联机事务处理（OLTP）与决策支撑体系（DSS）

联机事务处理（OLTP）体系：DML操作频繁，并行事务处理多，但是一般都很短。
决策支撑体系（DSS）体系：典范的操作是全表扫描，长查询，长事务，但是一般事务的个数很少，往往是一个事务独占体系。

联系事务处理类型OLTP

　　OLTP类型的应用是高吞吐量、插入、更新、删除操作比较多的系统，这些系统以不断增长的大容量数据为特征，它们提供给成百用户同时存取，典型的OLTP系统是订票系统，银行的业务系统，订单系统。

　　OLTP的主要目标是可用性、速度、并发性和可恢复性。

　　当设计这类型系统时，必须确保大量的并发用户不能干扰系统的性能，还需要避免使用过量的索引与CLUSTER表，因为这些结构会使插入和更新的操作变慢。

决策支持系统DSS

　　该类型的应用奖大量信息进行提取形成报告，协助决策者作为正确的判断，典型的情况是：决策支持系统奖OLTP应用收集的大量数据进行查询。典型的应用为客户行为分析系统（超市，保险等）。

　　决策支持的关键目标是速度、精确性和可用性。

　　这种类型的设计往往与OLTP设计的理念背道而驰，一般建议使用数据冗余，大量索引、cluster table、并行查询等。

与标准化的关系

标准化是在数据库中组织数据的过程。其中包括，根据设计规则创建表并在这些表间建立关系；通过取消冗余度与不一致相关性，该设计规则可以同时保护数据并提高数据的灵活性。通常数据库标准化是让数据库设计符合某一级别的范式，通常满足第三范式即可。也有第四范式（也称为 Boyce Codd范式，BCNF)）与第五范式存在，但是在实际设计中很少考虑。忽视这些规则可能使得数据库的设计不太完美，但这不应影响功能。

标准化的特点：

1) 所有的“对象”都在它自己的table中，没有冗余。

2) 数据库通常由E-R图生成。

3) 简洁，更新属性通常只需要更新很少的记录。

4) Join操作比较耗时。

5) Select，sort优化措施比较少。

6) 适用于OLTP应用。

非标准化的特点：

1) 在一张表中存储很多数据，数据冗余。

2) 更新数据开销很大，更新一个属性可能会更新很多表，很多记录。

3) 在删除数据是有可能丢失数据。

4) Select，order有很多优化的选择。

5) 适用于DSS应用。

标准化和非标准化都有各自的优缺点，通常在一个数据库设计中可以混合使用，一部分表格标准化，一部分表格保留一些冗余数据：

1) 对OLTP使用标准化，对DSS使用非标准化

2) 使用物化视图。MySQL不直接支持该数据库特性，但是可以用MyISAM表代替。

3) 冗余一些数据在表格中，例如将ref_id和name存在同一张表中。但是要注意更新问题。

4) 对于一些简单的对象，直接使用value作为建。例如IP address等

5) Reference by PRIMARY/UNIQUE KEY。MySQL可以优化这种操作，例如：

select city_name from city,state
where state_id=state.id and state.code=‘CA’” converted to “select city_name from city where state_id=12