CRM后的数据分析
2013-03-11 20:19
218 查看
CRM(Customer Relationship Management)也称为客户关系管理系统,其主要功能是通过对大量的客户资料进行深入的分析,来实现缩短销售周期,降低销售成本,提高客户忠诚度和保有率等商业目标。然而决定一个CRM系统成败的关键,往往就是数据质量的优劣。
劣质的数据来源不一,通过分析,其原因主要有以下几种:
①缺乏验证程序。很多系统没有在初期就对用户的输入等过程提供完整的验证程序,导致误输入等因素对数据质量造成一定影响。
②数据格式有效但不正确。往往有些看似有效的数据,但却是错误的。
③系统更新。在原系统发生结构性变化时,如果管理员新增加了一个字段或下拉值,但是没有及时通知相关的系统工程师,就会导致一线员工继续使用旧的字段或下拉值去匹配新的信息类型。
④系统接口过多。
⑤缺乏参照完整性检查。
⑥不匹配的规则和定义。
⑦维度渐变。随着时间的推移而可能发生改变的维度,也在某种程度上影响着数据质量。
由此可见,数据质量受到来自多方面的影响,并且随着公司业务集成到网站中,并允许客户和经销商直接操作数据,而更加与日俱增,因此制定一套行之有效的管理方案迫在眉睫。
作者:Grey
劣质的数据来源不一,通过分析,其原因主要有以下几种:
①缺乏验证程序。很多系统没有在初期就对用户的输入等过程提供完整的验证程序,导致误输入等因素对数据质量造成一定影响。
②数据格式有效但不正确。往往有些看似有效的数据,但却是错误的。
③系统更新。在原系统发生结构性变化时,如果管理员新增加了一个字段或下拉值,但是没有及时通知相关的系统工程师,就会导致一线员工继续使用旧的字段或下拉值去匹配新的信息类型。
④系统接口过多。
⑤缺乏参照完整性检查。
⑥不匹配的规则和定义。
⑦维度渐变。随着时间的推移而可能发生改变的维度,也在某种程度上影响着数据质量。
由此可见,数据质量受到来自多方面的影响,并且随着公司业务集成到网站中,并允许客户和经销商直接操作数据,而更加与日俱增,因此制定一套行之有效的管理方案迫在眉睫。
作者:Grey
相关文章推荐
- 浅谈CRM系统之客户数据分析
- 数据分析重塑CRM
- CRM系统是如何完成商业数据分析的
- 数据分析方法汇总
- Mybatis - 高级映射 (复习,数据表分析,一对一 之 resultType )
- 【性能】性能测试数据分析
- Python 和 R 数据分析/挖掘工具互查
- Python 气象数据分析
- 数据分析软件FineReport连接池原理
- Python进阶(三十九)-数据可视化の使用matplotlib进行绘图分析数据
- 数据分析与数据挖掘在常规工作中的应用——数据清洗之缺失值处理
- Unity3d底层数据传递分析
- 数据分析FineReport优化报表取数
- 20160526 数据分析与SAS4 用于绘图的程序步GCHART(统计图)与GPLOT(散点图)
- 数据分析网站-竞品分析数据来源
- D. Israel Peralta:音乐行业和网络盗版数据分析
- ThinkPHP表单数据智能写入create方法实例分析
- 在CRM中规避同一手机号码在规定时间内发送次数不大于指定数量(案例分析一)
- 3款移动应用数据统计分析平台对比
- 5.Chrome数据同步服务浅析--书签分析篇