使用FULL OUTER JOIN拼接多表数据
2012-10-18 17:20
344 查看
今天帮用户修改一个报表,里边设计到出库和入库的操作,要将每个产品每天的出入口信息列出来。
可能存在这样的情况:
1. 产品在出库表中存在数据但是入库表中没有数据
2. 产品入库表中存在数据但是出库表中没有数据
所以这个Report直接使用INNER JOIN或者Left
join/Right Join连接两张表都得不到想要的数据。当时Report的开发者的思路是先将符合条件的产品从出库表和入库表中找出来,然后使用LEFT JOIN连接入库表和出库表获得最终数据。当然这样做没有问题,但是不需要中间表,只需要借助FULL
OUTER JOIN就可以获得需要的数据。(FULL OUTER JOIN平时一般很少用到)
这里我们举个例子:
--创建测试表并且创建测试数据:
CREATE TABLE A(IDINT,QTYINT)
CREATE TABLE B(IDINT, QTYINT)
INSERT INTO A
VALUES (1,10)
INSERT INTO A
VALUES (2,20)
INSERT INTO B
VALUES (2,30)
INSERT INTO B
VALUES (3,40)
--希望得到的最终结果:
--使用LEFT JOIN
SELECT A.ID
AS Inbound,A.QTYAS InQty,B.IDAS OutBound,B.QTYAS
OutQty FROM A LEFTOUTERJOIN BON A.ID=
B.ID
--使用RIGHT JOIN
SELECT A.ID
AS Inbound,A.QTYAS InQty,B.IDAS OutBound,B.QTYAS
OutQty FROM A RIGHTOUTERJOIN BON A.ID=
B.ID
--使用FULL OUTER JOIN
SELECT A.ID
AS Inbound,A.QTYAS InQty,B.IDAS OutBound,B.QTYAS
OutQty FROM A FULLOUTERJOIN BON A.ID=
B.ID
可以看到全外连接返回参与连接的两个数据集合中的全部数据,无论它们是否具有与之相匹配的行。在功能上,它等价于对这两个数据集合分别进行左外连接和右外连接,然后再使用消去重复行的并操作将上述两个结果集合并为一个结果集。
简单来说就是LEFT JOIN UNION RIGHT JOIN的结果集,使用下面的语句跟FULLOUTER JOIN的结果是完全相同的。
SELECT A.ID
AS Inbound,A.QTYAS InQty,B.IDAS OutBound,B.QTYAS
OutQty FROM A LEFTOUTERJOIN BON A.ID=
B.ID
UNION
SELECT A.ID
AS Inbound,A.QTYAS InQty,B.IDAS OutBound,B.QTYAS
OutQty FROM A RIGHTOUTERJOIN BON A.ID=
B.ID
可能存在这样的情况:
1. 产品在出库表中存在数据但是入库表中没有数据
2. 产品入库表中存在数据但是出库表中没有数据
所以这个Report直接使用INNER JOIN或者Left
join/Right Join连接两张表都得不到想要的数据。当时Report的开发者的思路是先将符合条件的产品从出库表和入库表中找出来,然后使用LEFT JOIN连接入库表和出库表获得最终数据。当然这样做没有问题,但是不需要中间表,只需要借助FULL
OUTER JOIN就可以获得需要的数据。(FULL OUTER JOIN平时一般很少用到)
这里我们举个例子:
--创建测试表并且创建测试数据:
CREATE TABLE A(IDINT,QTYINT)
CREATE TABLE B(IDINT, QTYINT)
INSERT INTO A
VALUES (1,10)
INSERT INTO A
VALUES (2,20)
INSERT INTO B
VALUES (2,30)
INSERT INTO B
VALUES (3,40)
--希望得到的最终结果:
--使用LEFT JOIN
SELECT A.ID
AS Inbound,A.QTYAS InQty,B.IDAS OutBound,B.QTYAS
OutQty FROM A LEFTOUTERJOIN BON A.ID=
B.ID
--使用RIGHT JOIN
SELECT A.ID
AS Inbound,A.QTYAS InQty,B.IDAS OutBound,B.QTYAS
OutQty FROM A RIGHTOUTERJOIN BON A.ID=
B.ID
--使用FULL OUTER JOIN
SELECT A.ID
AS Inbound,A.QTYAS InQty,B.IDAS OutBound,B.QTYAS
OutQty FROM A FULLOUTERJOIN BON A.ID=
B.ID
可以看到全外连接返回参与连接的两个数据集合中的全部数据,无论它们是否具有与之相匹配的行。在功能上,它等价于对这两个数据集合分别进行左外连接和右外连接,然后再使用消去重复行的并操作将上述两个结果集合并为一个结果集。
简单来说就是LEFT JOIN UNION RIGHT JOIN的结果集,使用下面的语句跟FULLOUTER JOIN的结果是完全相同的。
SELECT A.ID
AS Inbound,A.QTYAS InQty,B.IDAS OutBound,B.QTYAS
OutQty FROM A LEFTOUTERJOIN BON A.ID=
B.ID
UNION
SELECT A.ID
AS Inbound,A.QTYAS InQty,B.IDAS OutBound,B.QTYAS
OutQty FROM A RIGHTOUTERJOIN BON A.ID=
B.ID
相关文章推荐
- 使用FULL OUTER JOIN拼接表数据
- BIEE 11g 11.1.1.7.1跨事实指标不使用full outer join问题解决办法
- OCP-1Z0-051 第126题 LEFT OUTER JOIN,FULL OUTER JOIN,JOIN的使用
- SQL中 inner join、 left outer join 、right outer join、 full outer join之间的区别
- 图解SQL的inner join、left join、right join、full outer join、union、union all的区别
- Hibernate中outer-join与lazy关键字的使用
- NATIVE_FULL_OUTER_JOIN
- 使用liner、feather、multiband对已经拼接的数据进行融合(下)
- 笛卡儿积 及 full outer join
- 图解SQL的inner join、left join、right join、full outer join、union、union all的区别
- R语言使用merge函数匹配数据(vlookup,join)
- [导入]在 SQL Server 中合理的使用 LEFT OUTER JOIN 进行开发!
- 图解SQL inner join、left join、right join、full outer join、union、union all的区别
- join连接的五种方式的简单使用案例(Inner join,Left join,Right join,Full join,Cross join)
- Hive mapjoin使用(数据倾斜优化)
- 使用Partitioned Outer Join实现稠化报表
- 图解SQL的inner join、left join、right join、full outer join、union、union all的区别
- 图解SQL的inner join、left join、right join、full outer join、union、union all的区别