每日一题(1)——滑雪问题(动态规划)
2012-11-14 21:34
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问题ID:POJ1088
滑雪
Description
Michael喜欢滑雪百这并不奇怪, 因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子
一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一,当且仅当高度减小。在上面的例子中,一条可滑行的滑坡为24-17-16-1。当然25-24-23-...-3-2-1更长。事实上,这是最长的一条。
Input
输入的第一行表示区域的行数R和列数C(1 <= R,C <= 100)。下面是R行,每行有C个整数,代表高度h,0<=h<=10000。
Output
输出最长区域的长度。
Sample Input
Sample Output
解决这个问题网上两种方法:
1.是利用动态规划的变形
求解从每个点出发的最长路径长度,
求解从每一个出发点最长路径过程就是一个不断求最优解的过程。
关键就是理解动态规划和递归的关系!
2.利用深度优先遍历,其实和方法1. 是一样的,
两种方法其实是一样的,第二种方法需要额外的多一些空间,计算容易出错,第一种方法比较好。
这道题关键就是递归调用子函数的最优解。在本题中就是使用小于当前高度的邻接点的最长路径。
滑雪
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Michael喜欢滑雪百这并不奇怪, 因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子
1 2 3 4 5 16 17 18 19 6 15 24 25 20 7 14 23 22 21 8 13 12 11 10 9
一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一,当且仅当高度减小。在上面的例子中,一条可滑行的滑坡为24-17-16-1。当然25-24-23-...-3-2-1更长。事实上,这是最长的一条。
Input
输入的第一行表示区域的行数R和列数C(1 <= R,C <= 100)。下面是R行,每行有C个整数,代表高度h,0<=h<=10000。
Output
输出最长区域的长度。
Sample Input
5 5 1 2 3 4 5 16 17 18 19 6 15 24 25 20 7 14 23 22 21 8 13 12 11 10 9
Sample Output
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解决这个问题网上两种方法:
1.是利用动态规划的变形
求解从每个点出发的最长路径长度,
求解从每一个出发点最长路径过程就是一个不断求最优解的过程。
关键就是理解动态规划和递归的关系!
#include <iostream> using namespace std; int data[102][102], longest[102][102]; int m,n; int cal(int i, int j) { int max = 0;//保存周围节点的最大长度,最优子问题的变形; if (longest[i][j] > 0) return longest[i][j]; if ( i-1>=0 && data[i][j]>data[i-1][j] && max<cal(i-1,j)) max = cal(i-1,j); if ( j-1>=0 && data[i][j]>data[i][j-1] && max<cal(i,j-1)) max = cal(i,j-1); if( i+1<m && data[i][j]>data[i+1][j] && max<cal(i+1,j)) max = cal(i+1,j); if( j+1<n && data[i][j]>data[i][j+1] && max<cal(i,j+1)) max = cal(i,j+1); return longest[i][j] = max+1; } int main() { int i,j; int maxway = 0; cin>>m>>n; for (i=0; i<m; i++) for (j=0; j<n; j++) { cin>>data[i][j]; longest[i][j] = 0; } for(i=0; i<m; i++) for (j=0; j<n; j++) { longest[i][j] = cal(i,j); if(maxway<longest[i][j]) maxway = longest[i][j]; } cout<<maxway<<endl; }
2.利用深度优先遍历,其实和方法1. 是一样的,
两种方法其实是一样的,第二种方法需要额外的多一些空间,计算容易出错,第一种方法比较好。
#include <iostream> using namespace std; int data[102][102], longest[102][102]; int m,n; int max4(int a, int b, int c, int d) { if(a<b) a=b; if(a<c) a=c; if(a<d) a=d; return a; } int dft(int i ,int j, int height) { if( data[i][j]==-1|| height<=data[i][j]) return 0; if (longest[i][j] > 0) return longest[i][j]; longest[i][j] = max4(dft(i-1, j, data[i][j]), dft(i,j-1,data[i][j]), dft(i+1,j,data[i][j]), dft(i,j+1,data[i][j]))+1 ; return longest[i][j]; } int main() { int i,j; int maxway = 0; memset(longest, -1, sizeof(longest)); memset(data, -1, sizeof(data)); cin>>m>>n; for (i=1; i!=m+1; i++) for (j=1; j!=n+1; j++) { cin>>data[i][j]; } for(i=1; i!=m+1; i++) for (j=1; j!=n+1; j++) { longest[i][j] = dft(i,j,data[i][j]+1); if(maxway<longest[i][j]) maxway = longest[i][j]; } cout<<maxway<<endl; }
这道题关键就是递归调用子函数的最优解。在本题中就是使用小于当前高度的邻接点的最长路径。
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