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动态规划 poj1050

2013-01-02 10:02 309 查看
这道题是在求一维数组的最大子串的问题延伸出来的,说实话,看完这个题,我还是对一维数组很熟悉,对这个无从下手,因为心里老是想着这个要怎么优化,怎样节约时间等等,结果想到的方法就立刻被自己给推翻了,后来终于看了别人的思路,我有点无语了,其实就是在一维的基础上来点暴力手段而已,而我却没有想到。。。

看来以后做题要不能只想着优化了,而是在考虑题目给的数据量是依情况做题,啊啊,亏着我还想了几天的!

#include<iostream>
using namespace std;
int a[105][105],m[105][105][105];
int main()
{
int n,i,j,k;
cin>>n;
for(i=1; i<=n; i++)
for(j=1; j<=n; j++)
{
cin>>a[i][j];
m[i][i][j]=a[i][j];//这个是原来的不需要操作的
}
for(i=1; i<=n; i++)//指的是列的操作的
{
for(j=1; j<=n; j++)//代表的是第i列的从j到k行的喝的
for(k=j+1; k<=n; k++)
{
m[j][k][i]=m[j][k-1][i]+a[k][i];
}
}
int Max=0;//用来记录的是最后的最大的矩阵的和的
for(i=1; i<=n; i++)
for(j=i; j<=n; j++)
{
for(k=2; k<=n; k++)
if(m[i][j][k-1]>0)
m[i][j][k]+=m[i][j][k-1];
for(k=1; k<=n; k++)
if(m[i][j][k]>Max)
Max=m[i][j][k];
}
cout<<Max<<endl;
return 0;
}


 
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