM（OUT OF MEMORY）的错误，那
2013-03-30 14:01
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在编写Android程序的时候，我们总是难免会碰到OOM（OUT OF MEMORY）的错误，那
么这个错误究竟是怎么来的呢，可以先看一下这篇文章 ANDROID BITMAP 内存限制
OOM,OUT OF MEMORY。
这里，我使用 Gallery 来举例，在模拟器中，不会出现 OOM 错误，但是，一旦把程序运
行到真机里，图片文件一多，必然会出现OOM,我们通过做一些额外的处理来避免。
1.创建一个图片缓存对象HashMap dataCache，integer对应Adapter中的位置position，我
们只用缓存处在显示中的图片，对于之外的位置，如果 dataCache 中有对应的图片，我
们需要进行回收内存。在这个例子中，Adapter 对象的 getView 方法首先判断该位置是否
有缓存的 bitmap，如果没有，则解码图片（bitmapDecoder.getPhotoItem，BitmapDecoder
类见后面）并返回 bitmap 对象，设置 dataCache 在该位置上的 bitmap 缓存以便之后使
用；若是该位置存在缓存，则直接取出来使用，避免了再一次调用底层的解码图像需要
的内存开销。有时为了提高 Gallery的更新速度，我们还可以预存储一些位置上的bitmap，
比如存储显示区域位置外向上3个向下 3个位置的bitmap，这样上或下滚动 Gallery时可
以加快getView的获取。
Java代码
public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent)
{
if(convertView==null){
LayoutInflater inflater =
LayoutInflater.from(context);
convertView =
inflater.inflate(R.layout.photo_item, null);
holder = new ViewHolder();
holder.photo = (ImageView)
convertView.findViewById(R.id.photo_item_image);
holder.photoTitle = (TextView)
convertView.findViewById(R.id.photo_item_title);
holder.photoDate = (TextView)
convertView.findViewById(R.id.photo_item_date);
convertView.setTag(holder);
}else {
holder = (ViewHolder)
convertView.getTag();
}
cursor.moveToPosition(position);
Bitmap current =
dateCache.get(position);
if(current != null){//如果缓存中已解码
该图片，则直接返回缓存中的图片
holder.photo.setImageBitmap(current);
}else {
current =
bitmapDecoder.getPhotoItem(cursor.getString(1), 2) ;holder.photo.setImageBitmap(current);
dateCache.put(position,
current);
}
holder.photoTitle.setText(cursor.getString(2));
holder.photoDate.setText(cursor.getString(4));
return convertView;
}
}
BitmapDecoder.class
Java代码
package com.wuyi.bestjoy;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import android.content.Context;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.graphics.Matrix;
public class BitmapDecoder {
private static final String TAG = "BitmapDecoder";
Java代码
private Context context;
public BitmapDecoder(Context context) {
this.context = context;
}
public Bitmap getPhotoItem(String filepath,int size) {
BitmapFactory.Options options = new
BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize=size;
Bitmap bitmap =
BitmapFactory.decodeFile(filepath,options);
bitmap=Bitmap.createScaledBitmap(bitmap, 180,
251, true);//预先缩放，避免实时缩放，可以提高更新率
return bitmap;
}
}
2.由于Gallery控件的特点，总有一个item处于当前选择状态，我们利用此时进行
dataCache中额外不用的bitmap的清理，来释放内存。
Java代码
@Override
public void onItemSelected(AdapterView<?> parent, View
view, int position,long id) {
releaseBitmap();
Log.v(TAG, "select id:"+ id);
}
private void releaseBitmap(){
//在这，我们分别预存储了第一个和最后一个可见位置之外的3个
位置的bitmap
//即dataCache中始终只缓存了（M＝6＋Gallery当前可见view的个
数）M个bitmap
int start = mGallery.getFirstVisiblePosition()-3;
int end = mGallery.getLastVisiblePosition()+3;
Log.v(TAG, "start:"+ start);
Log.v(TAG, "end:"+ end);
//释放position<start之外的bitmap资源
Bitmap delBitmap;
for(int del=0;del<start;del++){
delBitmap = dateCache.get(del);
if(delBitmap != null){
//如果非空则表示有缓存的
bitmap，需要清理
Log.v(TAG, "release position:"+
del);
//从缓存中移除该del->bitmap的
映射
dateCache.remove(del);
delBitmap.recycle();
}
}
freeBitmapFromIndex(end);
}
/**
* 从某一位置开始释放bitmap资源
* @param index
*/
private void freeBitmapFromIndex(int end) {
//释放之外的bitmap资源
Bitmap delBitmap;
for(int del =end+1;del<dateCache.size();del++){
delBitmap = dateCache.get(del);
if(delBitmap != null){
dateCache.remove(del);
delBitmap.recycle();
Log.v(TAG, "release position:"+
del);
}
}
}
经过这些额外的操作，有效的避免了OOM的问题。
内存溢出的解决办法
在模拟器上给 gallery 放入图片的时候，出现 java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size
exceeds VM budget 异常，图像大小超过了RAM内存。
模拟器RAM比较小，只有8M内存，当我放入的大量的图片（每个100 多 K左右），
就出现上面的原因。由于每张图片先前是压缩的情况。放入到 Bitmap的时候，大小会变
大，导致超出RAM内存，具体解决办法如下：
//解决加载图片 内存溢出的问题
//Options 只保存图片尺寸大小，不保存图片到内存
BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
//缩放的比例，缩放是很难按准备的比例进行缩放的，其值表明缩放的倍数，
SDK中建议其值是 2的指数值,值越大会导致图片不清晰
opts.inSampleSize = 4;
Bitmap bmp = null;
bmp = BitmapFactory.decodeResource(getResources(),
mImageIds[position],opts);
...
//回收
bmp.recycle();
通过上面的方式解决了，但是这并不是最完美的解决方式。
优化 Dalvik虚拟机的堆内存分配
对于 Android 平台来说，其托管层使用的 Dalvik Java VM 从目前的表现来看还有很多地
方可以优化处理，比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉 GC
处理，使用 dalvik.system.VMRuntime 类提供的 setTargetHeapUtilization 方法可以增强
程序堆内存的处理效率。当然具体 原理我们可以参考开源工程，这里我们仅说下使用方
法: private final static float TARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 在程序onCreate时
就可以调用 VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);
即可。
Android 堆内存也可自己定义大小
对于一些 Android 项目，影响性能瓶颈的主要是 Android 自己内存管理机制问题，目
前手机厂商对 RAM 都比较吝啬，对于软件的流畅性来说 RAM 对 性能的影响十分敏感，
除了 优化 Dalvik 虚拟机的堆内存分配外，我们还可以强制定义自己软件的对内存大小，
我们使用Dalvik提供的 dalvik.system.VMRuntime类来设置最小堆内存为例:
private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;
VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //设置最小 heap 内
存为6MB大小。当然对于内存吃紧来说还可以通过手动干涉GC去处理
bitmap 设置图片尺寸，避免 内存溢出 OutOfMemoryError的优化方法
★android 中用bitmap 时很容易内存溢出，报如下错误： Java.lang.OutOfMemoryError :
bitmap size exceeds VM budget
● 主要是加上这段：
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = 2;
● eg1：(通过Uri取图片)
private ImageView preview;
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一，即图片为原来
的四分之一
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(cr
.openInputStream(uri), null, options);
preview.setImageBitmap(bitmap);
以上代码可以优化内存溢出，但它只是改变图片大小，并不能彻底解决内存溢出。
● eg2:（通过路径去图片）
private ImageView preview;
private String fileName= "/sdcard/DCIM/Camera/2010-05-14 16.01.44.jpg";
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一，即图片为原来的
四分之一
Bitmap b = BitmapFactory.decodeFile(fileName, options);
preview.setImageBitmap(b);
filePath.setText(fileName);
么这个错误究竟是怎么来的呢，可以先看一下这篇文章 ANDROID BITMAP 内存限制
OOM,OUT OF MEMORY。
这里，我使用 Gallery 来举例，在模拟器中，不会出现 OOM 错误，但是，一旦把程序运
行到真机里，图片文件一多，必然会出现OOM,我们通过做一些额外的处理来避免。
1.创建一个图片缓存对象HashMap dataCache，integer对应Adapter中的位置position，我
们只用缓存处在显示中的图片，对于之外的位置，如果 dataCache 中有对应的图片，我
们需要进行回收内存。在这个例子中，Adapter 对象的 getView 方法首先判断该位置是否
有缓存的 bitmap，如果没有，则解码图片（bitmapDecoder.getPhotoItem，BitmapDecoder
类见后面）并返回 bitmap 对象，设置 dataCache 在该位置上的 bitmap 缓存以便之后使
用；若是该位置存在缓存，则直接取出来使用，避免了再一次调用底层的解码图像需要
的内存开销。有时为了提高 Gallery的更新速度，我们还可以预存储一些位置上的bitmap，
比如存储显示区域位置外向上3个向下 3个位置的bitmap，这样上或下滚动 Gallery时可
以加快getView的获取。
Java代码
public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent)
{
if(convertView==null){
LayoutInflater inflater =
LayoutInflater.from(context);
convertView =
inflater.inflate(R.layout.photo_item, null);
holder = new ViewHolder();
holder.photo = (ImageView)
convertView.findViewById(R.id.photo_item_image);
holder.photoTitle = (TextView)
convertView.findViewById(R.id.photo_item_title);
holder.photoDate = (TextView)
convertView.findViewById(R.id.photo_item_date);
convertView.setTag(holder);
}else {
holder = (ViewHolder)
convertView.getTag();
}
cursor.moveToPosition(position);
Bitmap current =
dateCache.get(position);
if(current != null){//如果缓存中已解码
该图片，则直接返回缓存中的图片
holder.photo.setImageBitmap(current);
}else {
current =
bitmapDecoder.getPhotoItem(cursor.getString(1), 2) ;holder.photo.setImageBitmap(current);
dateCache.put(position,
current);
}
holder.photoTitle.setText(cursor.getString(2));
holder.photoDate.setText(cursor.getString(4));
return convertView;
}
}
public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent)
{
if(convertView==null){
LayoutInflater inflater =
LayoutInflater.from(context);
convertView =
inflater.inflate(R.layout.photo_item, null);
holder = new ViewHolder();
holder.photo = (ImageView)
convertView.findViewById(R.id.photo_item_image);
holder.photoTitle = (TextView)
convertView.findViewById(R.id.photo_item_title);
holder.photoDate = (TextView)
convertView.findViewById(R.id.photo_item_date);
convertView.setTag(holder);
}else {
holder = (ViewHolder)
convertView.getTag();
}
cursor.moveToPosition(position);
Bitmap current =
dateCache.get(position);
if(current != null){//如果缓存中已解码
该图片，则直接返回缓存中的图片
holder.photo.setImageBitmap(current);
}else {
current =
bitmapDecoder.getPhotoItem(cursor.getString(1), 2) ;holder.photo.setImageBitmap(current);
dateCache.put(position,
current);
}
holder.photoTitle.setText(cursor.getString(2));
holder.photoDate.setText(cursor.getString(4));
return convertView;
}
}BitmapDecoder.class
Java代码
package com.wuyi.bestjoy;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import android.content.Context;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.graphics.Matrix;
public class BitmapDecoder {
private static final String TAG = "BitmapDecoder";
package com.wuyi.bestjoy;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import android.content.Context;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.graphics.Matrix;
public class BitmapDecoder {
private static final String TAG = "BitmapDecoder";Java代码
private Context context;
public BitmapDecoder(Context context) {
this.context = context;
}
public Bitmap getPhotoItem(String filepath,int size) {
BitmapFactory.Options options = new
BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize=size;
Bitmap bitmap =
BitmapFactory.decodeFile(filepath,options);
bitmap=Bitmap.createScaledBitmap(bitmap, 180,
251, true);//预先缩放，避免实时缩放，可以提高更新率
return bitmap;
}
}
private Context context;
public BitmapDecoder(Context context) {
this.context = context;
}
public Bitmap getPhotoItem(String filepath,int size) {
BitmapFactory.Options options = new
BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize=size;
Bitmap bitmap =
BitmapFactory.decodeFile(filepath,options);
bitmap=Bitmap.createScaledBitmap(bitmap, 180,
251, true);//预先缩放，避免实时缩放，可以提高更新率
return bitmap;
}
}2.由于Gallery控件的特点，总有一个item处于当前选择状态，我们利用此时进行
dataCache中额外不用的bitmap的清理，来释放内存。
Java代码
@Override
public void onItemSelected(AdapterView<?> parent, View
view, int position,long id) {
releaseBitmap();
Log.v(TAG, "select id:"+ id);
}
private void releaseBitmap(){
//在这，我们分别预存储了第一个和最后一个可见位置之外的3个
位置的bitmap
//即dataCache中始终只缓存了（M＝6＋Gallery当前可见view的个
数）M个bitmap
int start = mGallery.getFirstVisiblePosition()-3;
int end = mGallery.getLastVisiblePosition()+3;
Log.v(TAG, "start:"+ start);
Log.v(TAG, "end:"+ end);
//释放position<start之外的bitmap资源
Bitmap delBitmap;
for(int del=0;del<start;del++){
delBitmap = dateCache.get(del);
if(delBitmap != null){
//如果非空则表示有缓存的
bitmap，需要清理
Log.v(TAG, "release position:"+
del);
//从缓存中移除该del->bitmap的
映射
dateCache.remove(del);
delBitmap.recycle();
}
}
freeBitmapFromIndex(end);
}
/**
* 从某一位置开始释放bitmap资源
* @param index
*/
private void freeBitmapFromIndex(int end) {
//释放之外的bitmap资源
Bitmap delBitmap;
for(int del =end+1;del<dateCache.size();del++){
delBitmap = dateCache.get(del);
if(delBitmap != null){
dateCache.remove(del);
delBitmap.recycle();
Log.v(TAG, "release position:"+
del);
}
}
}
@Override
public void onItemSelected(AdapterView<?> parent, View
view, int position,long id) {
releaseBitmap();
Log.v(TAG, "select id:"+ id);
}
private void releaseBitmap(){
//在这，我们分别预存储了第一个和最后一个可见位置之外的3个
位置的bitmap
//即dataCache中始终只缓存了（M＝6＋Gallery当前可见view的个
数）M个bitmap
int start = mGallery.getFirstVisiblePosition()-3;
int end = mGallery.getLastVisiblePosition()+3;
Log.v(TAG, "start:"+ start);
Log.v(TAG, "end:"+ end);
//释放position<start之外的bitmap资源
Bitmap delBitmap;
for(int del=0;del<start;del++){
delBitmap = dateCache.get(del);
if(delBitmap != null){
//如果非空则表示有缓存的
bitmap，需要清理
Log.v(TAG, "release position:"+
del);
//从缓存中移除该del->bitmap的
映射
dateCache.remove(del);
delBitmap.recycle();
}
}
freeBitmapFromIndex(end);
}
/**
* 从某一位置开始释放bitmap资源
* @param index
*/
private void freeBitmapFromIndex(int end) {
//释放之外的bitmap资源
Bitmap delBitmap;
for(int del =end+1;del<dateCache.size();del++){
delBitmap = dateCache.get(del);
if(delBitmap != null){
dateCache.remove(del);
delBitmap.recycle();
Log.v(TAG, "release position:"+
del);
}
}
}经过这些额外的操作，有效的避免了OOM的问题。
内存溢出的解决办法
在模拟器上给 gallery 放入图片的时候，出现 java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size
exceeds VM budget 异常，图像大小超过了RAM内存。
模拟器RAM比较小，只有8M内存，当我放入的大量的图片（每个100 多 K左右），
就出现上面的原因。由于每张图片先前是压缩的情况。放入到 Bitmap的时候，大小会变
大，导致超出RAM内存，具体解决办法如下：
//解决加载图片 内存溢出的问题
//Options 只保存图片尺寸大小，不保存图片到内存
BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
//缩放的比例，缩放是很难按准备的比例进行缩放的，其值表明缩放的倍数，
SDK中建议其值是 2的指数值,值越大会导致图片不清晰
opts.inSampleSize = 4;
Bitmap bmp = null;
bmp = BitmapFactory.decodeResource(getResources(),
mImageIds[position],opts);
...
//回收
bmp.recycle();
通过上面的方式解决了，但是这并不是最完美的解决方式。
优化 Dalvik虚拟机的堆内存分配
对于 Android 平台来说，其托管层使用的 Dalvik Java VM 从目前的表现来看还有很多地
方可以优化处理，比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉 GC
处理，使用 dalvik.system.VMRuntime 类提供的 setTargetHeapUtilization 方法可以增强
程序堆内存的处理效率。当然具体 原理我们可以参考开源工程，这里我们仅说下使用方
法: private final static float TARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 在程序onCreate时
就可以调用 VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);
即可。
Android 堆内存也可自己定义大小
对于一些 Android 项目，影响性能瓶颈的主要是 Android 自己内存管理机制问题，目
前手机厂商对 RAM 都比较吝啬，对于软件的流畅性来说 RAM 对 性能的影响十分敏感，
除了 优化 Dalvik 虚拟机的堆内存分配外，我们还可以强制定义自己软件的对内存大小，
我们使用Dalvik提供的 dalvik.system.VMRuntime类来设置最小堆内存为例:
private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;
VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //设置最小 heap 内
存为6MB大小。当然对于内存吃紧来说还可以通过手动干涉GC去处理
bitmap 设置图片尺寸，避免 内存溢出 OutOfMemoryError的优化方法
★android 中用bitmap 时很容易内存溢出，报如下错误： Java.lang.OutOfMemoryError :
bitmap size exceeds VM budget
● 主要是加上这段：
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = 2;
● eg1：(通过Uri取图片)
private ImageView preview;
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一，即图片为原来
的四分之一
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(cr
.openInputStream(uri), null, options);
preview.setImageBitmap(bitmap);
以上代码可以优化内存溢出，但它只是改变图片大小，并不能彻底解决内存溢出。
● eg2:（通过路径去图片）
private ImageView preview;
private String fileName= "/sdcard/DCIM/Camera/2010-05-14 16.01.44.jpg";
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一，即图片为原来的
四分之一
Bitmap b = BitmapFactory.decodeFile(fileName, options);
preview.setImageBitmap(b);
filePath.setText(fileName);
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