浅显易懂二分图-最大匹配,最小路径覆盖,最小点覆盖
2012-11-14 21:25
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正式的定义,网上一大把,但他们的作用是让人看不懂……
二分图:把点分成两个集合X,Y,使得图的边的两个端点总是分别落在X和Y上,不会有X中的点连向X中的点,不会有Y中的点连向Y中的点
匹配:实质上是二分图中的一个边集,边集中出现的点不会重合,比如有a-b了,就不会有a-c了,要是有了a就重合了
最大匹配:这个边集的数目最大的那个匹配
匈牙利算法——
增广路:一条在X和Y之间交错的路径,【这条路上一条是匹配边,一条不是匹配边】,如此相交错,
其中第一条和最后一条边不是匹配边,(所以增广路的长度一定为奇数,不是匹配边的数目比是匹配边的数目多1),
按matrix67的神说法,当我们把这条路上不是匹配边的那些换成要匹配的,原来是匹配的换成不要匹配的,匹配数就+1
所以当有增广路存在时说明匹配数可以再增大
二分图中最小点覆盖等于最大匹配数
最小点覆盖:实质是个点集,点集里面的点能覆盖所有的边,最小点覆盖就是满足这个要求的点集中点数最小的那个
证明:所有的边分为匹配的(A)边和不是匹配的边(B),最小点覆盖的点集就是要每条匹配的边两端顶点中的一个,
比如现在有x1-y1属于A,x1-y2属于B,对于x1-y1这条匹配边取x1而不取y1,这样就能覆盖到x1-y2,即B也能覆盖到
二分图中最小边覆盖=顶点数-最小点覆盖(最大匹配)
最小边覆盖:实质是个边集,这个集合里的边能覆盖所有的点,最小边覆盖是满足这个要求的所有边集中边数最少的一个
这里顶点数等于总的顶点数,是二分图两边的顶点数,不是一边
证明:设最大匹配数为m,总顶点数为n。为了使边数最少,又因为一条边最多能干掉两个点,所以尽量用边干掉两个点
也就是取有匹配的那些边,当然这些边是越多越好,那就是最大匹配了,所以先用最大匹配数目的边干掉大多数点
剩下的解决没有被匹配的点,就只能一条边干掉一个点了,设这些数目为a
显然,2m+a=n,而最小边覆盖=m+a,
所以最小边覆盖=(2m+a)-m=n-m
二分图:把点分成两个集合X,Y,使得图的边的两个端点总是分别落在X和Y上,不会有X中的点连向X中的点,不会有Y中的点连向Y中的点
匹配:实质上是二分图中的一个边集,边集中出现的点不会重合,比如有a-b了,就不会有a-c了,要是有了a就重合了
最大匹配:这个边集的数目最大的那个匹配
匈牙利算法——
增广路:一条在X和Y之间交错的路径,【这条路上一条是匹配边,一条不是匹配边】,如此相交错,
其中第一条和最后一条边不是匹配边,(所以增广路的长度一定为奇数,不是匹配边的数目比是匹配边的数目多1),
按matrix67的神说法,当我们把这条路上不是匹配边的那些换成要匹配的,原来是匹配的换成不要匹配的,匹配数就+1
所以当有增广路存在时说明匹配数可以再增大
二分图中最小点覆盖等于最大匹配数
最小点覆盖:实质是个点集,点集里面的点能覆盖所有的边,最小点覆盖就是满足这个要求的点集中点数最小的那个
证明:所有的边分为匹配的(A)边和不是匹配的边(B),最小点覆盖的点集就是要每条匹配的边两端顶点中的一个,
比如现在有x1-y1属于A,x1-y2属于B,对于x1-y1这条匹配边取x1而不取y1,这样就能覆盖到x1-y2,即B也能覆盖到
二分图中最小边覆盖=顶点数-最小点覆盖(最大匹配)
最小边覆盖:实质是个边集,这个集合里的边能覆盖所有的点,最小边覆盖是满足这个要求的所有边集中边数最少的一个
这里顶点数等于总的顶点数,是二分图两边的顶点数,不是一边
证明:设最大匹配数为m,总顶点数为n。为了使边数最少,又因为一条边最多能干掉两个点,所以尽量用边干掉两个点
也就是取有匹配的那些边,当然这些边是越多越好,那就是最大匹配了,所以先用最大匹配数目的边干掉大多数点
剩下的解决没有被匹配的点,就只能一条边干掉一个点了,设这些数目为a
显然,2m+a=n,而最小边覆盖=m+a,
所以最小边覆盖=(2m+a)-m=n-m
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