UVa 10480 Sabotage ( 最小割最大流定理)
2013-02-28 10:21
288 查看
这是一道很典型的最小割最大流定理,通过这道题,我再一次学习了最小割的定义
最小割,就是在所有割中,容量之和最小的割,这就是我的理解,而最小割的值就是最大流的值,因为很容易想到,从源点s到汇点t的最大流必然会经过割边,那么就有最大流f<=c(割边的值),那么也就是说,当c==f的时候,就是c为小割,即最大流==最小割
第二点,怎么求出最小割的边:在求出最大流之后,残余网络会分成两个部分,和源点相连的是一个集合,和汇点相连的是另一个集合,然后用a表示从源点到其他各点的最大流,在求出最大流之后,a>0 的就在源点集合中,反之为0的就在汇点集合中
代码:
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <queue>
using namespace std;
const int N = 55;
const int M = 550;
const int INF = 100000000;
int n, m, g
,flow
;
int p
, a
, x[M], y[M], f;
int maxflow() {
queue <int> q;
memset( flow, 0, sizeof(flow));
f = 0;
while ( 1 ) {
memset( a, 0, sizeof(a) );
a[1] = INF;
q.push(1);
while ( !q.empty() ) {
int u = q.front(); q.pop();
for ( int v = 1; v <= n; ++v ) if ( !a[v] && flow[u][v] < g[u][v] ) {
p[v] = u;
a[v] = min( a[u], g[u][v] - flow[u][v] );
q.push(v);
}
}
if ( a[2] == 0 ) break;
for ( int u = 2; u != 1; u = p[u] ) {
flow[p[u]][u] += a[2];
flow[u][p[u]] -= a[2];
}
f += a[2];
}
return f;
}
int main()
{
while ( scanf("%d%d", &n, &m) != EOF && !( !m && !n ) ) {
memset( g, 0, sizeof(g) );
for ( int i = 0; i < m; ++i ) {
int s, e, c;
scanf("%d%d%d", &s, &e, &c);
x[i] = s, y[i] = e;
g[s][e] = g[e][s] = c;
}
maxflow();
for ( int i = 0; i < m; ++i ) {
if( ( !a[x[i]] && a[y[i]] ) || ( a[x[i]] && !a[y[i]] ) ) printf("%d %d\n", x[i], y[i]);
}
printf("\n");
}
}
最小割,就是在所有割中,容量之和最小的割,这就是我的理解,而最小割的值就是最大流的值,因为很容易想到,从源点s到汇点t的最大流必然会经过割边,那么就有最大流f<=c(割边的值),那么也就是说,当c==f的时候,就是c为小割,即最大流==最小割
第二点,怎么求出最小割的边:在求出最大流之后,残余网络会分成两个部分,和源点相连的是一个集合,和汇点相连的是另一个集合,然后用a表示从源点到其他各点的最大流,在求出最大流之后,a>0 的就在源点集合中,反之为0的就在汇点集合中
代码:
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <queue>
using namespace std;
const int N = 55;
const int M = 550;
const int INF = 100000000;
int n, m, g
,flow
;
int p
, a
, x[M], y[M], f;
int maxflow() {
queue <int> q;
memset( flow, 0, sizeof(flow));
f = 0;
while ( 1 ) {
memset( a, 0, sizeof(a) );
a[1] = INF;
q.push(1);
while ( !q.empty() ) {
int u = q.front(); q.pop();
for ( int v = 1; v <= n; ++v ) if ( !a[v] && flow[u][v] < g[u][v] ) {
p[v] = u;
a[v] = min( a[u], g[u][v] - flow[u][v] );
q.push(v);
}
}
if ( a[2] == 0 ) break;
for ( int u = 2; u != 1; u = p[u] ) {
flow[p[u]][u] += a[2];
flow[u][p[u]] -= a[2];
}
f += a[2];
}
return f;
}
int main()
{
while ( scanf("%d%d", &n, &m) != EOF && !( !m && !n ) ) {
memset( g, 0, sizeof(g) );
for ( int i = 0; i < m; ++i ) {
int s, e, c;
scanf("%d%d%d", &s, &e, &c);
x[i] = s, y[i] = e;
g[s][e] = g[e][s] = c;
}
maxflow();
for ( int i = 0; i < m; ++i ) {
if( ( !a[x[i]] && a[y[i]] ) || ( a[x[i]] && !a[y[i]] ) ) printf("%d %d\n", x[i], y[i]);
}
printf("\n");
}
}
相关文章推荐
- uva 10480 Sabotage 最小割最大流定理
- UVA - 10480 Sabotage【最小割最大流定理】
- UVa 10480 Sabotage ( 最小割最大流定理)
- UVA10480 Sabotage (网络流,最小割,ISAP算法,最大流最小割定理)
- UVA 10480 Sabotage (最大流最小割)
- UVA 10480 Sabotage (最大流最小割输出路劲)
- UVA10480 Sabotage (最小割+求路径)
- UVA 10480 - Sabotage (最小割 /最大流)
- UVA 10480 Sabotage (网络流,最大流,最小割)
- Sabotage UVA - 10480 最小割
- 【求最小割边集】UVA - 10480 Sabotage
- HDU3046——Pleasant sheep and big big wolf(最小割最大流定理)
- UVA - 10480 Sabotage (最大流最小割定理)
- J - Sabotage - UVA 10480(最大流)
- UVA 10480 Sabotage (最大流)
- ZJOI2009——狼和羊的故事(最小割最大流定理)
- Uva-10480 Sabotage
- J - Sabotage - UVA 10480(最大流)
- 无向图的最小费用最大流问题 UVa 10594 - Data Flow
- 筛法求素数,唯一分解定理(最小公倍数的最小和,uva 10791)