HDU 2825 AC自动机模板
2013-01-15 09:53
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首先简要介绍一下AC自动机:Aho-Corasick automation,该算法在1975年产生于贝尔实验室,是著名的多模匹配算法之一。一个常见的例子就是给出n个单词,再给出一段包含m个字符的文章,让你找出有多少个单词在文章里出现过。要搞懂AC自动机,先得有模式树(字典树)Trie和KMP模式匹配算法的基础知识。AC自动机算法分为3步:构造一棵Trie树,构造失败指针和模式匹配过程。
如果你对KMP算法和了解的话,应该知道KMP算法中的next函数(shift函数或者fail函数)是干什么用的。KMP中我们用两个指针i和j分别表示,A[i-j+ 1..i]与B[1..j]完全相等。也就是说,i是不断增加的,随着i的增加j相应地变化,且j满足以A[i]结尾的长度为j的字符串正好匹配B串的前 j个字符,当A[i+1]≠B[j+1],KMP的策略是调整j的位置(减小j值)使得A[i-j+1..i]与B[1..j]保持匹配且新的B[j+1]恰好与A[i+1]匹配,而next函数恰恰记录了这个j应该调整到的位置。同样AC自动机的失败指针具有同样的功能,也就是说当我们的模式串在Tire上进行匹配时,如果与当前节点的关键字不能继续匹配的时候,就应该去当前节点的失败指针所指向的节点继续进行匹配。
如果你对KMP算法和了解的话,应该知道KMP算法中的next函数(shift函数或者fail函数)是干什么用的。KMP中我们用两个指针i和j分别表示,A[i-j+ 1..i]与B[1..j]完全相等。也就是说,i是不断增加的,随着i的增加j相应地变化,且j满足以A[i]结尾的长度为j的字符串正好匹配B串的前 j个字符,当A[i+1]≠B[j+1],KMP的策略是调整j的位置(减小j值)使得A[i-j+1..i]与B[1..j]保持匹配且新的B[j+1]恰好与A[i+1]匹配,而next函数恰恰记录了这个j应该调整到的位置。同样AC自动机的失败指针具有同样的功能,也就是说当我们的模式串在Tire上进行匹配时,如果与当前节点的关键字不能继续匹配的时候,就应该去当前节点的失败指针所指向的节点继续进行匹配。
/* HDU2825 Wireless Password */ #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <string> #include <climits> #include <iostream> #include <vector> #include <set> #include <cmath> #include <cctype> #include <algorithm> #include <sstream> #include <map> #include <cstring> #include <queue> using namespace std; //MAX_NODE = StringNumber * StringLength const int MAX_NODE = 101; //节点个数,一般字符形式的题26个 const int CHILD_NUM = 26; //特定题目需要 const int mod = 20090717; class ACAutomaton { private: //每个节点的儿子,即当前节点的状态转移 int chd[MAX_NODE][CHILD_NUM]; //记录题目给的关键数据 int val[MAX_NODE]; //传说中的fail指针 int fail[MAX_NODE]; //队列,用于广度优先计算fail指针 int Q[MAX_NODE]; //字母对应的ID int ID[128]; //已使用节点个数 int sz; //特定题目需要 int dp[2][MAX_NODE][1<<10]; public: //初始化,计算字母对应的儿子ID,如:'a'->0 ... 'z'->25 void Initialize() { fail[0] = 0; for (int i = 0 ; i < CHILD_NUM ; i ++) { ID[i+'a'] = i; } } //重新建树需先Reset void Reset() { memset(chd[0] , 0 , sizeof(chd[0])); sz = 1; } //将权值为key的字符串a插入到trie中 void Insert(char *a,int key) { int p = 0; for ( ; *a ; a ++) { int c = ID[*a]; if (!chd[p][c]) { memset(chd[sz] , 0 , sizeof(chd[sz])); val[sz] = 0; chd[p][c] = sz ++; } p = chd[p][c]; } val[p] = key; } //建立AC自动机,确定每个节点的权值以及状态转移 void Construct() { int *s = Q , *e = Q; for (int i = 0 ; i < CHILD_NUM ; i ++) { if (chd[0][i]) { fail[ chd[0][i] ] = 0; *e ++ = chd[0][i]; } } while (s != e) { /*广度优先。 关键*/ int u = *s++; for (int i = 0 ; i < CHILD_NUM ; i ++) { int &v = chd[u][i]; if (v) { *e ++ = v; fail[v] = chd[ fail[u] ][i]; //以下一行代码要根据题目所给val的含义来写 val[v] |= val[ fail[v] ]; } else { v = chd[ fail[u] ][i]; } } } } //解题,特定题目需要 int Work(int n,int m,int k) { memset(dp[0] , 0 , sizeof(dp[0])); dp[0][0][0] = 1; int S = 0; while (n --) { int T = 1 - S; memset(dp[T] , 0 , sizeof(dp[T])); for (int i = 0 ; i < sz ; i ++) { for (int j = 0 ; j < m ; j ++) { if (dp[S][i][j]) { for (int k = 0 ; k < CHILD_NUM ; k ++) { int p = chd[i][k]; int st = (j | val[p]); dp[T][p][st] += dp[S][i][j]; if (dp[T][p][st] >= mod) { dp[T][p][st] -= mod; } } } } } S = T; } int ret = 0; for (int j = 0 ; j < m; j ++) { int cnt = 0; int a = j; for ( ; a ; cnt += (a&1) , a >>= 1); if (cnt < k) continue; for (int i = 0 ; i < sz ; i ++) { ret += dp[S][i][j]; if (ret >= mod) { ret -= mod; } } } return ret; } }AC; int main() { AC.Initialize(); int n , m , k; while (~scanf("%d%d%d",&n,&m,&k)) { if (n == 0 && m == 0 && k == 0) break; AC.Reset(); for (int i = 0 ; i < m ; i ++) { char temp[11]; scanf("%s",temp); AC.Insert(temp , 1 << i); } AC.Construct(); printf("%d\n",AC.Work(n , 1 << m , k)); } return 0; }
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