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基数排序

2012-10-26 10:10 267 查看
分配排序的基本思想:排序过程无须比较关键字,而是通过“分配”和“收集”过程来实现排序。它们的时间复杂度可达到线性阶:O(n)。

一、两种多关键码排序方法

  最高位优先法(MSD法)。先按k1排序,将序列分成若干子序列,每个子序列中的记录具有相同的k1值;再按k2排序,将每个子序列分成更小的子序列;然后,对后面的关键码继续同样的排序分成更小的子序列,直到按kd排序分组分成最小的子序列后,最后将各个子序列连接起来,便可得到一个有序的序列。前面介绍的扑克牌先按花色再按面值进行排序的方法就是MSD法

  最次位优先法(LSD法)。先按kd排序,将序列分成若干子序列,每个子序列中的记录具有相同的kd值;再按kd-1排序,将每个子序列分成更小的子序列;然后,对后面的关键码继续同样的排序分成更小的子序列,直到按k1排序分组分成最小的子序列后,最后将各个子序列连接起来,便可得到一个有序的序列。前面介绍的扑克牌先按面值再按花色进行排序的方法就是LSD法。

二、基于LSD方法的链式基数排序的基本思想

  “多关键字排序”的思想实现“单关键字排序”。对数字型或字符型的单关键字,可以看作由多个数位或多个字符构成的多关键字,此时可以采用“分配-收集”的方法进行排序,这一过程称作基数排序法,其中每个数字或字符可能的取值个数称为基数。比如,扑克牌的花色基数为4,面值基数为13。在整理扑克牌时,既可以先按花色整理,也可以先按面值整理。按花色整理时,先按红、黑、方、花的顺序分成4摞(分配),再按此顺序再叠放在一起(收集),然后按面值的顺序分成13摞(分配),再按此顺序叠放在一起(收集),如此进行二次分配和收集即可将扑克牌排列有序。

      


三、基数排序的实现


代码

public class RadixNode<T>

{

private T data; //数据域

private RadixNode<T> next; //引用域

public RadixNode(T val, RadixNode<T> p)

{

data = val;

next = p;

}

public RadixNode(RadixNode<T> p)

{

next = p;

}

public RadixNode(T val)

{

data = val;

next = null;

}

public RadixNode()

{

data = default(T);

next = null;

}

//数据域属性

public T Data

{

get

{

return data;

}

set

{

data = value;

}

}

//引用域属性

public RadixNode<T> Next

{

get

{

return next;

}

set

{

next = value;

}

}

}


代码

//对顺序列表sqList进行关键字为m位整型值的基数排序

public void radixSort(SeqList<int> sqList, int n, int m)

{

int i, j, k, l, power;

RadixNode<int> p, q;

RadixNode<int>[] head = new RadixNode<int>[10];

power = 1;

for (i = 0; i < m; i++)

{

if (i == 0)

power = 1;

else

power = power * 10;

for (j = 0; j < 10; j++)

{

head[j] = new RadixNode<int>(); ;

}

for (l = 0; l < n; l++)

{

k = sqList.Data[l] / power - (sqList.Data[l] / (power * 10)) * 10;

q = new RadixNode<int>();

q.Data = sqList.Data[l];

q.Next = null;

p = head[k].Next;

if (p == null)

head[k].Next = q;

else

{

while (p.Next != null) p = p.Next;

p.Next = q;

}

}

/*按照链的顺序收回各记录*/

l = 0;

for (j = 0; j < 10; j++)

{

p = head[j].Next;

while (p != null)

{

sqList.Data[l] = p.Data;

l++;

p = p.Next;

}

}

}

}

四、时间复杂度分析

  时间效率:设待排序列为n个记录,d个关键码,关键码的取值范围为radix,则进行链式基数排序的时间复杂度为O(d(n+radix)),其中,一趟分配时间复杂度为O(n),一趟收集时间复杂度为O(radix),共进行d趟分配和收集。
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