RavenDb进行全文检索实现及数据统计

实现目标：项目中使用到了ravendb进行数据的保存，而ravendb对字段的检索是经过lucene进行处理的，而默认的分词器是小写分词器，查找网上的资料看中了中科院的ictclas分词器和盘古分词。选择使用盘古分词和lucene结合，ravendb最新版2.0使用的lucene版本是3.0版本的而网上找到的分词器代码都不能很好的支持3.0，最终选择使用ravendb低版本的方式解决，另外一个问题是引用的json.net版本比较高，解决方式是删除就的高版本引用使用低版本的进行编译。另外一个问题是ravendb中无法直接使用groupby进行数据的分组统计，需要创建一个mapreduce生成统计索引

1，建立分词索引

public class ByFormNameIndex : AbstractIndexCreationTask<MobileForm>
{
public ByFormNameIndex()
{

Map = mobileForms => from form in mobileForms
select new
{
form.FormName,
form.BelongTo,
form.RequestType
};
Analyzers.Add(x => x.FormName, "Lucene.Net.Analysis.PanGu.PanGuAnalyzer,PanGu.Lucene.Analyzer, Version=1.3.1.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=null");
Indexes.Add(x => x.FormName, FieldIndexing.Analyzed);
Indexes.Add(x => x.BelongTo, FieldIndexing.NotAnalyzed);
Indexes.Add(x => x.RequestType, FieldIndexing.NotAnalyzed);
}
}

2，创建统计索引

public class StatisticResult
{
public string UserName { get; set; }
public int Count { get; set; }
}
public class GroupUserIndex : AbstractIndexCreationTask<MobileForm, StatisticResult>
{
public GroupUserIndex()
{

Map = mobileForms => from form in mobileForms
select new StatisticResult
{
UserName = form.BelongTo,
Count = 1
};
Reduce = results => from result in results
group result by result.UserName
into g
select new StatisticResult
{
UserName = g.Key,
Count = g.Sum(x => x.Count)
};
}
}

3，Global.asax中进行配置

DataDocumentStore.Initialize();
PanGu.Segment.Init();
IndexCreation.CreateIndexes(typeof(ByFormNameIndex).Assembly, DataDocumentStore.Instance);
IndexCreation.CreateIndexes(typeof(GroupUserIndex).Assembly, DataDocumentStore.Instance);