Python--模块（Python简明教程）

     
模块基本上就是一个包含了所有你定义的函数和变量的文件。为了在其他程序中重用模块，模块的文件名必须以.py为扩展名。

使用sys模块

$ cat using_sys.py 
#!/usr/bin/env python

# _*_ coding: utf-8 _*_

# wul@2013-02-18 16:58:54

import sys

print 'The command line arguments are:'

for i in sys.argv:

     print i

print '\n\nThe PYTHONPATH is', sys.path, '\n'

$ chmod +x using_sys.py 
$ ./using_sys.py we are arguments

The command line arguments are:

./using_sys.py

we

are

arguments

The PYTHONPATH is ['/home/users/wul/python', '/usr/lib/portage/pym', '/usr/lib64/python27.zip', '/usr/lib64/python2.7', '/usr/lib64/python2.7/plat-linux2', '/usr/lib64/python2.7/lib-tk', '/usr/lib64/python2.7/lib-old', '/usr/lib64/python2.7/lib-dynload', '/usr/lib64/python2.7/site-packages',
'/usr/lib64/python2.7/site-packages/PIL', '/usr/lib64/portage/pym'] 
 
利用import语句输入sys模块
当Python执行import sys语句的时候，它在sys.path变量中所列目录中寻找sys.py模块。如果找到了这个文件，这个模块的主块中的语句将被运行，然后这个模块将能够被你使用 。注意，初始化过程仅在我们 第一次 输入模块的时候进行。另外，“sys”是“system”的缩写。
sys模块中的argv变量通过使用点号指明——sys.argv——这种方法的一个优势是这个名称不会与任何在你的程序中使用的argv变量冲突。另外，它也清晰地表明了这个名称是sys模块的一部分。
sys.argv变量是一个字符串的 列表
这里，当我们执行using_sys.py的时候，./运行using_sys.py，后面跟着的内容被作为参数传递给程序。Python为我们把它存储在sys.argv变量中。
记住，脚本的名称总是sys.argv列表的第一个参数。所以，在这里，'using_sys.py'是sys.argv[0]、'we'是sys.argv[1]、'are'是sys.argv[2]以及'arguments'是sys.argv[3]。注意，Python从0开始计数，而非从1开始。
sys.path包含输入模块的目录名列表。我们可以观察到sys.path的第一个字符串表示当前目录也是sys.path的一部分，这与PYTHONPATH环境变量是相同的。这意味着你可以直接输入位于当前目录的模块。否则，你得把你的模块放在sys.path所列的目录之一。

字节编译的文件

输入一个模块相对来说是一个比较费时的事情，所以Python做了一些技巧，以便使输入模块更加快一些。一种方法是创建 字节编译的文件 ，这些文件以

.pyc

作为扩展名。字节编译的文件与Python变换程序的中间状态有关。当你在下次从别的程序输入这个模块的时候，

.pyc

文件是十分有用的——它会快得多，因为一部分输入模块所需的处理已经完成了。另外，这些字节编译的文件也是与平台无关的。所以，现在你知道了那些

.pyc

文件事实上是什么了。

from ... import语句

如果你想要直接输入

argv

变量到你的程序中（避免在每次使用它时打

sys.

），那么你可以使用

from sys import argv

语句。如果你想要输入所有

sys

模块使用的名字，那么你可以使用

from sys import *

语句。这对于所有模块都适用。一般说来，应该避免使用

from..import

而使用

import

语句，因为这样可以使你的程序更加易读，也可以避免名称的冲突。

__name__
每个模块都有一个名称，在模块中可以通过语句来找出模块的名称。这在一个场合特别有用——就如前面所提到的，当一个模块被第一次输入的时候，这个模块的主 块将被运行。假如我们只想在程序本身被使用的时候运行主块，而在它被别的模块输入的时候不运行主块，我们该怎么做呢？这可以通过模块的__name__属性完成。

wul@ops-dev ~/python $ cat using_name.py
#!/usr/bin/env python

# _*_ coding: utf-8 _*_

# wul@2013-02-18 17:20:55

if __name__ == '__main__':

     print 'Thish program is being run by itself'

else:

     print 'I am being imported from another module'
wul@ops-dev ~/python $ ./using_name.py
Thish program is being run by itself
wul@ops-dev ~/python $ python

Python 2.7.3 (default, Jun 12 2012, 10:28:26)

[GCC 4.5.3] on linux2

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import using_name
I am being imported from another module

>>> quit()

wul@ops-dev ~/python $

 每个Python模块都有它的

__name__

，如果它是

'__main__'

，这说明这个模块被用户单独运行，我们可以进行相应的恰当操作。

创建自己的模块

wul@ops-dev ~/python $ cat mymodule.py
#!/usr/bin/env python

# _*_ coding: utf-8 _*_

# wul@2013-02-18 17:25:05

def sayhi():

     print 'Hi,This is mymodule speaking.'

version = '0.1'

#End of mymodule.py                                          
#记住这个模块应该被放置在我们输入它的程序的同一个目录中，或者在

sys.path

所列目录之一。

wul@ops-dev ~/python $ cat use_mymodule.py
#!/usr/bin/env python

# _*_ coding: utf-8 _*_

# wul@2013-02-18 17:27:25

import mymodule

mymodule.sayhi()

print 'Version',mymodule.version

wul@ops-dev ~/python $ ./use_mymodule.py
Hi,This is mymodule speaking.

Version 0.1

wul@ops-dev ~/python $

 下面是一个使用

from..import

语法的版本
wul@ops-dev ~/python $ ./use2_mymodule.py

Hi,This is mymodule speaking.

version 0.1

wul@ops-dev ~/python $ cat ./use2_mymodule.py
#!/usr/bin/env python

# _*_ coding: utf-8 _*_

# wul@2013-02-18 17:34:03

from mymodule import sayhi, version

sayhi()

print 'version', version

wul@ops-dev ~/python $ 

dir()函数

你可以使用内建的

dir

函数来列出模块定义的标识符。标识符有函数、类和变量。

当你为

dir()

提供一个模块名的时候，它返回模块定义的名称列表。如果不提供参数，它返回当前模块中定义的名称列表。

wul@ops-dev ~/python $ python

Python 2.7.3 (default, Jun 12 2012, 10:28:26)

[GCC 4.5.3] on linux2

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import sys

>>> dir(sys)

['__displayhook__', '__doc__', '__egginsert', '__excepthook__', '__name__', '__package__', '__plen', '__stderr__', '__stdin__', '__stdout__', '_clear_type_cache', '_current_frames', '_getframe', '_mercurial', 'api_version', 'argv', 'builtin_module_names', 'byteorder',
'call_tracing', 'callstats', 'copyright', 'displayhook', 'dont_write_bytecode', 'exc_clear', 'exc_info', 'exc_type', 'excepthook', 'exec_prefix', 'executable', 'exit', 'flags', 'float_info', 'float_repr_style', 'getcheckinterval', 'getdefaultencoding', 'getdlopenflags',
'getfilesystemencoding', 'getprofile', 'getrecursionlimit', 'getrefcount', 'getsizeof', 'gettrace', 'hexversion', 'long_info', 'maxint', 'maxsize', 'maxunicode', 'meta_path', 'modules', 'path', 'path_hooks', 'path_importer_cache', 'platform', 'prefix', 'ps1',
'ps2', 'py3kwarning', 'setcheckinterval', 'setdlopenflags', 'setprofile', 'setrecursionlimit', 'settrace', 'stderr', 'stdin', 'stdout', 'subversion', 'version', 'version_info', 'warnoptions']

>>> dir()  

['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'sys']

>>> a=5

>>> dir()

['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'a', 'sys']

>>> del a

>>> dir()

['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'sys']

>>>