数组的八种排序方法

package com.itheima;

import java.util.List;

import java.util.ArrayList;

import java.util.Arrays;

/**

*排序方法汇总。

*@author 张亚青

*

*/

/**

排序有8种方法：插入排序、希尔排序、选择排序、堆排序、冒泡排序、快速排序、归并排序、基数排序。

*/

public class Test3
{

public static void main(String [] args)

{

int [] arr={1,3,2,43,32,33,54,43,76,32,1,2,99,54};

System.out.println("数组排序前：");

printArray(arr);

SortTools.insertSort(arr);

System.out.println("数组排序后：");

printArray(arr);

}

public static void printArray(int[] array)

{

for (int i=0;i<array.length ;i++ )

{

System.out.print(" ");

System.out.print(array[i]);

if (i==array.length-1)

{

System.out.println();

}

}

}

}//Test3.class

/**

*排序工具类，提供一系列静态方法用于对数组进行排序。

*/

class SortTools
{

/**

*插入排序

*基本思想:在要排序的一组数中，假设前面的（n-1）[n>=2]个数已经是排好顺序的，现在要把第n个数插入到前面的有序数中，使得这n个数也是排好顺序

*的。如此反复循环，直到全部排好顺序。

*/

public static void insertSort(int [] array)

{

int temp=0;

for (int i=1;i<array.length ;i++ )

{

int j=i-1;

temp=array[i];

for (;j>=0&&array[j]>temp;j-- )

{

array[j+1]=array[j];

}

array[j+1]=temp;

}

}

/**

*希尔排序

*基本思想：算法先将要排序的一组数按某个增量d（n/2，n为要排序数的个数）分成若干组，每组中记录的小标相差d，对每组中全部元素进行直接插入排

*序，然后再用一个较小的增量（d/2）对它进行分组，在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1时，进行直接插入排序后，排序完成。

*/

public static void shellSort(int [] array)

{

double dl=array.length;

int temp=0;

while (true)

{

dl=Math.ceil(dl/2);

int d=(int)dl;

for (int x=0;x<d ;x++ )

{

for (int i=x+d;i<array.length ;i+=d )

{

int j=i-d;

temp=array[i];

for (;j>=0&&temp<array[j] ;j-=d )

{

array[j+d]=array[j];

}

array[j+d]=temp;

}

}

if (d==1)

break;

}

}

/**

*选择排序

*基本思想：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的交换，如此循环到倒数第二个

*数和最后一个数比较为止。

*/

public static void selectSort(int [] array)

{

int position=0;

for (int i=0;i<array.length ;i++ )

{

int j=i+1;

position=i;

int temp=array[i];

for (;j<array.length ;j++ )

{

if (array[j]<temp)

{

temp=array[j];

position=j;

}

}

array[position]=array[i];

array[i]=temp;

}

}

/**

*堆排序

*基本思想：堆排序是一种树形选择排序，是对选择排序的有效改进。

*        堆的定义如下：具有n个元素的序列（h1,h2,...,hn），当且仅当满足（hi>=h2i,hi>=2i+1）或（hi<=h2i,hi<=2i+1）（i=1,2,...,n/2）时称

*        之为堆。现在讨论满足前者条件的堆。由堆的定义可以看出，堆顶元素（即第一个元素）必为最大项（大顶堆）。完全二叉树可以很直观地表示堆的结

*        构。堆顶为根，其他为左子树、右子树。初始时要排序的数的序列看作是一颗顺序存储的二叉树，调整它们的存储顺序，使之成为一个堆，这时堆的根

*        节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面（n-1）个数重新调整使之成为堆。以此类推，直到只有两个节点的堆，并对它们

*        作交换，最后得到有n个节点的有序序列。从算法描述来看，堆排序需要两个过程，一是建立堆，二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序

*        有两个函数组成。一是键堆的渗透函数，二是反复调用渗透函数实现排序的函数。

*/

public static void heapSort(int[] array)

{

System.out.println("开始排序");

int arrayLength=array.length;

for (int i=0;i<arrayLength-1 ;i++ )

{

buildMaxHeap(array,arrayLength-1-i);

System.out.print("->");

swap(array,0,arrayLength-1-i);

System.out.println((arrayLength-1-i)+"---->"+Arrays.toString(array));

}

}

private static void swap(int[] array,int i,int j)

{

int temp=array[i];

array[i]=array[j];

array[j]=temp;

System.out.print("swap"+i+":"+j+">");

System.out.println(Arrays.toString(array));

}

private static void buildMaxHeap(int [] array,int lastIndex)

{

for (int i=lastIndex-2/2;i>=0 ;i-- )

{

int k=i;

while (k*2+1<=lastIndex)

{

int biggerIndex=2*k+1;

if (biggerIndex+1<lastIndex)

{

if (array[biggerIndex+1]>array[biggerIndex])

{

biggerIndex++;

}

}

if (array[k]<array[biggerIndex])

{

swap(array,k,biggerIndex);

k=biggerIndex;

}else{

break;
}

}

}

}

/**

*冒泡排序

*基本思想：在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上

*冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。

*/

public static void bubbleSort(int[] array)

{

for (int i=0;i<array.length-1 ; i++)

{

System.out.println("("+(i+1)+")");

for (int j=0;j<array.length-1-i ;j++ )

{

if (array[j]>array[j+1])

{

swap(array,j,j+1);

}

}

}

}

/**

*快速排序

*基本思想：选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描，将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准

*元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。

*/

public static void quickSort(int [] array)

{

if (array.length>0)

{

quick(array,0,array.length-1);

}

}

private static void quick(int[] array,int low,int high)

{

if (low<high)

{

int mid=midIndex(array,low,high);

quick(array,low,mid-1);

quick(array,mid+1,high);

}

}

private static int midIndex(int[] array,int low,int high)

{

int temp=array[low];

while (low<high)

{

while (low<high&&array[high]>=temp)

{

high--;

}

array[low]=array[high];

while (low<high&&array[low]<=temp)

{

low++;

a981

}

array[high]=array[low];

}

array[low]=temp;

return low;

}

/**

*归并排序

*基本思想：归并（Merge）排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后

*再把有序子序列合并为整体有序序列。

*/

public static void mergingSort(int[] array)

{

if (array.length>0)

{

_mergingSort(array,0,array.length-1);

}

}

private static void _mergingSort(int [] array,int left,int right)

{

if (left<right)

{

int center=(left+right)/2;

_mergingSort(array,left,center);

_mergingSort(array,center+1,right);

merge(array,left,center,right);

}

}

private static void merge(int [] array,int left,int center,int right)

{

int[] tmpArr=new int[array.length];

int mid=center+1;

int third=left;

int temp=left;

while (left<=center&&mid<=right)

{

if (array[left]<=array[mid])

{

tmpArr[third++]=array[left++];

}else{

tmpArr[third++]=array[mid++];

}

}

while (mid<=right)

{

tmpArr[third++]=array[mid++];

}

while (left<=center)

{

tmpArr[third++]=array[left++];

}

while (temp<=right)

{

array[temp]=tmpArr[temp++];

}

}

/**

* 基数排序

*基本思想：将所有待比较数值（正整数）统一为同样的数位长度，数位较短的数前面补零。然后，从最低位开始，依次进行一次排序。这样从最低位排序

*一直到最高位排序完成以后，数列就变成一个有序序列。

*/

public static void radixSort(int []array)

{

int max=array[0];

for (int i=0;i<array.length ;i++ )

{

if(array[i]>max)

max=array[i];

}

int time=0;

while (max>0)

{

max/=10;

time++;

}

List<ArrayList<Integer>> queue=new ArrayList<ArrayList<Integer>>();

for (int i=0;i<10 ;i++ )

{

ArrayList<Integer> queue1=new ArrayList<Integer>();

queue.add(queue1);

}

for (int i=0;i<time ;i++ )

{

for (int j=0;j<array.length ;j++ )

{

int x=array[j]%(int)Math.pow(10,i+1)/(int)Math.pow(10,i);

ArrayList<Integer> queue2=queue.get(x);

queue2.add(array[j]);

//queue.set(x,queue2);

}

int count=0;

for (int k=0;k<10 ;k++ )

{

while (queue.get(k).size()>0)

{

ArrayList<Integer> queue3=queue.get(k);

array[count]=queue3.get(0);

queue3.remove(0);

count++;

}

}

}

}

}//ArrayTools.class