学习笔记——CV_IMAGE_ELEM

        做关于图像的程序，经常都会使用OpenCV，使用OpenCV又经常会使用一个重要的结构IplImage，使用这个结构又要经常对结构中的数据进行访问读写，所以就不得不对CV_IMAGE_ELEM记忆深刻了。

CV_IMAGE_ELEM(image,elemtype,row,col)是个宏定义，原来的访问函数较复杂，所以定义一个简单而方便使用的宏函数。

image参数为IplImage *指针，elemtype为数据类型，常为uchar，row和col分别是数据矩阵的行和列。

灰度图像为单通道，访问时使用CV_IMAGE_ELEM(image,uchar,i,j);

三通道的彩色图像，访问时使用CV_IMAGE_ELEM(image,uchar,i,j*3);CV_IMAGE_ELEM(image,uchar,i,j*3+1);CV_IMAGE_ELEM(image,uchar,i,j*3+2);访问三个通道的值。

值得注意的是初学者容易将i和j写反了，这样就出现了访问出界的错误，i的上限是img->height，而j的上限是img->width。

但这是情有可原的，因为OpenCV中CvRect和CvPoint等常用的结构使用的是点的坐标：

cvRect(int x,int y,int width,int height)和cvPoint(int x,int y)中的x上限是img->width，y上限是img->height。

也就是说，如果（i，j）这个点对应的像素值为CV_IMAGE_ELEM(image,uchar,i,j)，那么它对应的点就是cvPoint(j,i)。

我在使用OpenCV之初，参考那本OpenCV的书，喜欢使用两个cvGetReal2D和cvSetReal2D两个函数访问图像数据，后来才发现这两个函数的速度是相当慢的，改为CV_IMAGE_ELEM的话速度简直飞速提高，你是不是也和我一样2过呢？哈哈~~~~~成长的路是艰辛的啊~

——菜鸟的学习笔记，希望和你一起进步！