Python namedtuple 用法

来源：http://www.onepub.net/2011/08/18/python-namedtuple-%E7%94%A8%E6%B3%95/

我们都知道Python中的tuple是一个非常高效的集合对象，但是我们只能通过索引的方式访问这个集合中的元素，比如下面的代码：



Bob=('bob',30,'male')

print'Representation:',Bob

Jane=('Jane',29,'female')

print'Field by index:',Jane[0]

for people in[Bob,Jane]:

print"%s is %d years old %s" % people


其中Jane[0]就是通过索引访问的一种方式。但是如果tuple中的元素很多的时候操作起来就比较麻烦，有可能会由于索引错误导致出错。我们今天介绍的namedtuple对象就如它的名字说定义的那样，你可以给tuple命名，具体用户看下面的例子：



importcollections

Person=collections.namedtuple('Person','name age gender')

print'Type of Person:',type(Person)

Bob=Person(name='Bob',age=30,gender='male')

print'Representation:',Bob

Jane=Person(name='Jane',age=29,gender='female')

print'Field by Name:',Jane.name

for people in[Bob,Jane]:

print"%s is %d years old %s" % people


来解释一下nametuple的几个参数，以Person=collections.namedtuple(‘Person’,'name age gender’)为例，其中’Person’是这个namedtuple的名称，后面的’name age gender’这个字符串中三个用空格隔开的字符告诉我们，我们的这个namedtuple有三个元素，分别名为name,age和gender。我们在创建它的时候可以通过Bob=Person(name=’Bob’,age=30,gender=’male’)这种方式，这类似于Python中类对象的使用。而且，我们也可以像访问类对象的属性那样使用Jane.name这种方式访问namedtuple的元素。其输出结果如下：



Type of Person: <type 'type'>

Representation: Person(name='Bob', age=30, gender='male')

Field by Name: Jane

Bob is 30 years old male

Jane is 29 years old female


但是在使用namedtyuple的时候要注意其中的名称不能使用Python的关键字，如：class def等；而且也不能有重复的元素名称，比如：不能有两个’age age’。如果出现这些情况，程序会报错。但是，在实际使用的时候可能无法避免这种情况，比如:可能我们的元素名称是从数据库里读出来的记录，这样很难保证一定不会出现Python关键字。这种情况下的解决办法是将namedtuple的重命名模式打开，这样如果遇到Python关键字或者有重复元素名时，自动进行重命名。看下面的代码：



importcollections

with_class=collections.namedtuple('Person','name age class gender',rename=True)

print with_class._fields

two_ages=collections.namedtuple('Person','name age gender age',rename=True)

print two_ages._fields


其输出结果为：



('name', 'age', '_2', 'gender')

('name', 'age', 'gender', '_3')


我们使用rename=True的方式打开重命名选项。可以看到第一个集合中的class被重命名为 ‘_2′ ； 第二个集合中重复的age被重命名为 ‘_3′这是因为namedtuple在重命名的时候使用了下划线 _ 加 元素所在索引数的方式进行重命名。