Python namedtuple
2013-03-16 16:51
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Python中的tuple是一个非常高效的集合对象,但是我们只能通过索引的方式访问这个集合中的元素,比如下面的代码:
其中Jane[0]就是通过索引访问的一种方式。
但是如果tuple中的元素很多的时候操作起来就比较麻烦,有可能会由于索引错误导致出错。
namedtuple对象就如它的名字说定义的那样,你可以给tuple命名,具体用户看下面的例子:
来解释一下nametuple的几个参数:
以Person = collections.namedtuple(‘Person’, 'name age gender’)为例,
其中’Person’是这个namedtuple的名称,后面的’name age gender’这个字符串中三个用空格隔开的字符告诉我们,
我们的这个namedtuple有三个元素,分别名为name, age和gender。
我们在创建它的时候可以通过Bob = Person(name=’Bob’, age=30, gender=’male’)这种方式,这类似于Python中类对象的使用。
而且,我们也可以像访问类对象的属性那样使用Jane.name这种方式访问namedtuple的元素。
其输出结果如下:
但是在使用namedtyuple的时候要注意其中的名称不能使用Python的关键字,如:class def等;
而且也不能有重复的元素名称,比如:不能有两个’age age’。如果出现这些情况,程序会报错。
但是,在实际使用的时候可能无法避免这种情况,
比如:可能我们的元素名称是从数据库里读出来的记录,这样很难保 证一定不会出现Python关键字。
这种情况下的解决办法是将namedtuple的重命名模式打开,这样如果遇到Python关键字或者有重复元素名时,自动进行重命名。
看下面的代码:
import collections
with_class=collections.namedtuple('Person','name age class gender',rename=True)
print with_class._fields
two_ages=collections.namedtuple('Person','name age gender age',rename=True)
print two_ages._fields其输出结果为:
('name', 'age', '_2', 'gender')
('name', 'age', 'gender', '_3')
我们使用rename=True的方式打开重命名选项。
可以看到第一个集合中的class被重命名为 ‘_2′ ; 第二个集合中重复的age被重命名为 ‘_3′
这是因为namedtuple在重命名的时候使用了下划线 _ 加元素所在索引数的方式进行重命名。
Bob=('bob',30,'male') print 'Representation:',Bob Jane=('Jane',29,'female') print 'Field by index:',Jane[0] for people in [Bob,Jane]: print "%s is %d years old %s" % people
其中Jane[0]就是通过索引访问的一种方式。
但是如果tuple中的元素很多的时候操作起来就比较麻烦,有可能会由于索引错误导致出错。
namedtuple对象就如它的名字说定义的那样,你可以给tuple命名,具体用户看下面的例子:
import collections Person = collections.namedtuple('Person','name age gender') print 'Type of Person:', type(Person) Bob = Person(name='Bob', age=30, gender='male') print 'Representation:', Bob Jane = Person(name='Jane', age=29, gender='female') print 'Field by Name:', Jane.name for people in [Bob,Jane]: print "%s is %d years old %s" % people
来解释一下nametuple的几个参数:
以Person = collections.namedtuple(‘Person’, 'name age gender’)为例,
其中’Person’是这个namedtuple的名称,后面的’name age gender’这个字符串中三个用空格隔开的字符告诉我们,
我们的这个namedtuple有三个元素,分别名为name, age和gender。
我们在创建它的时候可以通过Bob = Person(name=’Bob’, age=30, gender=’male’)这种方式,这类似于Python中类对象的使用。
而且,我们也可以像访问类对象的属性那样使用Jane.name这种方式访问namedtuple的元素。
其输出结果如下:
Type of Person: <type 'type'> Representation: Person(name='Bob', age=30, gender='male') Field by Name: Jane Bob is 30 years old male Jane is 29 years old female
但是在使用namedtyuple的时候要注意其中的名称不能使用Python的关键字,如:class def等;
而且也不能有重复的元素名称,比如:不能有两个’age age’。如果出现这些情况,程序会报错。
但是,在实际使用的时候可能无法避免这种情况,
比如:可能我们的元素名称是从数据库里读出来的记录,这样很难保 证一定不会出现Python关键字。
这种情况下的解决办法是将namedtuple的重命名模式打开,这样如果遇到Python关键字或者有重复元素名时,自动进行重命名。
看下面的代码:
import collections
with_class=collections.namedtuple('Person','name age class gender',rename=True)
print with_class._fields
two_ages=collections.namedtuple('Person','name age gender age',rename=True)
print two_ages._fields其输出结果为:
('name', 'age', '_2', 'gender')
('name', 'age', 'gender', '_3')
我们使用rename=True的方式打开重命名选项。
可以看到第一个集合中的class被重命名为 ‘_2′ ; 第二个集合中重复的age被重命名为 ‘_3′
这是因为namedtuple在重命名的时候使用了下划线 _ 加元素所在索引数的方式进行重命名。
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