opencv for python 之人脸识别

此代码由网上参考多人代码而写成，仅供大家互相学习参考

import cv2.cv as cv

cv.NamedWindow("W1", cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)

//找到设备对象

for i in range(3):

    capture = cv.CaptureFromCAM(i)

    if capture:  break

#检测人脸函数

def repeat():

    #每次从摄像头获取一张图片

    frame = cv.QueryFrame(capture)

    image_size = cv.GetSize(frame)#获取图片的大小

   

    greyscale = cv.CreateImage(image_size, 8, 1)#建立一个相同大小的灰度图像

    cv.CvtColor(frame, greyscale, cv.CV_BGR2GRAY)#将获取的彩色图像，转换成灰度图像

    storage = cv.CreateMemStorage(0)#创建一个内存空间，人脸检测是要利用，具体作用不清楚

    

    cv.EqualizeHist(greyscale, greyscale)#将灰度图像直方图均衡化，貌似可以使灰度图像信息量减少，加快检测速度

   

    

    # detect objects

    cascade = cv.Load('haarcascade_frontalface_alt.xml')#加载Intel公司的训练库

    #检测图片中的人脸，并返回一个包含了人脸信息的对象faces

    faces = cv.HaarDetectObjects(greyscale, cascade, storage, 1.2, 2,

                                    cv.CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,

                                    (50, 50))

    获得人脸所在位置的数据

    for (x,y,w,h) , n in faces:

        cv.Rectangle(frame, (x,y), (x+w,y+h), (0,0,255),20)#在相应位置标识一个矩形 边框属性(0,0,255)红色
20宽度

        cv.ShowImage("W1", frame)#显示互有边框的图片

    cv.ShowImage("W1", frame)

#循环检测每一帧的图片知道俺ESC键退出程序

while True:

    repeat()

    c = cv.WaitKey(10)

    if c == 27: break