理解python中可变对象作为默认参数

这里所说的可变对象一般是指list,dict等，首先看现象：

>>> def function(data = []):
... data.append(1)
... print data
... print type(data)
...
>>> function()
[1]
<type 'list'>
>>> function()
[1, 1]
<type 'list'>
>>>
>>> (function.func_defaults[0])
[1, 1]
>>> id(function.func_defaults[0])
3070981484L
>>> function()
[1, 1, 1]
<type 'list'>
>>> id(function.func_defaults[0])
3070981484L

在每执行一次function函数，list就会增加一个值1，这是为什么呢？

通过 id(function.func_defaults[0])可以看出，每次调用完之后，其地址都未变。默认参数只在执行def语句的时候才被计算，即只在定义的时候发生。并且绑定到function上了，所以每次调用，可变参数都在原来的基础上进行操作，下面很好证明了在定义时调用：注意a.execute的调用：

>>> def a():
... print "a executed"
... return []
...
>>>
>>> def b(x=a()):
... x.append(5)
... print x
...
a executed
>>> b()
[5]
>>> b()
[5, 5]

>>> def a():
... print "a executed"
... return []
...
>>>
>>> def b(x=a()):
... x.append(5)
... print x
...
a executed
>>> b()
[5]
>>> b()
[5, 5]

复制代码

怎么避免这种情况呢？使用None作为占位符，如下：

>>> def instead_function(data=None):
... if data is None:
... data = []
... data.append(1)
... print data
...
>>> instead_function()
[1]
>>> instead_function()
[1]