solr的facet查询

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solr将以导航为目的的查询结果称为facet. 它并不会修改查询结果信息, 只是在查询结果上根据分类添加了count信息, 然后用户根据count信息做进一步的查询, 比如淘宝的查询列表中, 上面会表示不同的类目相关查询结果的数量.

比如搜索数码相机, 在搜索结果栏会根据厂商, 分辨率等维度列出, 这里厂商, 分辨率就是一个个facet.

然后在厂商下面会有nikon, canon, sony等品牌, 这个叫约束(constraints)

接下来是根据选择, 列出当前的导航路径, 这个叫面包屑(breadcrumb).

solr有几种facet:

普通facet, 比如从厂商品牌的维度建立fact

查询facet, 比如根据价格查询时, 将根据价格, 设置多个区间, 比如0-10, 10-20, 20-30等

日期facet, 也是一种特殊的范围查询, 比如按照月份进行facet.

facet的主要好处就是可以任意对搜索条件进行组合, 避免无效搜索, 改善搜索体验.

facet都是在查询时通过参数指定. 比如

在http api中这样写:


"&facet=true&facet.field=manu"

java代码这样写：

new SolrQuery("*:*").setFacet(true).addFacetField("manu");

而xml返回的结果为这样：

<lst name="facet_fields">

<lst
name="manu">

<int
name="Canon USA">17</int>

<int
name="Olympus">12</int>

<int
name="Sony">12</int>

<int
name="Panasonic">9</int>

<int
name="Nikon">4</int>

</lst>

</lst>

通过java代码可以这样获取facet结果：

List<FacetField> facetFields
= queryResponse.getFacetFields();

在已有的查询基础上增加facet query,可以这样写：

solrQuery.addFacetQuery("quality:[* TO 10]")

比如对价格按照指定的区间进行facet, 可以这样加上facet后缀:

&facet=true&facet.query=price:[* TO 100]

&facet.query=price:[100 TO 200];&facet.query=[price:200 TO 300]

&facet.query=price:[300 TO 400];&facet.query=[price:400 TO 500]

&facet.query=price:[500 TO *]

如果要对价格在400到500期间的产品做进一步的搜索, 那么可以这样写(使用了solr的过滤查询):

引用 http://localhost:8983/solr/select?q=camera &facet=on&facet.field=manu&facet.field=camera_type &fq=price:[400 to 500]

注意这里的facet field不再包含price了

如果这里对类型做进一步的查询, 那么query语句可以这样写:

引用 http://localhost:8983/solr/select?q=camera &facet=on&facet.field=manu &fq=price:[400 to 500] &fq=camera_type:SLR

facet的使用场景:

1.类目导航

2.自动提示, 需要借助一个支持多值的tag field.

3.热门关键词排行, 也需要借助一个tag field