传统方法学习(Sparse coding and ICA model)的过完备字典带来的问题
2012-11-29 16:29
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传统方法学习的过完备字典
过完备字典能够很好的稀疏表示信号,但是引入了庞大的字典空间,不利传输,同时给信号的稀疏表示带来过多无用信息。如何解决学习较小的字典容量,同时不失去信号的表示效果呢,不失字典过完备性?
1.约束相似原子,迫使学习复杂特征;
2.引入平移不变因子,将位置变化但朝向不变的多原子用单一原子和平移项表示,即将字典分解为平移项与新字典成绩。新字典含有边缘、块、轮廓、拐角等信息。
过完备字典能够很好的稀疏表示信号,但是引入了庞大的字典空间,不利传输,同时给信号的稀疏表示带来过多无用信息。如何解决学习较小的字典容量,同时不失去信号的表示效果呢,不失字典过完备性?
1.约束相似原子,迫使学习复杂特征;
2.引入平移不变因子,将位置变化但朝向不变的多原子用单一原子和平移项表示,即将字典分解为平移项与新字典成绩。新字典含有边缘、块、轮廓、拐角等信息。
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