随机化算法(4) — 拉斯维加斯(Las Vegas)算法

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已出连载：

1.《随机化算法(1) — 随机数》

2.《随机化算法(2) — 数值概率算法》

3.《随机化算法(3) — 舍伍德(Sherwood)算法》

正文：

悟性不够，这一章看代码看了快一个上午，才理解。

上一章讲过《概率算法(3) — 舍伍德(Sherwood)算法》，但是他的有点是计算时间复杂性对所有实例而言相对均匀，而其平均时间复杂性没有改变。而拉斯维加斯算法怎么显著改进了算法的有效性。

拉斯维加斯算法的一个显著特征是它所作的随机性决策有可能导致算法找不到所需的解。因此通常用一个bool型函数表示拉斯维加斯算法。