SPSS中八类常用非参数检验之二：二项分布（Binomial）检验

一、定义

　　现实生活中有很多数据的取值只有两类，如医学中的生与死、患病的有与无、性别中的男性和女性、产品的合格与不合格等。从这种二分类总体中抽取的所有可能结果，要么是对立分类中的这一类，要么是另一类，其频数分布称为二项分布。调用SPSS中的二项分布检验（Binomial）可对样本资料进行二项分布分析。

　　SPSS二项分布检验就是根据收集到的样本数据，推断总体分布是否服从某个指定的二项分布。其零假设是H0：样本来自的总体与所指定的某个二项分布不存在显著的差异。

　　SPSS中的二项分布检验，在样本小于或等于30时，按照计算二项分布概率的公式进行计算；样本数大于30时，计算的是Z统计量，认为在零假设下，Z统计量服从正态分布。Z统计量的计算公式如下：



　　SPSS将自动计算Z统计量，并给出相应的相伴概率值。如果相伴概率小于或等于用户的显著性水平α，则应拒绝零假设H0，认为样本来自的总体分布形态与指定的二项分布存在显著差异；如果相伴概率值大于显著性水平，则不能拒绝零假设H0，认为样本来自的总体分布形态与指定的二项分布不存在显著差异。

SPSS二项分布检验的数据是实际收集到的样本数据，而非频数数据。

二、实例

　　某地某一时期内出生35名婴儿，其中女性19名（定Sex=0），男性16名（定Sex=1）。问这个地方出生婴儿的性别比例与通常的男女性比例（总体概率约为0.5）是否不同？数据如表10-2所示。

　　35名婴儿的性别

婴儿	Sex	婴儿	Sex	婴儿	Sex
1	1	13	1	25	1
2	0	14	1	26	1
3	1	15	1	27	0
4	1	16	1	28	0
5	1	17	0	29	0
6	1	18	0	30	0
7	0	19	0	31	1
8	0	20	0	32	0
9	0	21	0	33	0
10	0	22	0	34	0
11	1	23	1	35	0
12	1	24	1

检验步骤：