计算斐波那契数列

斐波那契数列的详细定义可以查看斐波那契数列

看一些算法书，提到递归，经常会拿斐波那契数列来举例，所以今天就写点程序，简单讨论一下。

这里包括了两个方法，一个是递归计算，效率极其低下；另一种，就是直接利用循环计算，效率是就好很多，下面是代码：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Diagnostics;

namespace FibonacciNumber
{
class Program
{
// F(0) = F(1) = 1, F(n) = F(n-1) + F(n-2) (n>=2)
static void Main(string[] args)
{
Console.WriteLine("N\tValue\tCost(ms)");
for (ulong i = 1; i <= 50; ++i)
{
KeepTime(FibonacciNonRecursive, i);
}

Console.WriteLine("N\tValue\tCost(ms)");
for (ulong i = 1; i <= 50; ++i)
{
KeepTime(FibonacciRecursive, i);
}
}

static void KeepTime(Func<ulong, ulong> action, ulong index)
{
ulong value = 0;
Stopwatch time = new Stopwatch();
time.Start();
value = action(index);
time.Stop();
Console.WriteLine("{0}\t{1}\t{2}", index, value, time.ElapsedMilliseconds);
}

// Calculate Fibonacci Number recursively
static ulong FibonacciRecursive(ulong n)
{
if (n <= 1)
{
return 1;
}
else
{
return FibonacciRecursive(n - 1) + FibonacciRecursive(n - 2);
}
}

// Calculate Fibonacci Number non-recursively
static ulong FibonacciNonRecursive(ulong n)
{
if (n <= 1)
{
return 1;
}
else
{
ulong minusOne = 1;
ulong minusTwo = 1;
ulong value = 0;
for (ulong i = 2; i <= n; ++i)
{
value = minusOne + minusTwo;
minusTwo = minusOne;
minusOne = value;
}
return value;
}
}
}
}

FibonacciRecursive方法是递归算法

FibonacciNonRecursive方法是非递归算法

下面是两个方法计算前50个数的时间：

N	Value	FibonacciNonRecursive Cost(ms)	FibonacciRecursive Cost(ms)
1	1	0	0
2	2	0	0
3	3	0	0
4	5	0	0
5	8	0	0
6	13	0	0
7	21	0	0
8	34	0	0
9	55	0	0
10	89	0	0
11	144	0	0
12	233	0	0
13	377	0	0
14	610	0	0
15	987	0	0
16	1597	0	0
17	2584	0	0
18	4181	0	0
19	6765	0	0
20	10946	0	0
21	17711	0	0
22	28657	0	0
23	46368	0	0
24	75025	0	1
25	121393	0	2
26	196418	0	4
27	317811	0	6
28	514229	0	11
29	832040	0	18
30	1346269	0	29
31	2178309	0	47
32	3524578	0	77
33	5702887	0	122
34	9227465	0	199
35	14930352	0	324
36	24157817	0	526
37	39088169	0	857
38	63245986	0	1390
39	102334155	0	2267
40	165580141	0	3668
41	267914296	0	5902
42	433494437	0	9505
43	701408733	0	15374
44	1134903170	0	24746
45	1836311903	0	39804
46	2971215073	0	64230
47	4807526976	0	103802
48	7778742049	0	168007
49	12586269025	0	271728
50	20365011074	0	439400

从上图可以看出，非递归方法非常快，时间复杂度是线性的，而递归方法，则要慢很多，基本感觉是指数级增长