漫谈递归:递归与循环
2012-10-09 00:00
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所谓的递归慢到底是什么原因呢?
前面一篇讲到了递归的效率问题,但是没具体深入到数据结构层面的解释,这里补充一下。大家都知道递归的实现是通过调用函数本身,函数调用的时候,每次调用时要做地址保存,参数传递等,这是通过一个递归工作栈实现的。具体是每次调用函数本身要保存的内容包括:局部变量、形参、调用函数地址、返回值。那么,如果递归调用N次,就要分配N*局部变量、N*形参、N*调用函数地址、N*返回值。这势必是影响效率的。
递归是利用系统的堆栈保存函数当中的局部变量来解决问题的。递归说白了就是在栈处理栈上一堆的指针指向内存中的对象,这些对象一直不被释放,直到递归执行到最后一次跳出条件的时候,才一个个出栈。所以开销很大。
用循环效率会比递归效率高吗?
递归与循环是两种不同的解决问题的典型思路。当然也并不是说循环效率就一定比递归高,递归和循环是两码事,递归带有栈操作,循环则不一定,两个概念不是一个层次,不同场景做不同的尝试。1. 递归算法:
优点:代码简洁、清晰,并且容易验证正确性。(如果你真的理解了算法的话,否则你更晕)
缺点:它的运行需要较多次数的函数调用,如果调用层数比较深,需要增加额外的堆栈处理(还有可能出现堆栈溢出的情况),比如参数传递需要压栈等操作,会对执行效率有一定影响。但是,对于某些问题,如果不使用递归,那将是极端难看的代码。
2. 循环算法:
优点:速度快,结构简单。
缺点:并不能解决所有的问题。有的问题适合使用递归而不是循环。如果使用循环并不困难的话,最好使用循环。
3. 递归算法和循环算法总结:
递归通常很直白地描述了一个求解过程,因此也是最容易被想到和实现的算法。循环其实和递归具有相同的特性(即:做重复任务),但有时,使用循环的算法并不会那么清晰地描述解决问题步骤。单从算法设计上看,递归和循环并无优劣之别。然而,在实际开发中,因为函数调用的开销,递归常常会带来性能问题,特别是在求解规模不确定的情况下。而循环因为没有函数调用开销,所以效率会比递归高。除少数编程语言对递归进行了优化外,大部分语言在实现递归算法时还是十分笨拙,由此带来了如何将递归算法转换为循环算法的问题。算法转换应当建立在对求解过程充分理解的基础上,有时甚至需要另辟蹊径。
一般递归调用可以处理的算法,也通过循环去解决需要额外的低效处理。
现在的编译器在优化后,对于多次调用的函数处理会有非常好的效率优化,效率未必低于循环。
递归和循环两者完全可以互换。如果用到递归的地方可以很方便使用循环替换,而不影响程序的阅读,那么替换成递归往往是好的。(例如:求阶乘的递归实现与循环实现。)
要转换成为非递归,两步工作:
第一步,可以自己建立一个堆栈保存这些局部变量,替换系统栈;
第二步把对递归的调用转变为循环处理就可以了。
那么递归使用的栈是什么样的一个栈呢?
首先,看一下系统栈和用户栈的用途。系统栈(也叫核心栈、内核栈)是内存中属于操作系统空间的一块区域,其主要用途为:
保存中断现场,对于嵌套中断,被中断程序的现场信息依次压入系统栈,中断返回时逆序弹出;
保存操作系统子程序间相互调用的参数、返回值、返回点以及子程序(函数)的局部变量。
用户栈是用户进程空间中的一块区域,用于保存用户进程的子程序间相互调用的参数、返回值、返回点以及子程序(函数)的局部变量。
我们编写的递归程序属于用户程序,因此使用的是用户栈。
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