贪心算法和动态规划的区别

动态规划和贪心算法都是一种递推算法
均有局部最优解来推导全局最优解

不同点：
贪心算法：
1.贪心算法中，作出的每步贪心决策都无法改变，因为贪心策略是由上一步的最优解推导下一步的最优解，而上一部之前的最优解则不作保留。
2.由（1）中的介绍，可以知道贪心法正确的条件是：每一步的最优解一定包含上一步的最优解。

动态规划算法：
1.全局最优解中一定包含某个局部最优解，但不一定包含前一个局部最优解，因此需要记录之前的所有最优解
2.动态规划的关键是状态转移方程，即如何由以求出的局部最优解来推导全局最优解
3.边界条件：即最简单的，可以直接得出的局部最优解

虽然都用要用到前一步结果但是处理方式很不同，贪心每一部都是做一个最佳选择，产生一个最佳结果而动态规划是把每一步所有的选择所产生的最优结果都算出来，最后得到综合得到最优结果