python学习之装饰器

在C/C++中，指针的运用是个高级的话题，我们可以使用指针随意操纵数据对象和内存地址。函数的入口其实也是一个内存地址，为了可以随意地调用函数，需要用到函数指针和回调函数的概念。python中没有指针一说，所有的对象（包括函数）都可以通过引用的方式进行调用。先看下面的例子

def foo():
print 'this foo()'
bar=foo
bar()

this foo()

当我们把foo赋值给bar时，bar和foo其实引用了同一个函数对象，这是就可以以调用foo()的方式调用bar()了。不过需要注意的是，foo是函数对象的引用，而foo()是函数对象的调用。再看下面的例子

def foo(func):
print 'this foo'
return func
def bar():
print 'this bar'
bar=foo(bar)
bar()

this foo
this bar

这种用法是不是让你想起了C/C++中的函数指针的用法，确实很像，实际上它也实现了类似的功能。闲话讲了很多，那么装饰器该正式登场了，其实装饰器的语法糖类似于
bar=foo(bar)，只不过它简化了表现形式。

def foo(func):
print 'this foo'
return func
@foo
def bar():
print 'this bar'
bar()
bar()

this foo
this bar
this bar

上面这种情况下，被装饰的函数只在开始时调用了一次（如this is foo只调用了一次）。
为了让装饰器带上参数，且不调用被装饰的函数，还需要对函数做简单的修改，加入内嵌包装函数使得形参和返回值都与原函数一致

def foo(func):
def _foo(a,b):
print 'this foo',a+b
return func
#这里可以不需要返回func
return _foo
@foo
def bar(c,d):
print 'this bar',c+d
bar(1,2)

this foo 3

这样看是不是更好了啊，函数加上了参数后还是返回正确值，不过有一点变了，不知道发现没有：

print 'this bar',c+d

这句话没有输出了，也就是说函数屏蔽了此句的首次输出。

def foo(arg):
def _foo(func):
def _foo1():
print 'the func is:%s ,the model is:%s' % (func.__name__,arg)
return _foo1
return _foo
@foo('this model')
def bar():
print 'this bar'
bar()

上面这个例子是让装饰器带上参数，是不是很奇妙啊，其实装饰器还有很多用处，如多个装饰器，类的静态方法，这里就不一一解释了，我觉得还是自己动手实践才会对装饰器了解得更深入些，我其实也是一知半解，不过已经够用了。更高深的用法大家google下好了，我讲的也不会很正确，当然装饰器的实用价值是很高的，大家可以慢慢发掘。