两种缓存Bitmap的方式

Caching Bitmaps [缓存位图]

加载单个Bitmap到UI是简单直接的，但是如果你需要一次加载大量的图片，事情则会变得复杂起来。在大多数情况下(例如在

ListView

,

GridView

or

ViewPager

),
显示图片的数量通常是没有限制的。
通过循环利用子视图可以抑制内存的使用，GC(garbage collector)也会释放那些不再需要使用的bitmap。这些机制都非常好，但是为了保持一个流畅的用户体验，你想要在屏幕滑回来时避免每次重复处理那些图片。内存与磁盘缓存通常可以起到帮助的作用，允许组件快速的重新加载那些处理过的图片。

这一课会介绍在加载多张位图时使用内存Cache与磁盘Cache来提高反应速度与UI的流畅度。

Use a Memory Cache [使用内存缓存]

内存缓存以花费宝贵的程序内存为前提来快速访问位图。

LruCache

类(在 Support
Library 中也可以找到) 特别合适用来caching bitmaps，用一个strong referenced的

LinkedHashMap

来保存最近引用的对象，并且在Cache超出设置大小的时候踢出(evict)最近最少使用到的对象。

Note: 在过去,
一个比较流行的内存缓存实现方法是使用

SoftReference

or

WeakReference

,
然而这是不推荐的。
从Android 2.3 (API Level 9) 开始，GC变得更加频繁的去释放soft/weak references，这使得他们就显得效率低下[容易被GC掉又不断的创建]。
而且在Android 3.0 (API Level 11)之前，备份的bitmap是存放在native memory 中，它不是以可预知的方式被释放，这样可能导致程序超出它的内存限制而崩溃。

为了给LruCache选择一个合适的大小，有下面一些因素需要考虑到：

你的程序剩下了多少可用的内存?
多少图片会被一次呈现到屏幕上？有多少图片需要准备好以便马上显示到屏幕？
设备的屏幕大小与密度是多少? 一个具有特别高密度屏幕(xhdpi)的设备，像 Galaxy
Nexus 会比 Nexus S (hdpi)需要一个更大的Cache来hold住同样数量的图片.
位图的尺寸与配置是多少，会花费多少内存？
图片被访问的频率如何？是其中一些比另外的访问更加频繁吗？如果是，也许你想要保存那些最常访问的到内存中，或者为不同组别的位图(按访问频率分组)设置多个

LruCache

对象。
你可以平衡质量与数量吗? 某些时候保存大量低质量的位图会非常有用，在另外一个后台任务中加载更高质量的图片。

没有指定的大小与公式能够适用与所有的程序，那取决于分析你的使用情况后提出一个合适的解决方案。一个太小的Cache会导致额外的花销却没有明显的好处，一个太大的Cache同样会导致

java.lang.OutOfMemory的异常[Cache占用太多内存，其他活动则会因为内存不够而异常]，并且使得你的程序只留下小部分的内存用来工作。

下面是一个为bitmap建立

LruCache 的示例：

private LruCache mMemoryCache;



@Override

protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {

...

// Get memory class of this device, exceeding this amount will throw an

// OutOfMemory exception.

final int memClass = ((ActivityManager) context.getSystemService(

Context.ACTIVITY_SERVICE)).getMemoryClass();



// Use 1/8th of the available memory for this memory cache.

final int cacheSize = 1024 * 1024 * memClass / 8;



mMemoryCache = new LruCache(cacheSize) {

@Override

protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {

// The cache size will be measured in bytes rather than number of items.

return bitmap.getByteCount();

}

};

...

}



public void addBitmapToMemoryCache(String key, Bitmap bitmap) {

if (getBitmapFromMemCache(key) == null) {

mMemoryCache.put(key, bitmap);

}

}



public Bitmap getBitmapFromMemCache(String key) {

return mMemoryCache.get(key);

}

Note: 在上面的例子中,
有1/8的程序内存被作为Cache. 在一个常见的设备上(hdpi)，最小大概有4MB (32/8). 一个全屏的

GridView

组件，如果被800x480像素的图片填满大概会花费1.5MB
(800*480*4 bytes), 因此这大概最少可以缓存2.5张图片到内存中.

当加载位图到

ImageView

时，

LruCache

会先被检查是否存在这张图片。如果找到有，它会被用来立即更新

ImageView

组件，否则一个后台线程则被触发去处理这张图片。

public void loadBitmap(int resId, ImageView imageView) {

final String imageKey = String.valueOf(resId);



final Bitmap bitmap = getBitmapFromMemCache(imageKey);

if (bitmap != null) {

mImageView.setImageBitmap(bitmap);

} else {

mImageView.setImageResource(R.drawable.image_placeholder);

BitmapWorkerTask task = new BitmapWorkerTask(mImageView);

task.execute(resId);

}

}

上面的程序中 BitmapWorkerTask

也需要做添加到内存Cache中的动作：

class BitmapWorkerTask extends AsyncTask {

...

// Decode image in background.

@Override

protected Bitmap doInBackground(Integer... params) {

final Bitmap bitmap = decodeSampledBitmapFromResource(

getResources(), params[0], 100, 100));

addBitmapToMemoryCache(String.valueOf(params[0]), bitmap);

return bitmap;

}

...

}

Use a Disk Cache [使用磁盘缓存]

内存缓存能够提高访问最近查看过的位图，但是你不能保证这个图片会在Cache中。像类似

GridView

等带有大量数据的组件很容易就填满内存Cache。你的程序可能会被类似Phone
call等任务而中断，这样后台程序可能会被杀死，那么内存缓存就会被销毁。一旦用户恢复前面的状态，你的程序就又需要为每个图片重新处理。
磁盘缓存磁盘缓存可以用来保存那些已经处理好的位图，并且在那些图片在内存缓存中不可用时减少加载的次数。当然从磁盘读取图片会比从内存要慢，而且读取操作需要在后台线程中处理，因为磁盘读取操作是不可预期的。

Note: 如果图片被更频繁的访问到，也许使用

ContentProvider

会更加的合适，比如在Gallery程序中。

在下面的sample code中实现了一个基本的

DiskLruCache

。然而，Android
4.0 的源代码提供了一个更加robust并且推荐使用的

DiskLruCache

方案。(

libcore/luni/src/main/java/libcore/io/DiskLruCache.java

).
因为向后兼容，所以在前面发布的Android版本中也可以直接使用。 (quick search 提供了一个实现这个解决方案的示例)。

private DiskLruCache mDiskCache;

private static final int DISK_CACHE_SIZE = 1024 * 1024 * 10; // 10MB

private static final String DISK_CACHE_SUBDIR = "thumbnails";



@Override

protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {

...

// Initialize memory cache

...

File cacheDir = getCacheDir(this, DISK_CACHE_SUBDIR);

mDiskCache = DiskLruCache.openCache(this, cacheDir, DISK_CACHE_SIZE);

...

}



class BitmapWorkerTask extends AsyncTask {

...

// Decode image in background.

@Override

protected Bitmap doInBackground(Integer... params) {

final String imageKey = String.valueOf(params[0]);



// Check disk cache in background thread

Bitmap bitmap = getBitmapFromDiskCache(imageKey);



if (bitmap == null) { // Not found in disk cache

// Process as normal

final Bitmap bitmap = decodeSampledBitmapFromResource(

getResources(), params[0], 100, 100));

}



// Add final bitmap to caches

addBitmapToCache(String.valueOf(imageKey, bitmap);



return bitmap;

}

...

}



public void addBitmapToCache(String key, Bitmap bitmap) {

// Add to memory cache as before

if (getBitmapFromMemCache(key) == null) {

mMemoryCache.put(key, bitmap);

}



// Also add to disk cache

if (!mDiskCache.containsKey(key)) {

mDiskCache.put(key, bitmap);

}

}



public Bitmap getBitmapFromDiskCache(String key) {

return mDiskCache.get(key);

}



// Creates a unique subdirectory of the designated app cache directory. Tries to use external

// but if not mounted, falls back on internal storage.

public static File getCacheDir(Context context, String uniqueName) {

// Check if media is mounted or storage is built-in, if so, try and use external cache dir

// otherwise use internal cache dir

final String cachePath = Environment.getExternalStorageState() == Environment.MEDIA_MOUNTED

|| !Environment.isExternalStorageRemovable() ?

context.getExternalCacheDir().getPath() : context.getCacheDir().getPath();



return new File(cachePath + File.separator + uniqueName);

}

内存缓存的检查是可以在UI线程中进行的，磁盘缓存的检查需要在后台线程中处理。磁盘操作永远都不应该在UI线程中发生。当图片处理完成后，最后的位图需要添加到内存缓存与磁盘缓存中，方便之后的使用。

Handle Configuration Changes [处理配置改变]

运行时配置改变，例如屏幕方向的改变会导致Android去destory并restart当前运行的Activity。(关于这一行为的更多信息，请参考 Handling
Runtime Changes). 你想要在配置改变时避免重新处理所有的图片，这样才能提供给用户一个良好的平滑过度的体验。
幸运的是，在前面介绍 Use
a Memory Cache 的部分，你已经知道如何建立一个内存缓存。这个缓存可以通过使用一个Fragment去调用

setRetainInstance(true)

传递到新的Activity中。在这个activity被recreate之后,
这个保留的

Fragment

会白重新附着上。这样你就可以访问Cache对象，从中获取到图片信息并快速的重新添加到ImageView对象中。
下面配置改变时使用Fragment来重新获取

LruCache

的示例：

private LruCache mMemoryCache;



@Override

protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {

...

RetainFragment mRetainFragment =

RetainFragment.findOrCreateRetainFragment(getFragmentManager());

mMemoryCache = RetainFragment.mRetainedCache;

if (mMemoryCache == null) {

mMemoryCache = new LruCache(cacheSize) {

... // Initialize cache here as usual

}

mRetainFragment.mRetainedCache = mMemoryCache;

}

...

}



class RetainFragment extends Fragment {

private static final String TAG = "RetainFragment";

public LruCache mRetainedCache;



public RetainFragment() {}



public static RetainFragment findOrCreateRetainFragment(FragmentManager fm) {

RetainFragment fragment = (RetainFragment) fm.findFragmentByTag(TAG);

if (fragment == null) {

fragment = new RetainFragment();

}

return fragment;

}



@Override

public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {

super.onCreate(savedInstanceState);

setRetainInstance(true);

}

}

为了测试上面的效果，尝试对比retaining 这个

Fragment

.与没有这样做的时候去旋转屏幕。你会发现从内存缓存中重新绘制几乎没有卡的现象，而从磁盘缓存则显得稍慢，如果两个缓存中都没有，则处理速度像平时一样。

学习自：http://developer.android.com/training/displaying-bitmaps/cache-bitmap.html，请多指教，谢谢！

转载请注明出处：http://blog.csdn.net/kesenhoo，谢谢配合！