使用GDI+进行开发的一些问题（9）

问题9，ColorMatrix的使用

图像的本质是什么？对不同的人来说这是不同的东西。在计算机的世界中，啥东西都是数据，图像也是一种数据。从自然界的光变成计算机的数据，需要通过采样和量化的处理。图像在计算机中，其实是一个二维数组，从数学上来说，这其实是一个矩阵。图像中的每一个点都是个四维向量，也就是(R,G,B,A)， 在RGBA色彩空间中，我们可以使用一个矩阵对每一个点(R,G,B,A)作矩阵乘法运算，这样就可以对图像色彩进行变换。这种做法其实是从三维空间坐标系中的仿射变换类推过来的。具体关于仿射变换，可以参考http://en.wikipedia.org/wiki/Affine_transformation
对于仿射变换的介绍。

色彩矩阵就是这个用来对色彩作仿射变换的矩阵。这是一个5*5的矩阵，如图



图 5色彩空间矩阵

其实和在空间中的仿射变换完全一样，可以实现缩放，旋转，平移等功能。我看到网上有个人写了一篇深入浅出的文章"GDI+ ColorMatrix的完全揭秘与代码实现"http://blog.csdn.net/maozefa/archive/2008/09/08/2896752.aspx 写得不错，只是没有理解到ColorMatrix应用的精髓。简单套用了一些什么颜色剪切，颜色旋转，颜色平移的概念，这些东西其实在三维空间中很好理解，但是在色彩空间中，就完全不是那么回事情了，什么叫做颜色旋转60度呢？
这东西忽悠人很有用，只是看完了还是不知道怎么用，有兴趣的同学可以去看看。我下面举几个例子，说明ColorMatrix的具体应用。

a.灰度化

灰度化是指去除图像的彩色信息，讲所有的色调归为0，所有的饱和度也归为零。这个世界上有很多种不同的灰度化的算法，随便写个算法，弄篇paper搞个硕士毕业应该不成问题，比如说所有的颜色替换成R' = G' = B' = (R+B+G)/3。有一种很通用的灰度化算法如下，这其实是NTSC的色彩权重。

R'=B'=G' = 0.299*R + 0.587*G + 0.114*B

那如果我们要使用ColorMatrix, 可以用以下的矩阵：

float[][] ptsArray =

{

newfloat[] {0.299f, 0.299f, 0.299f,0, 0},

newfloat[] {0.518f, 0.518f, 0.518f,0,
0},

newfloat[] {0.114f, 0.114f, 0.114f,0,
0},

newfloat[] {0, 0, 0, 1, 0},

newfloat[] {0, 0, 0, 0, 1}

};

得到的结果如下：



再引用一下博客园里的这篇文章/article/5970384.html ，如果用他的算法，那么矩阵如下

float[][] ptsArray =

{

newfloat[] {cr, cr, cr, 0, 0},

newfloat[] {cg, cg, cg, 0, 0},

newfloat[] {cb, cb, cb, 0, 0},

newfloat[] {0, 0, 0, 1, 0},

newfloat[] {0, 0, 0, 0, 1}

};

b.调整色彩

使用ColorMatrix调整色彩很简单，用m11对红色乘一个系数，用m51对红色加一个值，这样就可以简单地调整红色。其他B,G,A通道以此类推。例如下面这个矩阵可以把增加红色25.5个像素（如果使用24bppArgb)：

float[][] ptsArray =

{

newfloat[] {1, 0, 0, 0, 0},

newfloat[] {0, 1, 0, 0, 0},

newfloat[] {0, 0, 1, 0, 0},

newfloat[] {0, 0, 0, 1, 0},

newfloat[] {0.1f, 0, 0, 0, 1}

};

c. 调整亮度

可以用以下矩阵，将每个通道增加25.5的亮度。

float[][] ptsArray =

{

newfloat[] {1, 0, 0, 0, 0},

newfloat[] {0, 1, 0, 0, 0},

newfloat[] {0, 0, 1, 0, 0},

newfloat[] {0, 0, 0, 1, 0},

newfloat[] {0.1f, 0.1f, 0.1f, 0, 1}

};

d,调整对比度

类似的，你可以认为使用以下矩阵，能将每个通道升高10%的对比度：

float[][] ptsArray =

{

newfloat[] {1.1f, 0, 0, 0, 0},

newfloat[] {0, 1.1f, 0, 0, 0},

newfloat[] {0, 0, 1.1f, 0, 0},

newfloat[] {0, 0, 0, 1, 0},

newfloat[] {0, 0, 0, 0, 1}

};



很不幸，这是错的。这个算法里面有个关键的问题是Overflow,如果我们直接使用这个矩阵，你会看到图像上会有溢出，导致你的图像惨不忍睹。我在网上查到有个很发指的做法可以解决这个问题，虽然发指，但是能解决！就是把最下面的项修正一点点，这样图像就不溢出了。看下面这个矩阵。

float[][] ptsArray =

{

newfloat[] {1.5f, 0, 0, 0, 0},

newfloat[] {0, 1.5f, 0, 0, 0},

newfloat[] {0, 0, 1.5f, 0, 0},

newfloat[] {0, 0, 0, 1, 0},

newfloat[] {0.001f, 0.001f, 0.001f,0, 1}

};

e.调整饱和度

这个矩阵比较复杂，饱和度需要通过不同的色彩权值来修正。我这里只提供一个能用的矩阵，具体可以参考这篇Paper: http://www.graficaobscura.com/matrix/index.html
float rwgt = 0.3086f;

float gwgt = 0.6094f;

float bwgt = 0.0820f;

float s = 1.2f;

float[][] ptsArray =

{

newfloat[] {(1f-s)*rwgt+s, (1f-s)*rwgt,(1f-s)*rwgt,
0, 0},

newfloat[] {(1f-s)*gwgt, (1f-s)*gwgt +s,(1f-s)*gwgt,
0, 0},

newfloat[] {(1f-s)*bwgt, (1f-s)*bwgt, (1f-s)*bwgt+
s, 0, 0},

newfloat[] {0, 0, 0, 1, 0},

newfloat[] {0, 0, 0, 0, 1}

};



讲了那么多个矩阵，最后让我们来看看在GDI+里面ColorMatrix这个类到底怎么用：

FileStream fs =newFileStream(image,FileMode.Open,FileAccess.Read);

Image img =Image.FromStream(fs,false,false);

Bitmap bmp =newBitmap(img);

img.Dispose();

fs.Close();

Graphics g =this.CreateGraphics();

float rwgt = 0.3086f;

float gwgt = 0.6094f;

float bwgt = 0.0820f;

float s = 1.2f;

float[][] ptsArray =

{

newfloat[] {(1f-s)*rwgt+s,(1f-s)*rwgt, (1f-s)*rwgt,
0, 0},

newfloat[] {(1f-s)*gwgt, (1f-s)*gwgt+s,
(1f-s)*gwgt, 0, 0},

newfloat[] {(1f-s)*bwgt, (1f-s)*bwgt,(1f-s)*bwgt
+ s, 0, 0},

newfloat[] {0, 0, 0, 1, 0},

newfloat[] {0, 0, 0, 0, 1}

};

// Create a ColorMatrix

ColorMatrix matrix =newColorMatrix(ptsArray);

ImageAttributes attr =newImageAttributes();

// Set color matrix

attr.SetColorMatrix(matrix, ColorMatrixFlag.Default, ColorAdjustType.Default);

// Draw image with no affects

g.DrawImage(bmp, 0, 0, 200, 150);

// Draw image withImageAttributes

g.DrawImage(bmp,newRectangle(205, 0, 200,
150),, 0,bmp.Width, bmp.Height,GraphicsUnit.Pixel, attr);

// Dispose

bmp.Dispose();

g.Dispose();

多少博士大牛在研究这些不同的矩阵以期获得更强悍的效果。此外还有好多人申请了各种各样的专利来保护这个色彩变换，所以如果大家想混一篇简单的paper好毕业，这是个很好的方向。随便改两个数字，一个新的矩阵就出来了，然后版面费一交，就可以发表了。当然，这也是个蛮有意思的题目，可以做很多比较和研究，这些就不是我这种IT民工该讲的东西了。