动态规划-装配线调度

问题描述：
一个找出通过工厂装配线的最快方式的制造问题。共有两条装配线，每一条装配线上有n个装配站，编号为j = 0, 1, … , n – 1。装配线i(i = 0或1)，在装配站S[i][j]上所需的装配时间记为a[i][j]。一个汽车底盘进入工厂，然后进入装配线i的进入时间为e[i]，在通过一条线的第j个装配站后，这个底盘来到任一条线的第(j + 1)个装配站。如果留在相同的装配线上，则没有移动的开销；如果在装配站S[i][j]后，它移动到了另一条线上，则花费时间t[i][j]。在离开一条线的第n个装配站后，完成的汽车离开装配线i的离开时间为x[i] 。



状态转移方程：



代码实现：

//动态规划，工厂装配线 #include<iostream> using namespace std; //e1,e2是两条装配生产线的输入耗费x1，x2是输出耗费，a1[i]是第一条生产线的第i个站耗时，t1，t2记录了两条生产线转换时耗时 //f1[i]为记录第一条生产线上第i个站生产耗时最少时间，L1[i]记录了第一条生产线上第i个站生产耗时最少时，前一站是那条生产线上的 //length为每条生产线上的站数 void FastWay(int e1,int e2,int *a1,int *a2,int x1,int x2,int *f1,int *f2,int *L1,int *L2,int &L,int *t1,int *t2,int length) { 	f1[1]=e1+a1[1]; 	f2[1]=e2+a2[1]; 	int i; 	for(i=2;i<length;i++) 	{ 		if(f1[i-1]+a1[i]<f2[i-1]+a1[i]+t2[i-1]) 		{ 			f1[i]=f1[i-1]+a1[i]; 			L1[i]=1; 		} 		else 		{ 			f1[i]=f2[i-1]+a1[i]+t2[i-1]; 			L1[i]=2; 		} 		if(f2[i-1]+a2[i]<f1[i-1]+a2[i]+t1[i-1]) 		{ 			f2[i]=f2[i-1]+a2[i]; 			L2[i]=2; 		} 		else 		{ 			f2[i]=f1[i-1]+a2[i]+t1[i-1]; 			L2[i]=1; 		} 	} 	//利用f1[length]来存储所用最短时间 	if(f1[length-1]+x1<f2[length-1]+x2) 	{ 		f1[length]=f1[length-1]+x1; 		L=1; 	} 	else 	{ 		f1[length]=f2[length-1]+x2; 		L=2; 	}  } //输出最短时间以及所需要的路线 void Printanswser(int *L1,int *L2,int L,int length,int *f1) { 	int i=L; 	cout<<"the fast time is : "<<f1[length+1]<<endl; 	cout<<"the station : "<<length<<" is on line: "<<i<<endl; 	int j; 	for(j=length;j>=2;j--) 	{ 		if(i==1) 		{ 			i=L1[j]; 		} 		else 		{ 			i=L2[j]; 		} 		cout<<"the station : "<<j-1<<" is on line: "<<i<<endl; 	} } int main() { 	int e1=2,e2=4,x1=3,x2=2; 	int a1[8]={0,7,9,3,4,8,4}; 	int a2[8]={0,8,5,6,4,5,7}; 	int t1[6]={0,2,3,1,3,4}; 	int t2[6]={0,2,1,2,2,1}; 	int f1[8],f2[7],L1[7],L2[7],L; 	FastWay(e1,e2,a1,a2,x1,x2,f1,f2,L1,L2,L,t1,t2,7); 	Printanswser(L1,L2,L,6,f1); 	return 0; }

运行结果：


参考：算法导论第十五章动态规划--工厂装配线c++代码实现-http://blog.csdn.net/liuzhanchen1987/article/details/7831a723