针对市场营销的大数据: 我需要获得实时的仪表盘

[align=left]原文链接：[/b]http://blogs.sap.com/innovation/sales-marketing/big-data-for-marketing-i-want-my-real-time-dashboard-024178[/b][/align]
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[align=left]作者：Michael Brenner，发表于2013年1月7日[/align]




[align=left]在今年早些时候我参加的一个会议上，我非常喜欢会上提出的一个观点，即：“数据是新的石油”。[/align]
[align=left]那些有能力捕捉和充分利用大数据的企业一定会取得积极的发展，并且在当今激烈竞争、社会化驱动和大量使用移动设备的经济环境中取得最终的胜利。[/align]
[align=left]对于那些市场人员来说，这意味着巨大的挑战。首先，我们需要收回搜集和存储数据的成本。其次，我们需要高瞻远瞩，积极探求新的技术和工具来获得这些数据。第三，我们必须要掌握相关的知识和技能，利用好这些洞察信息来推动业务的发展。[/align]
[align=left]这就是为什么作为我的“2013年市场预测”中的一部分，我将市场上的数据科学家定义为新兴的职场角色之一。这也是为什么我需要获得实时的和大数据的市场仪表盘。[/align]
[align=left]否则的话，我们如何才能知道我们的行动是有效的，取得了理想的业务成果，并且与我们的客户产生了共鸣呢？[/align]
[align=left]零售企业期待着充分挖掘大数据[/align]
[align=left]不是只有我是这样想的。那些零售企业也在快速地意识到：在抢夺日益缩减的销售利润上，大数据将是一个新开辟的战场。日益融合在一起的社会媒体、云计算、移动互联、基于场所的信息和电子商务正在共同营造出一个大数据的“完美风暴”。[/align]
[align=left]大数据商用分析功能正在帮助这些零售商们降低其供应链的成本，同时确定出哪些商品需要销售，销售的价格是多少，销售的场所是怎样的，以及推广的力度等（请记住市场营销学上的“4P”）。与此同时，他们还利用大数据来了解哪些人在购物，如何通过个性化的措施提供最佳的体验。只有在分析了大量的大数据之后了，我们才有可能实现这些目标。[/align]
[align=left]针对市场营销的大数据是什么样的呢？[/align]
[align=left]对于那些从事市场工作的人员来说，在判定市场活动的功效，特别是内容营销方面，一个重要的考量因素就是我所说的“对话的分享”。[/align]
[align=left]“对话的分享”是指你所服务的品牌在网上进行对话时的时间百分比。[/align]
[align=left]“大数据就是胡说八道”[/align]
[align=left]最近，在大数据提供商Lattice Engines出版的一部名为“销售、市场营销和大数据究竟需要什么”的书籍中，Foundry Group公司的联合创始人Brad Feld先生说：“大数据就是胡说八道。从现在起的20年间，我们称作‘大数据’的东西将变成微小的数据。2013年关于大数据的关键问题是，我们要明白如何有所创新，不要让市场上的噪音掩盖掉问题的真面目。”[/align]
[align=left]我们可以很容易地看出，Brad先生的言辞并不是不着边际。假如说在过去2年中所产生的信息超过了从拂晓到当时所生成的信息量的话，请大家想象一下到了2023年或2033年时，大数据对于市场人员来说将意味着什么。[/align]
[align=left]我希望将市场营销的大数据之强大功能、所有社交对话的“噪音”以及在搜索洞察信息时了解前景动机的能力与网络分析功能中所产生的结果加以比较。[/align]
[align=left]这可能吗？[/align]
[align=left]我认为需要采取如下步骤来获得市场营销的大数据和实时的分析仪表盘：[/align]
[align=left]§ 定义好你的关键词。你需要看清题目，围绕着你自己的解决方案区域进行建模，从而确定出你的客户在搜索解决方案时可能会使用哪些字。这一切都要从关键词开始。[/align]

利用你优先考虑的科目和主题上的非标注关键词汇集搜索分析应用。想一下关于类固醇的Google Trends。例如：你必须要知道昨天在你的解决方案科目词语上，究竟发生了多少个搜索。你需要了解哪些词语使用的最多，而且你还要知道那些搜索中有多少%是包括了你标注的词语。

你需要进行社交分析，了解在整个社交网络上每天发生着多少对话活动，这里的数据的确是很大的。你需要了解在这些对话中有多少%提及到了你的牌子。你需要知道哪些是主要的议题、hashtags和题目。

你需要利用网络分析应用来了解你的网络资源访问者有多少是有机地出现的，有多少是通过搜索和社交对话，以及这些访问者中有多少%是来自于非标注的词语（指那些尚未知道你的访问者）。

将这3大类的大数据集结合起来就可以让你分享到对话活动。现在，你只需要有一个工具来把它们汇集在一起，在各个方面使他们正常化，并且展示出你开展业务活动所需的洞察数据。

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