MYSQL 索引事务日志概述

一、MYSQL查询

在mysql查询中每个查询语句只能工作在一个CPU上，不能并发到其他的CPU上。由于这个原因最好把查询语句简单化处理

后在综合起来

mysql查询一般有以下几种：

1、简单查询：单表查询

2、联接查询：多表查询

3、子查询：嵌套查询，是个复杂查询

4、联合查询：合并多个SQL语句的查询

查询中常用到的一些查询命令：

SELECT:显示内容并且能进行数学运算、执行内建函数

COUNT聚合函数，用来显示表中的总行数

MAX(field)：返回最大值

MIN(field)：返回最小值

AVG(field):求平均值

SHOW DATABASES:显示数据库中所有的数据库

SHOW TABLES:显示数据库中某个数据库中的表

SELECT :挑选列

WHERE :挑选行

FROM:指定表的，指定从哪里查询的

AS:定义别名的；别名跟元字段没有关系，只是显示时候的名字

CONDITION:比较操作

比较操作符：

=等于、<>不等于、<=>也是等于但是能执行值为空的等于、<小于、<=小于等于、>大于、>=大于等于；

算术比较操作符：

+、-、*、/、%

组合条件：

逻辑操作:

AND与、OR或、NOT非

IN：在指定列表中就可以：格式 in (18,20,22)

BETWEEN AND:大于等于：格式 between 19 and 25

IS NULL:为空：做空比较时不能使用等于号

IS NOT NULL:不为空

LIKE:通配符匹配 % 任意长度的任意字符 _任意单个字符

RLIKE 自己指定匹配方式。正则表达式

ORDER BY Name DESC ;表示降序

DISTNCT ; 特有的唯一的。

GROUP BY 将取得的结果进行分组的。

分组的主要目的是进行聚合计算的

SUM 求和的

HAVING 对 GROUP by 的结果进行过滤的

LIMIT 限制查询结果所显示行数的

LIMIT 1，2:跳过1行数,显示第2行之后的行数两行

联结查询;

交叉连结，笛卡尔乘积

内联结 按照内生的等值关系进行连接

外联结

左外联结 以第一张表为准 tb1 LIFE JOIN tb2 ON condition

右外联结 以第二张表为准 tb1 RIGHT JOIN tb2 ON condition

自联结：通过一张表的等值关系建立连结关系的。

联合查询; UNION 将两个结果合并起来

子查询：

查询中嵌套了别的查询语句；

格式例如：select name,age from students where age = (select min(age) from students);

WHERE 子句或HAVING 子句中的子查询

用于比较操作符或逻辑操作中（自查性能的返回值只能是一行）

用于IN 操作符（子查询的返回值可以使多行）

用于EXTSTS只要存在就可以

用于FROM子句中的子查询

用于UPDATE语句或DELETE中子查询

二、索引

1、索引:是一种数据结构;就是将你拿来的字段或者字段的组合中的数据取出来,按照某种特定的方式将它们重新组合起来

的数据结构结构

2、索引分类：根据不同的组织方式满足不同类型的机制：

（1）.简单索引：建立在单个字段的索引

（2）.组合索引：建立在多个字段上的组合索引

3、索引定义在查询条件中用到的字段上

4、索引的优缺点

优点：对于记录数量很多的表,可以提高查询速度.

缺点：索引是占用空间的.索引会影响update insert delete速度。

5、索引中注意的两点：

查找索引中列的顺序至关重要

索引越多，我们更新对象更慢，每次更新都会更新索引

6、索引的分类：

B-Tree: Balance Tree 平衡树索引，每个叶子节点到根距离长度一样。结构成树状结构，跟文件的目录一样。

假设我们这里有六十人，我们现在要查ID为48的那个人，首先从根开始查询，返回这个ID为48的范围，然后接下来查询



先从第二行查，从左向右依次查询，发现在41-60这个范围内，然后在接下查询，刚好48在41-50中，这就是平衡树索引的

查询的本质，现实中比这个复杂。

这样的索引中的叶子节点不是数据本身，只是存储的是指针，指向真正数据在磁盘位置存放砸哪里，根据指针找到页面数

据，然后就能把这数据从载入内存中读取出来。

在B-Tree索引中INNODB索引，叶节点存储不在是指针，而是能够立即找到数据，因为节点挨着就是这个数据，这样就节省

大量的磁盘IO，数据要跟索引存储在一起。，不过INNODB除了主键索引外，剩余都是第二索引。需要查询第二索引也是从

第二索引的节点存储的指针也是指向主键节点的。

最左前缀索引：自左向右取固定的字段

全键值、键值范围、键前缀

适用场景:

匹配全名：全键值匹配，将索引中的每个字段都和键中的所有列进行匹配

匹配最左前缀:仅适用于索引中的第一列

匹配范围值:>,< 等比较中，基于最左前缀

局限性：

只要查找没从索引最左侧开始，无法使用此索引

不能跳过索引中的列

哈希索引:

键值对:key-value

只有Memory引擎支持显示hash索引

InnoDB:自适应hash索引

局限性：

不能根据索引排序，不支持覆盖索引，不支持部分键匹配，只支持使用=，in,<=>;

优势：

速度极快,(在碰撞率低下的情况)

R-Tree:空间位置信息，收索地理信息

只有myISAM引擎支持

Fulltext:全文索引,只有myISAM引擎支持

全文索引项目:

Lucene:用JAVA开发

Sphinx:用C++开发,速度巨快无比

覆盖索引：能够在索引中就能找到所有的所需数据的索引叫做覆盖索引，大大提升查找速度。

把索引载入内存提升查找速度。

键缓存，MyISAM：

缓存键，（索引是指针，如果不能完成覆盖索引的话，必然会引起磁盘IO）

缓冲区，InnoDB

键+数据都缓存，（buffer-cache)

使用索引：

1、必须使用隔离列，不能参与运算

2、前缀索引和索引选择性至关重要，区别不同的数据，但是基于这个条件上要短。

SELECT COUNT(DISCTICT field)/COUNT(*) FROM table

SELECT COUNT(DISCTICT LEFT(field,n))/COUNT(*) FROM table

3、选择使用合适的覆盖索引

4、使用索引即完成查询又同时完成排序

扫描有序索引：

使用文件排序:(filesort)

5、尽可能避免使用重复索引

三、NYSQL的锁

mysql的锁和事务

读锁/写锁:共享锁/独占锁

锁粒度：

表锁:对整张表加锁

页锁

行锁：只锁定某一行的

锁的实现:

存储引擎级别：更接近锁，比服务器更跟理解数据的锁

服务器级别

隐式锁：mysql自我实现的锁

显式锁:用户添加的锁，一般不要用

lock tab_name lock_type WRITE; 发起写锁。

unlock tables； 释放锁。

四、存储

存储引擎也称作表类型；

查看所有支持的存储引擎:SHOW ENGINES,

查看某张表支持的存储引擎:SHOW TABLE STATUS LIKE 'S%'\G

MyISAM:5.5.3之前的默认

MyISAM特性：

不支持事务

表级锁

索引类型:B-Tree,Fulltext,R-Tree

支持延迟更新索引

最适合用于数据仓库，读多、写少的场景中

InnoDB特性:

支持事务，基于多版本并发控制（MVCC）

默认表空间

在默认隔离级别上使用间隙锁，防止幻读

支持行级锁

支持预读功能，基于局部性原理

自适应HASH索引

读读mysql的

在备份数据的时候一定要施加锁

五、事务和用户授权

事务：Transaction就是一组SQL语句

ACID:

A:原子性 atomicity

C:一致性 consistency

I:隔离性 isolation 当多个事务执行时候，每个事件之间是否产生影响

D:持久性 durability 一旦一个事务完成结束后那么这个事务就会被永久性存储下了

事务越小越好，基于满足事务的需求

SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'tx%'

事务隔离级别：

READ UNCOMMITTED 能看到别人没有提交就能看到 （脏读）

READ COMMITTED 能看到别人提交后才能看到，但会出现幻读 （不可重复读）

REPETABLE READ 可重复读 （幻读）

SERIABLIZABLE 串行化防止出现幻读 （加锁读）

mysql默认是三级别

事务回滚rollback,commit

手动启动事务：START TRANSACTION

服务器级别:管理类

数据库级别:

表级别；

字段级别

用户授权相关:

user,host.db, 数据库级别的授权

columns_priv

tables_priv 表级别的授权

procs_priv 基于进程

FLUSH PRIVTLEGES重读授权表

用户账号：用户@来源地址

创建用户：CREATE USER username@host

创建用户密码:

删除用户:DROP USER username@host

查看某个用户在mysql上的授权权限：SHOW GRANTS FOR testuser@'172.16.%.%'

授权：GRANTS

撤销授权:REVOKE

管理类:

SUPER;特殊的管理类权限

ALTER ROUTINE:删除或修改历程

CREATE:用户是否有权限创建表

CREATE ROUTINE:用户是否创建表的历程

DROP:删除表的权限

EXECUTE执行权限的历程

with GRANT OPTION:权限授权的，可以把自己的权限给别人

INDEX删除索引权限

INSERT:插入行的权限

UPDATE:修改行的权限

收回权限：REVOKE INSERT ON jiaowu.students FROM testuser@'172.16.%.%'

给用户重名名:RENAME USER old_user TO new_user

资源限定有关的

with_option:

GRANT OPTION 授权选项

| MAX_QUERIES_PER_HOUR count 每小时最大查询数

| MAX_UPDATES_PER_HOUR count 每小时最大修改数

| MAX_CONNECTIONS_PER_HOUR count 每小时最大连接数

| MAX_USER_CONNECTIONS count 最大连接并发数

FLUSH HOSTS清楚主机缓存

max_user_connetions:同一个账号最大允许连接数

max_connetions:最大允许连接次数

max_allowed_packet:允许最大发送报文的最大个数

max_connect_errors：最大允许连接登录次数

connect_timeout:连接超时时间

六、MYSQL的日志：

错误日志

一般查询日志：只负责记录常用的查询信息

慢查询日志:分析MYSQL的性能能帮助优化

二进制日志：

中继日志;从主才能用

事务日志

错误日志：

1、服务器启动和关闭过程中的信息

2、服务器运行过程中的错误信息

3、事件调度器运行一个事件时产生的信息

4、在从服务器上启动从服务器进程时产生的信息

二进制日志：

能够作用于复制和即时点恢复

二进制的记录就是一个二进制日志事件

要单独存放一个磁盘，不能数据文件存储在一个磁盘上

慢查询日志：查询时间长度超过规定时间，都要记录在这个日志中

SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'long%'查看需要的信息

事务日志:是事务引擎特有的日志;就是一个连续的磁盘空间,大小提前确定不能修改大小

能够将随机IO转换成顺序IO;拥有两个日志文件，称为事务日志组；一般情况下数据跟事务日志最好分开，事务日志最好

做成ruad1模型

innodb的恢复操作，当事务因为种种原因没有完成，再一次操作这次事务是要回滚，撤销上次的事务操作

二进制日志记录有三种：

基于语句

基于行

混合方式：默认方式