7种方式实现斐波那契数列

刚刚翻看博文，发现此奇文：http://www.cnblogs.com/hlxs/archive/2011/07/15/2107389.html

之前写的一篇最简洁的，貌似第七种最简洁，博主一句“我靠”也中听。

 至于代码实现--->貌似是C/C++ 两年没看C类书
智商输给猪啊。。。真心分不清了。//是C类语言。我模糊记忆。。。

一：递归实现

 　　在学校里学习递归的时候，老师就喜欢举斐波那契这个例子，看！多简洁清晰。其实这个例子是非常不适合作为递归举例的，

 　　原因就是效率太慢，除了最后一个数，每个数都被算了一遍又一遍，时间复杂度差不多是5n^2/3。
二：数组实现

 　　空间复杂度和时间复杂度都是0(n)，效率一般，比递归来得快。
三：vector<int>实现

 　　时间复杂度是0(n),时间复杂度是0(1),就是不知道vector的效率高不高，当然vector有自己的属性会占用资源。
四：queue<int>实现

 　　当然队列比数组更适合实现斐波那契数列，时间复杂度和空间复杂度和vector<int>一样，但队列太适合这里了，

 　　f(n)=f(n-1)+f(n-2)，f(n)只和f(n-1)和f(n-2)有关，前面的数就乖乖的出队列吧。
五：迭代实现

 　　迭代实现是最高效的，在学习斐波那契数列时，介绍了这个方法，当时不知道懂了没有，时间复杂度是0(n),时间复杂度是0(1)。
六：最难懂的实现方式

 　　说他难懂是因为变量的命名，怎么啊，不行啊，其实就是用迭代实现的，哈哈哈...
七：公式实现

　　 我靠！原来斐波那契数列有公式啊，那老师干嘛不直接教我们公式呢，教你公式，当然要告诉你推导啊，我不会，看(百度百科)斐波那契数列.

       由于double类型的精度还不够，所以程序算出来的结果有误差，如果把公式展开计算，得出的结果是正确的。

 请不要说陈太汉无聊，无聊时玩玩代码也不错。


递归实现

int Fib1(int index)
{
if(index<1)
{
return-1;
}
if(index==1|| index==2)
{
return1;
}
return Fib1(index-1)+Fib1(index-2);
}

数组实现

int Fib2(int index)
{
if(index<1)
{
return-1;
}
if(index<3)
{
return1;
}
int*a=newint[index];
*a=*(a+1)=1;
for(int i=2;i<index;i++)
{
a[i]=a[i-1]+a[i-2];
}
int res=a[index-1];
delete a;//释放内存（一个new对应一个delete）
return res;
}

vector实现

int Fib3(int index)
{
if(index<1)
{
return-1;
}
// Create a vector a with 2 elements of value 1
vector<int> a(2,1);
a.reserve(3);
for(int i=2;i<index;i++)
{
a.insert(a.begin(),a.at(0)+a.at(1));
a.pop_back();
}
return a.at(0);
}

queue实现

int Fib4(int index)
{
if(index<1)
{
return-1;
}
queue<int> a;
a.push(1);
a.push(1);
for(int i=2;i<index;i++)
{
a.push(a.front()+a.back());
a.pop();
}
return a.back();
}

迭代实现

int Fib5(int index)
{
if(index<1)
{
return-1;
}

int a1=1,a2=1,a3=1;
for(int i=0;i<index-2;i++)
{
a3=a1+a2;
a1=a2;
a2=a3;
}
return a3;
}

最难懂的实现方式

int Fib6(int _1_)
{
if(_1_<1)
{
return-1;
}
int _=1,__=1,___=1;
for(int i=2;i<_1_;i++)
{
___=_+__;
_=__;
__=___;
}
return ___;
}

公式实现

int Fib7(int n)
{
double gh5=sqrt((double)5);
return (pow((1+gh5),n)-pow((1-gh5),n))/(pow((double)2,n)*gh5);
}