Linux服务器性能评估与优化

一、影响Linux服务器性能的因素
1.
操作系统级

Ø
CPU


Ø
内存

Ø
磁盘I/O带宽

Ø
网络I/O带宽

2.
程序应用级

二、系统性能评估标准

影响性能因素	评判标准
好	坏	糟糕
CPU	user% + sys%< 70%	user% + sys%= 85%	user% + sys% >=90%
内存	Swap In（si）＝0 Swap Out（so）＝0	Per CPU with 10 page/s	More Swap In & Swap Out
磁盘	iowait % < 20%	iowait % =35%	iowait % >= 50%

其中：
%user：表示CPU处在用户模式下的时间百分比。
%sys：表示CPU处在系统模式下的时间百分比。
%iowait：表示CPU等待输入输出完成时间的百分比。

swap in：即si，表示虚拟内存的页导入，即从SWAP
DISK交换到RAM

swap out：即so，表示虚拟内存的页导出，即从RAM交换到SWAP
DISK。

三、系统性能分析工具

1.常用系统命令
Vmstat、sar、iostat、netstat、free、ps、top等

2.常用组合方式

•
用vmstat、sar、iostat检测是否是CPU瓶颈

•
用free、vmstat检测是否是内存瓶颈

•
用iostat检测是否是磁盘I/O瓶颈

•
用netstat检测是否是网络带宽瓶颈

四、Linux性能评估与优化

1.
系统整体性能评估（uptime命令）


[root@web1 ~]# uptime

16:38:00 up 118 days, 3:01, 5 users, load average: 1.22, 1.02, 0.91

这里需要注意的是：load average这个输出值，这三个值的大小一般不能大于系统CPU的个数，例如，本输出中系统有8个CPU,如果load average的三个值长期大于8时，说明CPU很繁忙，负载很高，可能会影响系统性能，但是偶尔大于8时，倒不用担心，一般不会影响系统性能。相反，如果load
average的输出值小于CPU的个数，则表示CPU还有空闲的时间片，比如本例中的输出，CPU是非常空闲的。

2. CPU性能评估

（1）利用vmstat命令监控系统CPU

该命令可以显示关于系统各种资源之间相关性能的简要信息，这里我们主要用它来看CPU一个负载情况。

下面是vmstat命令在某个系统的输出结果：

[root@node1 ~]# vmstat 2 3

procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu------

r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st

0 0 0 162240 8304 67032 0 0 13 21 1007 23 0 1 98 0 0

0 0 0 162240 8304 67032 0 0 1 0 1010 20 0 1 100 0 0

0 0 0 162240 8304 67032 0 0 1 1 1009 18 0 1 99 0 0

l
Procs

r列表示运行和等待cpu时间片的进程数，这个值如果长期大于系统CPU的个数，说明CPU不足，需要增加CPU。
b列表示在等待资源的进程数，比如正在等待I/O、或者内存交换等。

l
Cpu
us列显示了用户进程消耗的CPU 时间百分比。us的值比较高时，说明用户进程消耗的cpu时间多，但是如果长期大于50%，就需要考虑优化程序或算法。
sy列显示了内核进程消耗的CPU时间百分比。Sy的值较高时，说明内核消耗的CPU资源很多。

根据经验，us+sy的参考值为80%，如果us+sy大于 80%说明可能存在CPU资源不足。

（2）利用sar命令监控系统CPU

sar功能很强大，可以对系统的每个方面进行单独的统计，但是使用sar命令会增加系统开销，不过这些开销是可以评估的，对系统的统计结果不会有很大影响。
下面是sar命令对某个系统的CPU统计输出：
[root@webserver ~]# sar -u 3 5
Linux 2.6.9-42.ELsmp (webserver) 11/28/2008 _i686_ (8 CPU)
11:41:24 AM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle
11:41:27 AM all 0.88 0.00 0.29 0.00 0.00 98.83
11:41:30 AM all 0.13 0.00 0.17 0.21 0.00 99.50
11:41:33 AM all 0.04 0.00 0.04 0.00 0.00 99.92
11:41:36 AM all
90.08 0.00 0.13 0.16 0.00 9.63
11:41:39 AM all 0.38 0.00 0.17 0.04 0.00 99.41
Average: all 0.34 0.00 0.16 0.05 0.00 99.45

对上面每项的输出解释如下：

l
%user列显示了用户进程消耗的CPU
时间百分比。

l
%nice列显示了运行正常进程所消耗的CPU
时间百分比。

l
%system列显示了系统进程消耗的CPU时间百分比。

l
%iowait列显示了IO等待所占用的CPU时间百分比

l
%steal列显示了在内存相对紧张的环境下pagein强制对不同的页面进行的steal操作 。

l
%idle列显示了CPU处在空闲状态的时间百分比。

问题
1.你是否遇到过系统CPU整体利用率不高，而应用缓慢的现象？


在一个多CPU的系统中，如果程序使用了单线程，会出现这么一个现象，CPU的整体使用率不高，但是系统应用却响应缓慢，这可能是由于程序使用单线程的原因，单线程只使用一个CPU，导致这个CPU占用率为100%，无法处理其它请求，而其它的CPU却闲置，这就导致了整体CPU使用率不高，而应用缓慢现象的发生。

3.
内存性能评估
（1）利用free指令监控内存
free是监控linux内存使用状况最常用的指令，看下面的一个输出：

[root@webserver ~]# free -m

total used free shared buffers cached

Mem: 8111
7185 926 0
243 6299

-/+ buffers/cache: 643
7468
Swap: 8189 0 8189

一般有这样一个经验公式：应用程序可用内存/系统物理内存>70%时，表示系统内存资源非常充足，不影响系统性能，应用程序可用内存/系统物理内存<20%时，表示系统内存资源紧缺，需要增加系统内存，20%<应用程序可用内存/系统物理内存<70%时，表示系统内存资源基本能满足应用需求，暂时不影响系统性能。
3.内存性能评估

（1）利用free指令监控内存
free是监控linux内存使用状况最常用的指令，看下面的一个输出：
[root@webserver ~]# free -m

total used free shared buffers cached

Mem: 8111
7185 926 0
243 6299

-/+ buffers/cache: 643
7468
Swap: 8189 0 8189

一般有这样一个经验公式：应用程序可用内存/系统物理内存>70%时，表示系统内存资源非常充足，不影响系统性能，应用程序可用内存/系统物理内存<20%时，表示系统内存资源紧缺，需要增加系统内存，20%<应用程序可用内存/系统物理内存<70%时，表示系统内存资源基本能满足应用需求，暂时不影响系统性能。

（2）利用vmstat命令监控内存

[root@node1 ~]# vmstat 2 3

procs -----------memory---------- ---swap-- -----io----
--system-- -----cpu------
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st

0 0 0 162240 8304 67032 0 0 13 21 1007 23 0 1 98 0 0

0 0 0 162240 8304 67032 0 0 1 0 1010 20 0 1 100 0 0

0 0 0 162240 8304 67032 0 0 1 1 1009 18 0 1 99 0 0

l
memory

swpd列表示切换到内存交换区的内存数量（以k为单位）。如果swpd的值不为0，或者比较大，只要si、so的值长期为0，这种情况下一般不用担心，不会影响系统性能。

free列表示当前空闲的物理内存数量（以k为单位）

buff列表示buffers
cache的内存数量，一般对块设备的读写才需要缓冲。
cache列表示page
cached的内存数量，一般作为文件系统cached，频繁访问的文件都会被cached，如果cache值较大，说明cached的文件数较多，如果此时IO中bi比较小，说明文件系统效率比较好。

l
swap

si列表示由磁盘调入内存，也就是内存进入内存交换区的数量。

so列表示由内存调入磁盘，也就是内存交换区进入内存的数量。
一般情况下，si、so的值都为0，如果si、so的值长期不为0，则表示系统内存不足。需要增加系统内存。

4.磁盘I/O性能评估
（1）磁盘存储基础

l
熟悉RAID存储方式，可以根据应用的不同，选择不同的RAID方式。

l
尽可能用内存的读写代替直接磁盘I/O，使频繁访问的文件或数据放入内存中进行操作处理，因为内存读写操作比直接磁盘读写的效率要高千倍。

l
将经常进行读写的文件与长期不变的文件独立出来，分别放置到不同的磁盘设备上。

l
对于写操作频繁的数据，可以考虑使用裸设备代替文件系统。

使用裸设备的优点有：

ü
数据可以直接读写，不需要经过操作系统级的缓存，节省了内存资源，避免了内存资源争用。

ü
避免了文件系统级的维护开销，比如文件系统需要维护超级块、I-node等。

ü
避免了操作系统的cache预读功能，减少了I/O请求。

使用裸设备的缺点是：

ü
数据管理、空间管理不灵活，需要很专业的人来操作。

（2）利用iostat评估磁盘性能

[root@webserver ~]# iostat -d 2 3
Linux 2.6.9-42.ELsmp (webserver) 12/01/2008 _i686_ (8 CPU)

Device: tps
Blk_read/s Blk_wrtn/s
Blk_read Blk_wrtn

sda 1.87 2.58 114.12 6479462 286537372

Device: tps Blk_read/s Blk_wrtn/s Blk_read Blk_wrtn

sda 0.00 0.00 0.00 0 0

Device: tps Blk_read/s Blk_wrtn/s Blk_read Blk_wrtn

sda 1.00 0.00 12.00 0 24

对上面每项的输出解释如下：

Blk_read/s表示每秒读取的数据块数。

Blk_wrtn/s表示每秒写入的数据块数。

Blk_read表示读取的所有块数。

Blk_wrtn表示写入的所有块数。

Ø
可以通过Blk_read/s和Blk_wrtn/s的值对磁盘的读写性能有一个基本的了解，如果Blk_wrtn/s值很大，表示磁盘的写操作很频繁，可以考虑优化磁盘或者优化程序，如果Blk_read/s值很大，表示磁盘直接读取操作很多，可以将读取的数据放入内存中进行操作。

Ø
对于这两个选项的值没有一个固定的大小，根据系统应用的不同，会有不同的值，但是有一个规则还是可以遵循的：长期的、超大的数据读写，肯定是不正常的，这种情况一定会影响系统性能。

（3）利用sar评估磁盘性能


通过“sar
–d”组合，可以对系统的磁盘IO做一个基本的统计，请看下面的一个输出：
[root@webserver ~]# sar -d 2 3

Linux 2.6.9-42.ELsmp (webserver) 11/30/2008 _i686_ (8 CPU)

11:09:33 PM DEV tps rd_sec/s wr_sec/s avgrq-sz avgqu-sz
await svctm %util

11:09:35 PM dev8-0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

11:09:35 PM DEV tps rd_sec/s wr_sec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util

11:09:37 PM dev8-0 1.00 0.00 12.00 12.00 0.00 0.00 0.00 0.00

11:09:37 PM DEV tps rd_sec/s wr_sec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm
%util
11:09:39 PM dev8-0 1.99 0.00 47.76 24.00 0.00 0.50 0.25 0.05

Average: DEV tps rd_sec/s wr_sec/s avgrq-sz avgqu-sz
await svctm %util

Average: dev8-0 1.00 0.00 19.97 20.00 0.00 0.33 0.17 0.02

需要关注的几个参数含义：
await表示平均每次设备I/O操作的等待时间（以毫秒为单位）。
svctm表示平均每次设备I/O操作的服务时间（以毫秒为单位）。
%util表示一秒中有百分之几的时间用于I/O操作。

对以磁盘IO性能，一般有如下评判标准：

正常情况下svctm应该是小于await值的，而svctm的大小和磁盘性能有关，CPU、内存的负荷也会对svctm值造成影响，过多的请求也会间接的导致svctm值的增加。

await值的大小一般取决与svctm的值和I/O队列长度以及I/O请求模式，如果svctm的值与await很接近，表示几乎没有I/O等待，磁盘性能很好，如果await的值远高于svctm的值，则表示I/O队列等待太长，系统上运行的应用程序将变慢，此时可以通过更换更快的硬盘来解决问题。
%util项的值也是衡量磁盘I/O的一个重要指标，如果%util接近100%，表示磁盘产生的I/O请求太多，I/O系统已经满负荷的在工作，该磁盘可能存在瓶颈。长期下去，势必影响系统的性能，可以通过优化程序或者通过更换更高、更快的磁盘来解决此问题。

5.
网络性能评估

（1）通过ping命令检测网络的连通性

（2）通过netstat –i组合检测网络接口状况

（3）通过netstat –r组合检测系统的路由表信息

（4）通过sar –n组合显示系统的网络运行状态


五、Oracle在Linux下的性能优化

Oracle数据库内存参数的优化

Ø
与oracle相关的系统内核参数

Ø
SGA、PGA参数设置

Oracle下磁盘存储性能优化

Ø
文件系统的选择（ext2/ext3、xfs、ocfs2）

Ø
Oracle ASM存储
1.优化oracle性能参数之前要了解的情况
1）物理内存有多大
2）操作系统估计要使用多大内存
3）数据库是使用文件系统还是裸设备
4）有多少并发连接
5）应用是OLTP类型还是OLAP类型

2.oracle数据库内存参数的优化

（1）系统内核参数

修改 /etc/sysctl.conf
这个文件，加入以下的语句：

kernel.shmmax = 2147483648

kernel.shmmni = 4096

kernel.shmall = 2097152

kernel.sem = 250 32000 100 128

fs.file-max = 65536
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000

参数依次为：

Kernel.shmmax:共享内存段的最大尺寸（以字节为单位）。

Kernel.shmmni：系统中共享内存段的最大数量。

Kernel.shmall：共享内存总量，以页为单位。
fs.file-max：文件句柄数，表示在Linux系统中可以打开的文件数量。
net.ipv4.ip_local_port_range：应用程序可使用的IPv4端口范围。

需要注意的几个问题

关于Kernel.shmmax
Oracle SGA
由共享内存组成，如果错误设置 SHMMAX可能会限制SGA 的大小，SHMMAX设置不足可能会导致以下问题：ORA-27123:unable to attach to shared memory segment，如果该参数设置小于Oracle
SGA设置，那么SGA就会被分配多个共享内存段。这在繁忙的系统中可能成为性能负担，带来系统问题。
Oracle建议Kernel.shmmax最好大于sga，以让oracle共享内存区SGA在一个共享内存段中，从而提高性能。
关于Kernel.shmall


表示系统共享内存总大小，以页为单位。

一个32位的Linux系统，8G的内存，可以设置kernel.shmall = 2097152，即为： 2097152*4k/1024/1024 = 8G就是说可用共享内存一共8G，这里的4K是32位操作系统一页的大小，即4096字节。
关于Kernel.shmmni

表示系统中共享内存段的最大数量。系统默认是4096，一般无需修改，在SUN OS下还有Kernel.shmmin参数，表示共享内存段最小尺寸，勿要混肴！

（2）SGA、PAG参数的设置

A Oracle在内存管理方面的改进
Oracle 9i通过参数PGA_AGGREGATE_TARGET参数实现PGA自动管理 Oracle 10g通过参数SGA_TARGET参数实现了SGA的自动管理，
Oracle 11g实现了数据库所有内存块的全自动化管理，使得动态管理SGA和PGA成为现实。

自动内存管理的两个参数：
MEMORY_TARGET：表示整个ORACLE实例所能使用的内存大小，包括PGA和SGA的整体大小，即这个参数是动态的，可以动态控制SGA和PGA的大小。
MEMORY_MAX_TARGET：这个参数定义了MEMORY_TARGET最大可以达到而不用重启实例的值，如果没有设置MEMORY_MAX_TARGET值，默认等于MEMORY_TARGET的值。

使用动态内存管理时，SGA_TARGET和PGA_AGGREGATE_TARGET代表它们各自内存区域的最小设置，要让Oracle完全控制内存管理，这两个参数应该设置为0。
B Oracle五种内存管理方式

Ø
自动内存管理,即AMM (Automatic Memory Management）

Ø
自动共享内存管理，即ASMM（Automatic Shared Memory Management）

Ø
手动共享内存管理

Ø
自动PGA管理

Ø
手动PGA管理

自动内存管理（AMM）
默认安装oracle11g的实例就是AMM方式。通过如下查看：
示例如下：
SQL> show parameters target

NAME TYPE VALUE

------------ --------------------- ------------------ ---------------------- archive_lag_target integer 0

db_flashback_retention_target integer 1860

fast_start_io_target integer 0

fast_start_mttr_target integer 0

memory_max_target big integer 1400M

memory_target big integer 1400M

pga_aggregate_target big integer 0

sga_target big integer 0
注意：如果初始化参数 LOCK_SGA ＝ true ，则 AMM 是不可用的。
自动共享内存管理
自动共享内存管理是oracle10g引进的，如果要使用自动共享内存管理，只需设置MEMORY_TARGET=0，然后显式指定SGA_TARGET即可。
示例如下：

SQL> alter system set memory_target=0 scope=both;

System altered.

SQL> alter system set sga_target=1024m scope=both;

System altered.

SQL>

手工共享内存管理
Oracle9i以及以前版本，只能手工设置共享内存管理，如果要使用手动共享内存管理，首先需要设置SGA_TARGET
与 MEMORY_TARGET为0。

SGA包含主要参数有：

share_pool_size：共享池大小，建议300-500M之间。

Log_buffer：日志缓冲区大小，建议1-3M之间。

Large_pool_size：大缓冲池大小，非MTS系统，建议在20-30M之间。

Java_pool_size：java池大小，没有java应用时，建议10-20M之间。

db_cache_size：数据缓冲区大小，根据可使用内存大小，尽可能大。

自动PAG管理
Oracle9i版本引入了自动PGA管理，如果使用的是AMM管理方式，则无需担心PGA的配置，但是如果对对AMM管理不放心的话，可以设置自动PGA管理，设置

WORKAREA_SIZE_POLICY
＝ AUTO
然后指定PGA_AGGREGATE_TARGET大小即可。，

手工PAG管理

如果要做到精确的控制PGA，还可以设置手动管理PGA，设置
WORKAREA_SIZE_POLICY = manual

然后分别指定PGA相关参数即可：
PGA相关参数有：
SORT_AREA_SIZE

SORT_AREA_RETAINED_SIZE，

3.Oracle下磁盘存储性能优化

①
选择文件系统存取数据

文件系统的选择

单一文件系统（ext2、ext3、xfs等）

集群文件系统（gfs、ocfs2）
文件系统存储优缺点：

优点：管理维护方便。

缺点：数据读写要经过操作系统级的缓存，效率不是很高。

②
ASM（Automatic Storage Management）

ASM优点：

数据可直接读写，无需经过操作系统存取效率很高，读写效率与直接的原始设备基本相同。
Oracle提供了专门的管理和维护工具

关于作者

高俊峰，网名：南非蚂蚁

IXPUB “存储设备与容灾技术”及“
Linux与开源世界”版主。

喜欢oracle和
Unix/Linux技术，平时主要活动在ITPUB.net﹑IXPUB.net﹑ChinaUnix.net等大型技术社区，一直致力与oracle数据库﹑Unix/Linux操作系统管理﹑优化领域，现在主要从事oracle数据库管理和项目规划设计工作，擅长oracle数据库的备份恢复，性能调优，对Unix/Linux集群应用也有一定的研究。
转自：http://www.517sou.net/Article/104.aspx