直方图均衡的数学原理
2012-09-17 19:43
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1,什么是图像的直方图。
对于一张灰度图,该图的直方图就是占各个灰度值的像素点的个数的统计,直方图是图像的一种统计特性。如图1所示,该8bit图的灰度范围是0-255,从直方图中可以很直观的看出各个灰度值的像素个数。
![](http://images.cnblogs.com/cnblogs_com/nigang/414207/r_histogram.jpg)
图1 左边一张灰度图,右边为该灰度图的直方图
对于给定的灰度值r在上图中出现的概率可以表示成如下:
![](http://images.cnblogs.com/cnblogs_com/nigang/414207/r_%E5%83%8F%E7%B4%A0%E7%81%B0%E5%BA%A6%E7%9A%84%E6%A6%82%E7%8E%87%E8%A1%A8%E7%A4%BA.jpg)
2,直方图均衡的数学原理
直方图均衡的主要目的是增强图片的对比度,从概率的角度讲就是让图像灰度的概率密度函数分布均匀,即在图像灰度范围内,任意灰度值出现的概率相等,即P(r)=P(g),其中r,
g代表任意的灰度值。
设原图像的概率密度函数为 Pr(r),转换后的概率密度函数为 Ps(s)。r, s之间的映射函数为:s
= f(r) (r为转换前的灰度值,s为转换后的灰度值),直方图均衡后的灰度值(这里是0-255的8bit图像)服从均匀分布,所以通过直方图均衡函数f(r)映射后的概率密度函数为 Ps(s) = 1/M(其中M=255)。映射函数 s = f(r) 的推导过程如下:
![](http://images.cnblogs.com/cnblogs_com/nigang/414207/r_1223.jpg)
3,直方图均衡
![](http://images.cnblogs.com/cnblogs_com/nigang/414207/r_imhist.jpg)
图2
直方图均衡后的图像及其直方图
转载于博客园,一切皆是数学的博文。http://www.cnblogs.com/nigang/archive/2012/09/17/histogram_ng.html
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