消费者&生产者模型的python代码

引言：前几天看了一点InfoQ上大神们很多的总结，服务编程范式以这样的方式进化多进程--->多线程--->非阻塞--->协程。

说说协程，找了一些关于GreenLet的资料，协程也称作微线程，是比线程还小的一种执行体。

线程确实执行体就是一个函数，在用户空间看来，但是在内核中线程也是一个进程，LWP所谓的轻量级进程，线程也存在自己的上下文运行环境。

协程不同于线程的是，线程是抢占式的调度，而协程是协同式的调度，也就是说，协程需要自己做调度。

看看一个简单的消费者&生产者模型的python代码:

01	def coroutine(func):

02	def ret():

03	f = func()

04	f. next ()

05

return f

06	return ret

07

08

09

10	@coroutine

11	def consumer():

12	print "Wait to getting a task"

13

while 1 :

14	n = ( yield )

15	print "Got %s" ,n

16

17

18

19	import time

20	def producer():

21	c = consumer()

22

while 1 :

23	time.sleep( 1 )

24	print "Send a task to consumer"

25	c.send( "task" )

26

27	if __name__ = = "__main__" :

28	producer()

这里协程的调度是通过 send() 调用来传递任务，就是说，在producer执行期间，consumer是阻塞在 yield 表达式上。

每一次send()都会传递值给相应的任务给consumer.

总结：可以看出来，协程确实是一种轻量级的线程，调度策略取决于什么时候发送"消息"。关于其具体的实现还没有看过源码。不能妄加评论

比较好的开源协程库 eventlet | greenlet 等